Innholdsfortegnelse:
- Rekvisita
- Trinn 1: Struktur
- Trinn 2: Kontroller overflater
- Trinn 3: Pixhawk: hjernen
- Trinn 4: Koble til Pixhawk
- Trinn 5: Autonom kontroll over 4G og FlytOS
- Trinn 6: Leveringsfallsmekanisme
- Trinn 7: Etterbehandling
Video: Autonom leveringsdrone med fastvinge (3D-trykt): 7 trinn (med bilder)
2024 Forfatter: John Day | [email protected]. Sist endret: 2024-01-30 11:21
Drone -teknologien har utviklet seg veldig mye som er mye mer tilgjengelig for oss enn før. I dag kan vi bygge en drone veldig enkelt og kan være autonome og kan kontrolleres fra hvor som helst i verden
Drone -teknologi kan forandre vårt daglige liv. Leveringsdroner kan levere pakker veldig raskt ved hjelp av luft.
Denne typen droneteknologi brukes allerede av zipline (https://flyzipline.com/) som leverer medisinsk utstyr til landlige deler av Rwanda.
Vi kan bygge lignende drone.
I denne instruksen vil vi lære å bygge en autonom fastdrevne leveringsdrone
Merk: Dette prosjektet er under arbeid og pågår og vil bli kraftig modifisert på senere versjoner
Jeg beklager for bare 3D-gjengitte bilder siden jeg ikke klarte å fullføre byggingen av dronen på grunn av mangel på forsyninger under Covid-19-pandemien
Før du starter dette prosjektet, anbefales det å forske på deler av Drone og Pixhawk
Rekvisita
Pixhawk flykontroller
3548 KV1100 børsteløs motor og dens kompatible esc
6S Li-Po batteri
Bringebær pi 3
4G dongle
Kompatibel propell
Trinn 1: Struktur
Strukturen ble designet i Autodesk Fusion 360. Konstruksjonen er delt inn i 8 deler og støttes av 2 hellige aluminiumsaksler
Trinn 2: Kontroller overflater
vår drone har 4 typer kontrollflater kontrollert av servo
- Klaffer
- Aileron
- Heis
- Ror
Trinn 3: Pixhawk: hjernen
For denne dronen bruker vi Pixhawk 2.8 Flight Controller som er i stand til autopilot.
For dette prosjektet vil vi kreve pakken som inneholder disse elementene-
- Pixhawk 2.4.8
- M8N GPS
- Sikkerhetsbryter
- Summer
- I2C
- SD kort
Trinn 4: Koble til Pixhawk
Nyttig lenke for første gangs oppsett >>
Etter å ha fullført oppsettet for første gang, kobler du motorens ESC til pixhawk og andre servoer for kontrollflatene til pixhawk, og konfigurerer dem deretter en etter en i Ardupilot-programvaren (https://ardupilot.org/plane/docs/plane-configurati…)
Trinn 5: Autonom kontroll over 4G og FlytOS
Etter å ha fullført kabling av flykontrolleren med systemet, begynner vi å bygge det autonome kontrollsystemet
Dette kan oppnås ved å bruke Raspberry pi med en 4G -dongle og en PiCam for å motta opptakene
Raspberry pi kommuniserer med Pixhawk -flykontrolleren ved hjelp av en protokoll kjent som MAVLink
For dette prosjektet bruker jeg Raspberry pi 3
Sette opp bringebær Pi 3
Last ned FlytOS-bildet først fra deres nettsted ved å registrere deg selv og gå til nedlastingsfanen-
flytbase.com/flytos/
- lag deretter et oppstartbart medium ved hjelp av Balena etser og plugg den til bringebær pi.
- Etter oppstart av flytOS, kan du koble til LAN -kabelen og deretter gå til denne lenken i PC -nettleseren
ip-address-of-device/flytconsole
Skriv "rasp pi ip -adressen" i "enhetens ip -adresse"
- Aktiver deretter lisensen din (personlig, prøveversjon eller kommersiell)
- aktiver deretter rasp pi
Konfigurerer nå på din PC
- Installer QGC (QGroundControl) på din lokale maskin.
- Koble Pixhawk til QGC ved hjelp av USB -porten på siden av Pixhawk.
- Installer den siste stabile PX4 -versjonen i Pixhawk ved hjelp av QGC ved å følge denne veiledningen.
- Når du er ferdig, kan du besøke parameter widget i QGC og søke etter parameter SYS_COMPANION og sette den til 921600. Dette vil muliggjøre kommunikasjon mellom FlytOS som kjører på Raspberry Pi 3 og Pixhawk.
Følg de offisielle retningslinjene for oppsett av flytbase-
Trinn 6: Leveringsfallsmekanisme
Leveringsdøren styres av to servomotorer. De er konfigurert i autopilotprogramvaren som servo
og de åpner og lukker når flyet når leveringsveipunktet
Når flyet når leveringsveipunktet åpner det lasterommet og slipper leveringspakken som lander forsiktig til utleveringsstedet ved hjelp av en papirskjerm festet til den.
Etter å ha levert pakken vil dronen gå tilbake til basen
Trinn 7: Etterbehandling
Disse prosjektene vil utvikle seg over tid og vil være mer i stand til å levere drone.
Et utrop til ardupilot -samfunnet og flytbase -samfunnet for å utvikle disse teknologiene
Anbefalt:
Viktoriansk ballkjole med autonom justerbar hals: 8 trinn (med bilder)
Viktoriansk ballkjole med autonom justerbar utringning: Dette er et prosjekt jeg laget for den viktorianske vinterballen i Krakow. En smart ballkjole som justerer størrelsen på halsen basert på nærheten til en herrer som står foran den
Raspberry Pi - Autonom Mars Rover med OpenCV -objektsporing: 7 trinn (med bilder)
Raspberry Pi - Autonom Mars Rover med OpenCV -objektsporing: Drevet av en Raspberry Pi 3, åpen CV -gjenkjenning, ultralydsensorer og DC -motorer med gir. Denne roveren kan spore ethvert objekt den er trent for og bevege seg i alle terreng
Autonom bil som holder bilen ved hjelp av Raspberry Pi og OpenCV: 7 trinn (med bilder)
Autonom kjørebane ved bruk av Raspberry Pi og OpenCV: I denne instruksen vil en autonom kjørefeltrobot bli implementert og gå gjennom følgende trinn: Samle deler Installere programvare forutsetninger Maskinvare montering Første test Oppdage kjørefeltlinjer og vise veiledningen
Autonom tank med GPS: 5 trinn (med bilder)
Autonom tank med GPS: DFRobot sendte meg nylig Devastator Tank Platform -settet mitt for å prøve. Så selvfølgelig bestemte jeg meg for å gjøre det autonomt og også ha GPS -muligheter. Denne roboten ville bruke en ultralydsensor til å navigere, hvor den beveger seg fremover mens den sjekker
En autonom robot med mange muligheter: 8 trinn (med bilder)
En autonom robot med mange muligheter: Hei venner, i denne instruksen skal jeg introdusere en ny versjon av min tidligere instruerbare som kan utføre følgende oppgaver: 1- Den kan bevege seg autonomt av Arduino UNO og L298N motorfører 2- Den kan gjøre rengjøring som støvsuger 3- Det ca