Innholdsfortegnelse:

IoT -basert temperaturmonitor: 6 trinn
IoT -basert temperaturmonitor: 6 trinn

Video: IoT -basert temperaturmonitor: 6 trinn

Video: IoT -basert temperaturmonitor: 6 trinn
Video: Lesson 47: Using K-Type MAX6675 as thermostat | Arduino Step By Step Course 2024, November
Anonim
IoT -basert temperaturmonitor
IoT -basert temperaturmonitor

Hei venner, dette er min første instruks.

Denne instruksen vil lære deg hvordan du kobler en Arduino og Raspberry Pi og Raspberry Pi til Adafruit Platform og Thingspeak. I denne instruksen kan temperaturen sees på Adafruit dashbord og LED -en kontrolleres fra dashbordet.

Jeg vil dele med deg min erfaring og hvordan jeg bygger den. Så, la oss starte …

Trinn 1: Materialer

Materialer
Materialer
Materialer
Materialer
Materialer
Materialer

Her er bare noen få ting du trenger før vi kan komme i gang:

  • Raspberry Pi 3
  • Arduino Uno (eller en ADC)
  • LED
  • Temperatursensor (LM35)
  • USB -kabler
  • Jumper ledninger
  • Et brødbrett

Trinn 2: Bruke Adafruit IO

Bruke Adafruit IO
Bruke Adafruit IO
Bruke Adafruit IO
Bruke Adafruit IO
  • Gå til: Adafruit IoT -plattform
  • Opprett en gratis eller betalt konto.
  • Først må du opprette en feed for å lagre dataene.
  • Lag et dashbord for å visualisere dataene som er lagret i feedet
  • Inne i dashbordet opprett blokker (måler, graf, glidebryter, bryter)

Trinn 3: Bruke Thingspeak

Bruker Thingspeak
Bruker Thingspeak
  • Gå til: Thingspeak
  • Registrer deg for en konto.
  • Opprett en ny kanal i Dashboard.
  • Velg hvor mange felt du vil ha. Det er åtte felt tilgjengelig for en enkelt kanal.
  • Etter å ha opprettet kanal for hver kanal, vil et diagram bli vist. Vi kan bygge dette diagrammet inn på nettstedet vårt ved å klikke på iframe -alternativet og kopiere koden.

Trinn 4: Opprette tilkoblinger

Gjør tilkoblinger
Gjør tilkoblinger

Tilkoblinger er veldig enkle. Gi tilkoblinger i henhold til diagrammet på bildet.

Trinn 5: Skrive koden

Koden er også veldig enkel. Jeg har lagt ved koden.

Trinn 6: Test koden og nyt !

Last opp koden i Arduino og kjør Python -programmet i Raspberry Pi og se oversikten …………

Denne instruksen vil bli forbedret snart ………………

Anbefalt: