Innholdsfortegnelse:
- Trinn 1: Komponenter påkrevd
- Trinn 2: Konfigurere enheten (maskinvareoppsett)
- Trinn 3: Programvare (koding og visualisering)
![Overvåking av luftforurensning - IoT-Data Viz-ML: 3 trinn (med bilder) Overvåking av luftforurensning - IoT-Data Viz-ML: 3 trinn (med bilder)](https://i.howwhatproduce.com/preview/how-and-what-to-produce/10967222-air-pollution-monitoring-iot-data-viz-ml-3-steps-with-pictures-j.webp)
Video: Overvåking av luftforurensning - IoT-Data Viz-ML: 3 trinn (med bilder)
![Video: Overvåking av luftforurensning - IoT-Data Viz-ML: 3 trinn (med bilder) Video: Overvåking av luftforurensning - IoT-Data Viz-ML: 3 trinn (med bilder)](https://i.ytimg.com/vi/oz7u92mifPI/hqdefault.jpg)
2024 Forfatter: John Day | [email protected]. Sist endret: 2024-01-30 11:26
![Image Image](https://i.howwhatproduce.com/images/003/image-7168-36-j.webp)
![](https://i.ytimg.com/vi/vKm5AT3KdGY/hqdefault.jpg)
![Komponenter påkrevd Komponenter påkrevd](https://i.howwhatproduce.com/images/003/image-7168-37-j.webp)
Så dette er i utgangspunktet en komplett IoT -applikasjon som inkluderer maskinvare og programvare. I denne opplæringen vil du se hvordan du setter opp IoT -enheten og hvordan vi kan overvåke de forskjellige typene forurensningsgasser som finnes i luften. Så denne opplæringen inkluderer IoT og Data Science.
Programmeringsspråk som er involvert er C Programming og Python.
Trinn 1: Komponenter påkrevd
Maskinvare:
1) NodeMCU - En ESP8266 drevet mikrokontroller, perfekt for å bygge IoT -applikasjoner.
2) MQ2 gassensor - En enkel gassensor for å oppdage de forskjellige gassformene som finnes i luften.
Programvare:
3) Arduino IDE installert i din PC / bærbare
4) Jupyter Notebook, Python og forskjellige biblioteker - Du kan gjøre oppsettet ved å følge denne videoopplæringen.
Trinn 2: Konfigurere enheten (maskinvareoppsett)
![Sette opp enhet (maskinvareoppsett) Sette opp enhet (maskinvareoppsett)](https://i.howwhatproduce.com/images/003/image-7168-38-j.webp)
1) NodeMCU er satt inne i brødbrettet.
2) Tilkobling av gassensor:
a) Vcc er koblet til Vin -porten på NodeMCU.
b) GND er koblet til GND -pinnen til NodeMCU
c) A0 -pinnen er koblet til A0 -pinnen på NodeMCU
3) Servomotortilkobling
a) +ve pin på Servomotor er koblet til Vin of NodeMCU
b) -ve pin er koblet til GND for NodeMCU
c) Aktuatorpinnen eller utgangspinnen er koblet til D0 -pinnen på NodeMCU.
4) LED -tilkobling
a) LED -lampene +ve er koblet til Vin -porten på NodeMCU og -ve pins til GND for NodeMCU
Trinn 3: Programvare (koding og visualisering)
![Programvare (koding og visualisering) Programvare (koding og visualisering)](https://i.howwhatproduce.com/images/003/image-7168-39-j.webp)
![Programvare (koding og visualisering) Programvare (koding og visualisering)](https://i.howwhatproduce.com/images/003/image-7168-40-j.webp)
![Programvare (koding og visualisering) Programvare (koding og visualisering)](https://i.howwhatproduce.com/images/003/image-7168-41-j.webp)
Få Arduino -koden og visualiseringskoden nedenfor. Alt nevnes trinnvis. Se hele videoen for å få en detaljert oversikt over dette prosjektet.
github.com/debadridtt/Air-Pollution-Monitoring-using-IoT-Data-Viz.-ML
Anbefalt:
Overvåking av vaskemaskin/tørketrommel med klær med ESP8266 og akselerasjonssensor: 6 trinn
![Overvåking av vaskemaskin/tørketrommel med klær med ESP8266 og akselerasjonssensor: 6 trinn Overvåking av vaskemaskin/tørketrommel med klær med ESP8266 og akselerasjonssensor: 6 trinn](https://i.howwhatproduce.com/images/002/image-3728-17-j.webp)
Overvåking av vaskemaskin/tørketrommel med ESP8266 og akselerasjonssensor: Vaskemaskinen/tørketrommelen er i kjelleren, og du legger som regel en haug med klær i den, og etter det blir du opptatt i ditt andre husarbeid. Du overser klærne som var fuktige og absorberende i kjelleren på maskinen din
Overvåking av romtemperatur og fuktighet med ESP32 og AskSensors Cloud: 6 trinn
![Overvåking av romtemperatur og fuktighet med ESP32 og AskSensors Cloud: 6 trinn Overvåking av romtemperatur og fuktighet med ESP32 og AskSensors Cloud: 6 trinn](https://i.howwhatproduce.com/images/003/image-6139-j.webp)
Overvåking av romtemperatur og fuktighet med ESP32 og AskSensors Cloud: I denne opplæringen lærer du hvordan du overvåker temperaturen og fuktigheten i rommet eller skrivebordet ditt ved hjelp av DHT11 og ESP32 koblet til skyen. Våre opplæringsoppdateringer finner du her. DHHT11 Spesifikasjoner: DHT11 -sensoren kan måle temperaturen
GPS -overvåking med OLED -skjermprosjekt: 5 trinn (med bilder)
![GPS -overvåking med OLED -skjermprosjekt: 5 trinn (med bilder) GPS -overvåking med OLED -skjermprosjekt: 5 trinn (med bilder)](https://i.howwhatproduce.com/images/006/image-15087-j.webp)
GPS -overvåking med OLED -skjermprosjekt: Hei alle sammen, i denne raske artikkelen vil jeg dele prosjektet mitt med deg: ATGM332D GPS -modul med SAMD21J18 mikrokontroller og SSD1306 OLED 128*64 skjerm, jeg bygde en spesiell PCB for den på Eagle Autodesk, og programmer den bruker Atmel studio 7.0 og ASF
Overvåking av konferanserom ved bruk av partikkelfoton: 8 trinn (med bilder)
![Overvåking av konferanserom ved bruk av partikkelfoton: 8 trinn (med bilder) Overvåking av konferanserom ved bruk av partikkelfoton: 8 trinn (med bilder)](https://i.howwhatproduce.com/images/003/image-8691-20-j.webp)
Overvåking av konferanserom ved bruk av partikkelfoton: Introduksjon I denne opplæringen skal vi lage konferanserommonitor ved hjelp av partikkelfoton. I denne partikkelen er integrert med Slack ved hjelp av Webhooks for å få oppdateringer i sanntid om et rom er tilgjengelig eller ikke. PIR -sensorer brukes til å
AirCitizen - Overvåking av luftkvalitet: 11 trinn (med bilder)
![AirCitizen - Overvåking av luftkvalitet: 11 trinn (med bilder) AirCitizen - Overvåking av luftkvalitet: 11 trinn (med bilder)](https://i.howwhatproduce.com/images/004/image-10300-7-j.webp)
AirCitizen - Overvåking av luftkvalitet: Hei alle sammen! I dag vil vi lære deg hvordan du reproduserer prosjektet vårt: AirCitizen av AirCitizenPolytech Team!-Kommer fra 'OpenAir / What's your air?' Prosjekter, AirCitizen -prosjektet har som mål å gjøre innbyggerne i stand til å evaluere kvaliteten aktivt