Overvåking av luftforurensning - IoT-Data Viz-ML: 3 trinn (med bilder)
Overvåking av luftforurensning - IoT-Data Viz-ML: 3 trinn (med bilder)

Innholdsfortegnelse:

Anonim

Så dette er i utgangspunktet en komplett IoT -applikasjon som inkluderer maskinvare og programvare. I denne opplæringen vil du se hvordan du setter opp IoT -enheten og hvordan vi kan overvåke de forskjellige typene forurensningsgasser som finnes i luften. Så denne opplæringen inkluderer IoT og Data Science.

Programmeringsspråk som er involvert er C Programming og Python.

Trinn 1: Komponenter påkrevd

Maskinvare:

1) NodeMCU - En ESP8266 drevet mikrokontroller, perfekt for å bygge IoT -applikasjoner.

2) MQ2 gassensor - En enkel gassensor for å oppdage de forskjellige gassformene som finnes i luften.

Programvare:

3) Arduino IDE installert i din PC / bærbare

4) Jupyter Notebook, Python og forskjellige biblioteker - Du kan gjøre oppsettet ved å følge denne videoopplæringen.

Trinn 2: Konfigurere enheten (maskinvareoppsett)

1) NodeMCU er satt inne i brødbrettet.

2) Tilkobling av gassensor:

a) Vcc er koblet til Vin -porten på NodeMCU.

b) GND er koblet til GND -pinnen til NodeMCU

c) A0 -pinnen er koblet til A0 -pinnen på NodeMCU

3) Servomotortilkobling

a) +ve pin på Servomotor er koblet til Vin of NodeMCU

b) -ve pin er koblet til GND for NodeMCU

c) Aktuatorpinnen eller utgangspinnen er koblet til D0 -pinnen på NodeMCU.

4) LED -tilkobling

a) LED -lampene +ve er koblet til Vin -porten på NodeMCU og -ve pins til GND for NodeMCU

Trinn 3: Programvare (koding og visualisering)

Få Arduino -koden og visualiseringskoden nedenfor. Alt nevnes trinnvis. Se hele videoen for å få en detaljert oversikt over dette prosjektet.

github.com/debadridtt/Air-Pollution-Monitoring-using-IoT-Data-Viz.-ML