Innholdsfortegnelse:
- Trinn 1: Komponenter påkrevd
- Trinn 2: Robotens base
- Trinn 3: Kropp
- Trinn 4: Konfigurere Raspberry Pi
- Trinn 5: Tilkoblinger
- Trinn 6: Nedlastinger
- Trinn 7: Testing av roboten
Video: Veiledende robot med stemmegjenkjenning: 7 trinn (med bilder)
2024 Forfatter: John Day | [email protected]. Sist endret: 2024-01-30 11:24
Guiding Robot er en mobil robot som vi laget for å veilede besøkende til forskjellige avdelinger på college -campus. Vi gjorde det til å snakke med noen forhåndsdefinerte utsagn og å gå frem og tilbake i henhold til input -stemmen. På høyskolen vår har vi Mechatronics -avdelingen og IT -avdelingen motsatt hverandre. Når roboten plasseres foran Mechatronics -avdelingen, går den fremover for å nå Mechatronics -avdelingen, og den beveger seg bakover for å nå IT -avdelingen i henhold til input stemme, så enkelt som det.
Trinn 1: Komponenter påkrevd
- 1 x Raspberry Pi 3
- 1 x Arduino nano
- 4 x 12V motorer med klemmer
- 4 x hjul
- 1 x motorfører
- 1 x 12V batteri
- 1 x 5V strømbank
- 1 x trebunn
- 1 x USB -høyttaler
- 1 x mikrofon
- 1 x robotkropp og hode
- noen muttere, bolter og ledninger
- Internett-tilkobling
Trinn 2: Robotens base
- Ta et rektangulært brett (l, b, h etter behov).
- Bor hull i henhold til motorens klemhull.
- Fest motoren og klemmen til basen med muttere og bolter.
- Bor hull som vist på bildet for å fikse robotens kropp.
- Bor et annet hull for å bringe ledningene fra motoren til toppen av basen.
Trinn 3: Kropp
- Vi brukte to kjemiske bokser som kroppen og en kyllingboks som hode.
- Bor passende hull på boksene og fest det på det andre.
- Plasser kroppen på basen med hodet på toppen.
Trinn 4: Konfigurere Raspberry Pi
Brukt operativsystem: Rasbian Jessie
Installer følgende biblioteker med deres avhengigheter:
- Tekst til tale -bibliotek: eSpeak (referanse)
- Talegjenkjenning: SpeechRecognition 3.8.1 (referanse)
- Arduino IDE (referanse)
Trinn 5: Tilkoblinger
- Koble de to høyre motortrådene til utgangsport 1 og de to andre motortrådene til utgangsport 2 til motordriveren.
- Koble arduino nano pins 2, 3, 4 og 5 til motor driver pins 1, 2, 3 og 4.
- Koble arduino nano til RPi via USB -kabel. Vi brukte arduino nano som slave og RPi som mester. I noen tilfeller klarte ikke RPi å kontrollere motorføreren, så vi brukte arduino nano til å kontrollere motorføreren.
- Koble USB -høyttaler og mikrofon (vi brukte en innebygd mikrofon til et webkamera) til RPi via USB -porter og fest dem til hodet på roboten.
Trinn 6: Nedlastinger
- Last ned den vedlagte filen og pakk den ut.
- Slå på RPi -en og kopier de ekstraherte filene til RPi -skrivebordet.
- last opp arduino -koden til arduino nano fra RPi.
- Høyreklikk på høyttalerikonet på skrivebordet og velg lydenheten som USB -lydenhet.
- "1.txt" -filen består av taleinndatasetningene og de tilsvarende lydutgangssetningene er gitt i filen "2.txt".
- Legg til de ønskede inndatasetningene i filen "1.txt" og output -setningen til den tilsvarende linjen i filen "2.txt".
Trinn 7: Testing av roboten
- Driv motorføreren med et 12 V batteri.
- Kjør koden "GuideRobot.py"
- Når du snakker den første setningen i filen "1.txt", svarer roboten ved å konvertere den første setningen i filen "2.txt" til tale og så videre.
- Si "Guide me to Mechatronics department", den vil gå fremover og si "Guide me to IT department", den vil gå bakover. Disse utsagnene kan redigeres etter behov.
Anbefalt:
Flytende smart magisk speil fra gammel bærbar PC med Alexa stemmegjenkjenning: 6 trinn (med bilder)
Flytende smart magisk speil fra gammel bærbar datamaskin med Alexa stemmegjenkjenning: Registrer deg på mitt 'Elektronikk i et nøtteskall'-kurs her: https://www.udemy.com/electronics-in-a-nutshell/?couponCode=TINKERSPARK Sjekk også min youtube -kanal her for flere prosjekter og elektronikkopplæringer: https://www.youtube.com/channel/UCelOO
Slik kobler du til Android -applikasjonen med AWS IOT og Forstå API for stemmegjenkjenning: 3 trinn
Slik kobler du Android -applikasjonen med AWS IOT og Forstå API for stemmegjenkjenning: Denne opplæringen lærer brukeren hvordan du kobler Android -applikasjonen til AWS IOT -serveren og forstår stemmegjenkjennings -API som styrer en kaffemaskin. Programmet styrer kaffemaskinen gjennom Alexa Voice Service, hver app er
CS122A stemmegjenkjenning musikkspiller: 7 trinn
CS122A Stemmegjenkjenning Musikkspiller: Dette er stemmegjenkjenningsspilleren. Den kan spille opptil 33 sanger avhengig av hvor mange sangtitler og artist du lagrer
Introduksjon til stemmegjenkjenning med Elechouse V3 og Arduino .: 4 trinn (med bilder)
Introduksjon til stemmegjenkjenning med Elechouse V3 og Arduino .: Hei der …! Tekstgjenkjenningsteknologi har vært her de siste årene. Vi husker fortsatt den store spenningen vi hadde da vi snakket med den første Siri -aktiverte iPhone. Siden den gang har stemmekommando -enheter vokst til et meget avansert nivå
Kategorisering av stemmegjenkjenning: 4 trinn (med bilder)
Kategorisering av stemmegjenkjenning: For kurset TfCD av IPD Master ved TU Delft. Dette er en instruksjon om hvordan du lager et talegjenkjenningssystem. Vi forklarer det grunnleggende og hvordan du setter opp dette prosjektet ved hjelp av Arduino og BitVoicer. Etter å ha fullført det grunnleggende tror vi