Innholdsfortegnelse:
- Trinn 1: DELER:
- Trinn 2: Først ATmega1284
- Trinn 3: Andre ATmega1284
- Trinn 4: Arduino Uno
- Trinn 5: Endre Mp3 til Wav -filer
- Trinn 6: Arduino Mega
Video: CS122A stemmegjenkjenning musikkspiller: 7 trinn
2024 Forfatter: John Day | [email protected]. Sist endret: 2024-01-30 11:24
Dette er stemmegjenkjenningsspilleren. Den kan spille opptil 33 sanger avhengig av hvor mange sangtitler og artist du lagrer.
Trinn 1: DELER:
Deler:
- Arduino Uno
- Arduino Mega
- LCD 16x2 skjerm
- 2x ATMega1284
- Smakn Speak Recognition Module
- HC-08 Bluetooth-modul (iOS-kompatibel) (Amazon.com)
- MicroSD -kortadapterleser (Amazon.com)
- 200x Gain LM386 lydforsterkermodul (Amazon.com)
- 4Ω høyttaler.
- 8 enkle LED -er
- 8 motstander (330Ω)
- Potensiometer (103)
Trinn 2: Først ATmega1284
SPI Kommunikasjon mellom to ATmega's 1284
- Koble pin 5 til pin 5
- Koble pin 6 til pin 6
- Koble pin 7 til pin 7
- Koble pin 8 til pin 8
USART Kommunikasjon mellom Bluetooth -modul og First ATmega
- Koble GND Pin til GND på brødbrettet
- Koble VCC til 5V på brødbrettet
- Koble Tx til Pin 17 på ATmega
- Koble Rx til Pin 16 på ATmega
Blåtann-
- Bruk LightBlue-appen for IOS og send hex-verdier om karakteristikkene når den er koblet til HC-08.
- Bruk "Skriv ny verdi" og skriv hex -verdien du ønsker.
USART Kommunikasjon mellom First ATmega og Arduino MEGA
- Koble pin 18 til pin 14 på ATmega
- Koble Pin 19 til Pin 15 på ATmega
Trinn 3: Andre ATmega1284
Koble 8 lysdioder til ATmega
- Koble LED (langsiden) til Pins 33-40.
- Koble 330Ω motstand til hver LED og den andre enden til GND på brødbrettet.
Koble LCD til ATmega.
- Koble LCD -pinne 1 til GND på brødbrettet
- Koble LCD Pin 2 til 5V på brødbrettet
- Koble LCD -pin 3 til potensiometer (10KΩ) til GND.
- Koble LCD Pin 4 til ATmega Pin 20
- Koble LCD Pin 5 til GND.
- Koble LCD Pin 6 til ATmega Pin 21
- Koble LCD Pin 7 - 14 til ATmega Pin 22-29
- Koble LCD -pinne 15-16 til VCC - GND
Trinn 4: Arduino Uno
Koble MicroSD -kortadapteren til Arduino Uno.
- Koble GND til GND på Arduino
- Koble VCC til 5V på Arduino
- Koble MISO til pin 12
- Koble MOSI til pin 11
- Koble SCK til pin 13
Koble CS til Pin 4 Connect 200x Gain LM386 Audio Amplifier Module to Arduino Uno
- Koble to GND til GND på et brødbrett
- Koble IN til pin 9 på Arduino
- Koble VCC til 5V på et brødbrett
Koble høyttaleren til lydforsterkermodulen.
- Koble + til VCC på lydforsterker
- Koble til - til GND på lydforsterker
Koble Arduino Uno til First ATmega1284
- Koble Pin 2 til Pin 15 på ATmega
- Koble Pin 3 til Pin 14 på ATmega
Legg til TMPpcm-master.zip i Arduino Library
Skisse >> Inkluder bibliotek >> Legg til zip -bibliotek
Trinn 5: Endre Mp3 til Wav -filer
Bruk
- https://audio.online-convert.com/convert-to-wav
- Endre bitoppløsning: 8bit
-
Endre samplingsfrekvens: 16000Hz
Bytt lydkanal: mono
PCM-format: PCM usignert 8-bit
Trinn 6: Arduino Mega
Koble Smakn Speak Recognition Module (SRM) til Arduino MEGA
- Koble SRM GND til GND på brødbrettet.
- Koble SRM VCC til 5V på brødbrettet.
- Koble SRM TX til Pin 10
- Koble SRM RX til pin 11
Last opp VoiceRecognitionV3-master.zip til Arduino Library
Klikk på Sketch >> Inkluder bibliotek >> Legg til zip -bibliotek
Kode:
- Tren opptil 80 ord med sigtrain. f.eks. (sigtrain 0 BrunoMars)
- Den vil trene Bruno Mars til posisjon 0 og kan brukes med last 0.
- Når den er lastet når den hører Bruno Mars, vil den sende den ut i seriell skjerm.
- Du laster inn 7 kommandoer om gangen og ser hvor mange som er i og hvilke verdier som er belastet ved hjelp av vr.
- Du kan fjerne lasten ved å bruke clear.
Anbefalt:
Flytende smart magisk speil fra gammel bærbar PC med Alexa stemmegjenkjenning: 6 trinn (med bilder)
Flytende smart magisk speil fra gammel bærbar datamaskin med Alexa stemmegjenkjenning: Registrer deg på mitt 'Elektronikk i et nøtteskall'-kurs her: https://www.udemy.com/electronics-in-a-nutshell/?couponCode=TINKERSPARK Sjekk også min youtube -kanal her for flere prosjekter og elektronikkopplæringer: https://www.youtube.com/channel/UCelOO
Slik kobler du til Android -applikasjonen med AWS IOT og Forstå API for stemmegjenkjenning: 3 trinn
Slik kobler du Android -applikasjonen med AWS IOT og Forstå API for stemmegjenkjenning: Denne opplæringen lærer brukeren hvordan du kobler Android -applikasjonen til AWS IOT -serveren og forstår stemmegjenkjennings -API som styrer en kaffemaskin. Programmet styrer kaffemaskinen gjennom Alexa Voice Service, hver app er
Veiledende robot med stemmegjenkjenning: 7 trinn (med bilder)
Guiding Robot With Voice Recognition Feature: Guiding Robot er en mobil robot som vi laget for å veilede besøkende til forskjellige avdelinger på college -campus. Vi gjorde det til å snakke noen forhåndsdefinerte utsagn og å gå frem og tilbake i henhold til input -stemmen. På høyskolen vår har vi
Introduksjon til stemmegjenkjenning med Elechouse V3 og Arduino .: 4 trinn (med bilder)
Introduksjon til stemmegjenkjenning med Elechouse V3 og Arduino .: Hei der …! Tekstgjenkjenningsteknologi har vært her de siste årene. Vi husker fortsatt den store spenningen vi hadde da vi snakket med den første Siri -aktiverte iPhone. Siden den gang har stemmekommando -enheter vokst til et meget avansert nivå
Kategorisering av stemmegjenkjenning: 4 trinn (med bilder)
Kategorisering av stemmegjenkjenning: For kurset TfCD av IPD Master ved TU Delft. Dette er en instruksjon om hvordan du lager et talegjenkjenningssystem. Vi forklarer det grunnleggende og hvordan du setter opp dette prosjektet ved hjelp av Arduino og BitVoicer. Etter å ha fullført det grunnleggende tror vi