
Innholdsfortegnelse:
2025 Forfatter: John Day | [email protected]. Sist endret: 2025-01-23 15:02

Giftige gasser har store miljøeffekter. Folk lider av flere sykdommer på grunn av dem. Riktig deteksjon av giftig gass er viktig for oss. med denne hensyn utvikler jeg dette prosjektet for å registrere nivået av giftig gass i miljøet vårt.
Giftige gasser har store miljøeffekter. Folk lider av flere sykdommer på grunn av dem. Riktig deteksjon av giftig gass er viktig for oss. med denne hensyn utvikler jeg dette prosjektet for å registrere nivået av giftig gass i miljøet vårt.
Trinn 1: Nødvendige ting

- Linkit Smart Dou
- MQ-gassensorer (MQ-3, MQ-2, MQ-7)
- Kortbrett
- Jumper Wire
- Thinger.io (konto)
- Arduino IDE
- Varm limpistol
- Loddejern
- Skjærekniv
Trinn 2: Bygg systemet



- Lag et hull med en kniv for å plassere gassensorer på den. Festet litt varmt lim på sensorens bakside for å fikse sensorene med kortkortet.
- Koble sensorens pin med linkit smart dou mikrokontroller ved å bruke riktig pin-diagram.
- Koble GND- og VCC -pinnen til alle sensorene.
- Plasser mikrokontrolleren inne i kortet og fest den med varmt lim.
Hvis du vil legge til flere sensorer….. kan du legge den til.
Pin -diagram
Slå på linkit -kortet via usb eller usb power bank
MQ2 sensor
VCC --- 5V
A0 ------ A0 (linkit board)
GND ----- GND
MQ3 sensor
VCC --- 5V
A0 ------ A1 (linkit board)
GND ----- GND
MQ7 sensor
VCC --- 5V
A0 ------ A2 (linkit board)
GND ----- GND
Alle VCC og bakken er koblet til Linkit styrets VCC og bakken.
Trinn 3: Forbereder Linkit Smart Dou



Som standard fungerer Linkit Smart7688 Duo i AP -modus, men for dette prosjektet må vi gjøre det til stasjonsmodus. Siden vi har en plan om å bruke dette brettet i arduino yun -modus, må vi gjøre noen konfigurasjoner.
Koble først kortet til PC -en og skann Wifi -nettverket, og du finner nettverket med navnet LinkIT *******; koble til den og åpne nettleseren din og skriv inn denne nettadressen. https://mylinkit.local/ og du vil se påloggingsskjermen. Første gangen legger du inn passordet, klikker på lagre og deretter logger du på igjen. Etter pålogging klikker du på "Nettverk" -fanen, og deretter kommer du til følgende skjermbilde og velger stasjonsmodus. og velg deretter ditt eget wifi -nettverk, skriv inn wifi -passordet ditt og klikk på "Konfigurer og start på nytt". Nå er kortet ditt koblet til ditt eget nettverk.
For mer informasjon, vennligst følg wikien til linkit smart dou board.
Nå må vi konfigurere arduino yun bridge -modusen til linkit smart Dou.
Fra Windows 10/7, åpne kittterminalen og skriv ip -adressen til linkit smart dou board eller skriv mylinkit.local.
Etter å ha koblet kitt med brett, utfør følgende kommandoer for å aktivere Bridge -modus.
# uci set yunbridge.config.disabled =’0’
# uci commit
# omstart
Nå er styret klart for dette prosjektet.
Trinn 4: Last opp Arduino -kildekoden til Linkit Smart Dou



• Åpne Arduino IDE.
• For å få styringslederen må du gå til Fil >> Innstillinger, og deretter lime inn lenken under "Flere Boards Manager -URLer": (sjekk figuren)
download.labs.mediatek.com/package_mtk_lin…
Deretter installerer du linkit smart dou board ved å gå til Verktøy >> Board> Boards Manager … Du finner det ved å rulle ned, eller bare skrive linkit i søkeboksen. (Sjekk figuren)
Som du kan se har jeg allerede installert det, men hvis du ikke har sørget for at du gjør det ved å klikke på installeringsknappen.
Sjekk nå om brettet er tilgjengelig eller ikke, ved å klikke på Verktøy >> Brett og i Verktøy> Port. Som sett her. (Sjekk figuren)
Nå skriver du bare koden og laster opp ved å klikke opplastingsknappen (******).
***** Last opp fastvare til linkit board
Før du laster opp Arduino -koden til brettet, må du kontrollere at thinger.io lib for Adruino IDE er riktig lastet ned og at brukernavnet og legitimasjonen din er riktig lagt til. Thinger.io -dashbordet visualiserer sanntidsdata etter at kildekoden er lastet opp til linkit -kortet.
Trinn 5: Sett opp Thinger.io -plattformen



Thinger.io er en iot-cloud-plattform som brukes her for å streame data fra enheten til skyen. Den tilbyr gratis streamingtjeneste opptil to enheter. Hvis du ikke har noen konto, vennligst åpne en konto.
For å legge til en ny enhet, klikk på legg til enhet og skriv deretter inn navn, beskrivelse og legitimasjon (legitimasjon er obligatorisk for å koble en enhet til thinger.io, du må sette denne legitimasjonen og enhetsnavnet samt brukernavnet ditt på Arduino kildekode for å koble enheten til skyen).
For å lage et dashbord for datavisualisering, må du klikke på legg til dashbord og deretter sette dashbordets navn og beskrivelse. Se dokumentasjonen til thinger.io for mer informasjon om dashbord, enhet og andre tjenester.
Laster opp fastvare til linkit board
Før du laster opp Arduino -koden til tavlen, må du kontrollere at thinger.io lib for Adruino IDE er riktig lastet ned og at brukernavnet og legitimasjonen er riktig lagt til.
Thinger.io -dashbordet visualiserer sanntidsdata etter at kildekoden er lastet opp til linkit -kortet.
Trinn 6: Demo

Video
www.youtube.com/embed/0TvXcXoMvuQ
Anbefalt:
Hvordan bruke gass MQ-6 med SkiiiD: 10 trinn

Slik bruker du Gas MQ-6 med SkiiiD: En opplæring for å utvikle Gas MQ-6 med skiiiD
Augmented Reality Vuforia 7 Deteksjon av bakkeplan .: 8 trinn

Augmented Reality Vuforia 7 Ground Plane Detection .: Vuforias augmented reality SDK for Unity 3D bruker ARCore og ARKit til å oppdage bakkeplan i AR. Dagens opplæring vil bruke sin integrerte integrasjon i Unity for å lage en AR -app for Android eller IOS. Vi får en bil til å falle ut av himmelen på groun
Hjernetumor MR -deteksjon ved hjelp av Matlab: 6 trinn

Hjernetumor MR -deteksjon ved bruk av Matlab: Av: Madhumita Kannan, Henry Nguyen, Ashley Urrutia Avila, Mei Jin Denne MATLAB -koden er et program for å oppdage den eksakte størrelsen, formen og plasseringen av en svulst som finnes i en pasients hjernens MR -skanning. Dette programmet er designet for opprinnelig å fungere med svulstdeteksjon
Mål små signaler begravd i støy på ditt oscilloskop (fasesensitiv deteksjon): 3 trinn

Mål små signaler begravet i støy på ditt oscilloskop (fasesensitiv deteksjon): Tenk deg at du vil måle et lite signal begravet i støy som er mye sterkere. Sjekk ut videoen for en rask gjennomgang av hvordan du gjør det, eller fortsett å lese for detaljene
IoT Plant Monitoring System (Med IBM IoT Platform): 11 trinn (med bilder)

IoT Plant Monitoring System (Med IBM IoT Platform): Oversikt Plant Monitoring System (PMS) er et program bygget med enkeltpersoner som er i arbeiderklassen med en grønn tommel i tankene. I dag er arbeidsindivider travlere enn noen gang før; fremme karrieren og administrere økonomien