SimpleClean Psycho Pass Dominator Prop: 6 trinn

2024 Forfatter: John Day | [email protected]. Sist endret: 2024-01-30 11:22

Dette er mitt første forsøk på å lage rekvisitter. Jeg klarte å skynde dette ut i en uke med skoleferie, gjennom å bygge på stedet.

Denne dominatorstøtten for å kunne forvandle seg fra en ikke-dødelig lammelse til dødelig eliminasjonsmodus, spille de riktige lydene. Det kan også oppdage folks ansikter for å gi en kriminalitetskoeffisient, men ikke veldig raskt. Det er også NeoPixel -lysdioder!

Dette kan være et godt ferieprosjekt for ikke bare å forbedre prop-ferdigheter, men også ha elektronikk og programmeringskunnskaper. Den har til og med et kamera som du kan prøve litt datasyn på.

Trinn 1: Hylster

Hylsteret er laget med en kombinasjon av MDF -tre, klar PVC -plast og svart papir som belegg.

Først ble MDF -treet kuttet med en pennekniv, saks og en håndteringssag. De øverste MDF -bitene ble limt sammen.

Den klare PVC -plasten ble kuttet med saks og bøyd med en tang. Det er 2 store sider for å holde den generelle strukturen til rekvisitten stabil, og mange små bøyde stykker PVC for å feste de 2 store sidene sammen gjennom varmt lim.

Trinn 2: Transformmekanisme

Mekanismen ble laget med 2 servoer, en for de rektangulære panelene og en annen for kuboidet (huser Raspberry Pi og andre elektroniske komponenter)

Servoen for de rektangulære panelene ble borrelåst på kuboidet. Servoen som beveger kuboidet ble festet til kuboidet ved å bore hull i plasten og servoarmen og koble dem med sinkgalvanisert ledning.

Trinn 3: Sikring av materialer og komponenter

Svart papir ble brukt til å dekke de utvendige trebitene i MDF.

De elektroniske komponentene og plastbitene i den indre rammen ble festet med varmt lim og litt borrelås. De utvendige trebitene ble limt sammen og festet til den indre rammen med gummibånd og magnetbånd (bra for å holde rammene spylt med rammen.)

Alle de elektroniske komponentene ble koblet sammen gjennom toppnålene. Noe lodding ble gjort for å koble Raspberry Pi's GPIO til oppsettet som kreves av Servos (som en mini PiHat). NeoPixel -lysdiodene var tilkoblet opptil 5V, GPIO 18 og GND. Servoene var koblet til 3,3V, GPIO 17 og 27 og GND, mens valsebryteren (som utløser) var tilkoblet 3,3V og GPIO 24.

Trinn 4: Elektronikk og programvare

Enheten har en Raspberry Pi Zero, koblet til et kamera, rullerbryter (for å fungere som en utløser, på pin 24), NeoPixel LED -stripe (ca. 60 LED, på pin 18), 2 Micro Servos (pin 17 og 27). Det er ikke et innebygd batteri, med hele oppsettet drevet av en mikro-USB-kabel. Raspberry Pi Zero kobles trådløst til en Bluetooth-høyttaler for å spille forskjellige Psycho-Pass Sounds.

Raspberry Pi er konfigurert som en USB Ethernet-gadget, med SSH, VNC og kamera aktivert, som i

Koden som kjører på Raspberry Pi Zero er i Python og kjøres ved oppstart ved å sette kommandoene i /etc/rc.local. Den slår på NeoPixel-lysdiodene til cyan (som fargen på Psycho-Pass Dominator Lights), og spiller forskjellige krimkoeffisientlyder ved å trykke på avtrekkeren. Den bruker disse bibliotekene:

• gpiozero (innebygd)
• rpi_ws281x adafruit-circuitpython-neopixel (du må kjøre "sudo pip3 install rpi_ws281x adafruit-circuitpython-neopixel")

Koden som brukes vil være tilgjengelig snart (1 månedstid). Samme for neste side

Trinn 5: Datasyn

Raspberry Pi Zero har potensial til å kjøre ansiktsgjenkjenningsprogramvare, slik at den kan gi kriminalitetskoeffisientavlesninger fra en persons ansikt.

I stedet for å kompilere OpenCV, lastet jeg ned og installerte en forhåndskompilert binær som i https://www.pyimagesearch.com/2018/09/26/install-opencv-4-on-your-raspberry-pi/. En god ressurs for å starte med Raspberry Pi Computer Vision er

Trinn 6: Konklusjon

Totalt sett er det ganske verdt å gjøre for et kort ferieprosjekt. Jeg kom i tide til Anime Festival Asia 2019.