Covid Live -rapport ved bruk av Raspberry Pi: 6 trinn

2025 Forfatter: John Day | [email protected]. Sist endret: 2025-01-13 06:58

Som vi vet, blir hele verden påvirket av COVID-19-pandemien, og nesten alle jobber hjemmefra. Vi bør alle bruke denne varigheten i beste fall for å forbedre våre tekniske ferdigheter eller skrive noen gode Pythonic-skript. La oss se et enkelt Python-script for å demonstrere de statlige korona-virustilfellene i India. Dette Python -skriptet henter levende data fra Helsedepartementets offisielle nettsted.

Rekvisita

Bringebær pi 3 b+

SD -kort (min. 16 GB)

HDMI -kabel

Ethernet -kabel

Internett-tilkobling

hvis du er første gang i bringebær pi må du sette den opp:-

andre krav

viusal stdio-kode (python ide) lenke her:-

Trinn 1: Oppsett av Raspberry Pi

Sørg for at operativsystemet er installert på SD -kortet. SD -kortet ditt kan ha Raspberry Pi -operativsystemet installert. … Konfigurer Wifi -tilkoblingen på SD -kortet. … Slå på din Raspberry Pi. … Koble til din Raspberry Pi med SSH. … Installer VNC -server. … Installer en VNC Viewer på den bærbare datamaskinen.

For å kjøre et program

Før vi begynner å skrive programvaren må vi først installere Raspberry Pi GPIO Python -modulen. Dette er et bibliotek som gir oss tilgang til GPIO -porten direkte fra Python.

For å installere Python -biblioteket, åpne en terminal og kjør følgende

pip installer python-rpi.gpio python3-rpi.gpio

Med biblioteket installert åpner du nå din favoritt Python IDE og limer inn denne koden eller prøver selv

Trinn 2: Du må installere noen ekstra funksjoner for det de er:-

pip installere bs4

pip install tabulate

pip installer matplotlib

pip installer numpy

du må åpne ledeteksten, gå til søkeknappen og skriv inn cmd og åpne med Kjør som administrator

Trinn 3: Importer Libaray

# importerer biblioteker

importforespørsler

fra bs4 import BeautifulSoup

fra tabulat import tabulat

import os

importer numpy som np

importer matplotlib.pyplot som plt

Trinn 4: Innsamling av levende data fra Helsedepartementets offisielle nettsted

extract_contents = lambda row: [x.text.replace ('\ n', '') for x i rad]

URL = 'https://www.mohfw.gov.in/' SHORT_HEADERS = ['SNo', 'State', 'Indian-Confirmed', 'Foreign-Confirmed', 'Cured', 'Death']

response = requests.get (URL).content soup = BeautifulSoup (svar, 'html.parser')

header = extract_contents (soup.tr.find_all ('th'))

stats = all_rows = soup.find_all ('tr')

for rad i alle rader:

stat = extract_contents (row.find_all ('td'))

hvis stat:

hvis len (stat) == 5:

# siste rad

stat = ['', *stat]

stats.append (stat)

elif len (stat) == 6:

stats.append (stat)

statistikk [-1] [1] = "Totalt antall saker"

stats.remove (statistikk [-1])

Trinn 5: Opprette tabell for å vise utgangen

objekter =

for rad i statistikk: objects.append (rad [1])

y_pos = np.arange (len (objekter))

ytelse =

for rad i statistikk:

performance.append (int (rad [2]) + int (rad [3]))

tabell = tabulat (statistikk, overskrifter = SHORT_HEADERS)

skrive ut (tabell)

Trinn 6: Nå kan du se den rapporten

Husk at det er en live -rapport, så det er endringer hver gang