Ansiktsgjenkjenning på Raspberry Pi 4B i 3 trinn: 3 trinn

2024 Forfatter: John Day | [email protected]. Sist endret: 2024-01-30 11:20

I denne instruksen skal vi utføre ansiktsgjenkjenning på Raspberry Pi 4 med Shunya O/S ved bruk av Shunyaface-biblioteket. Shunyaface er et bibliotek for ansiktsgjenkjenning/gjenkjenning. Prosjektet tar sikte på å oppnå den raskeste gjenkjennings- og gjenkjenningshastigheten med maskinvare med lav effekt, slik at entusiaster som deg kan gjøre drømmene dine AI -prosjekter raskere levende.

Rekvisita

Raspberry Pi 4B (hvilken som helst variant)

Raspberry Pi 4B -kompatibel strømforsyning

8 GB eller større micro SD -kort

Observere

mikro-HDMI-kabel

Mus

Tastatur

bærbar datamaskin eller en annen datamaskin for å programmere minnekortet

Trinn 1: Installer Shunya OS på Raspberry Pi 4

Du trenger en bærbar datamaskin eller datamaskin med en micro SD -kortleser/adapter for å laste micro SD -kortet med Shunya OS.

Last ned Shunya OS fra det offisielle utgivelsesstedet

Blinker Shunya OS på SD-kortet ved å følge trinnene som er gitt her: Blinkende Shunya OS på Raspberry Pi 4.

Sett inn micro SD -kortet i Raspberry Pi 4.

Koble mus og tastatur til Raspberry Pi 4.

Koble skjermen til Raspberry Pi 4 via mikro-HDMI

Koble til strømkabelen og slå på Raspberry Pi 4.

Raspberry Pi 4 bør starte opp med Shunya OS.

Trinn 2: Installer Shunyaface

Shunyaface er et bibliotek for ansiktsgjenkjenning/gjenkjenning for alle tavler som støttes av Shunya OS.

For å installere Shunyaface må vi koble den til wifi

1. Koble til wifi ved hjelp av kommandoen:

$ sudo nmtui

2. Det er enkelt å installere shunyaface og cmake, kjør følgende kommandoer:

$ sudo apt oppdatering

$ sudo apt installer shunyaface cmake

Trinn 3: Eksempelkode og utdata

I koden ovenfor leses et bilde ved hjelp av imread -funksjonen. Denne rammen sendes til detekteringsfunksjonen som returnerer en avgrensende boks i ansiktet og også plotter punktene på endepunktene til leppene og midten av øynene.

Last ned koden sammen med de nødvendige filene som er angitt nedenfor, og fjern filene ved å bruke kommandoene nedenfor:

$ tar -xvzf sample -facedetect.tar.gz

$ cd sample-facedetect

Kompiler det ved hjelp av kommandoen

$./setup.sh

Kjør den ved hjelp av kommandoen

$./build/facedetect

Dette viser deg et bilde med et ansikt som er registrert.

Skriv din egen kode og kompiler

1. Rediger src/facedetect-sample.cpp-filen og legg til koden din der.

2. kjør deretter denne kommandoen for å kompilere og bygge binær

$./setup.sh

3. Kjør den med kommandoen

$./build/facedetect

Konklusjon: Shunyaface kan hjelpe deg med å oppdage eller gjenkjenne et ansikt i noen få koderader. Hvis du liker denne opplæringen, vennligst lik den, del og stjerne vårt github -depot gitt her