Visual Object Detection With a Camera (TfCD): 15 trinn (med bilder)

2024 Forfatter: John Day | [email protected]. Sist endret: 2024-01-30 11:25

Kognitive tjenester som kan gjenkjenne følelser, ansikter til mennesker eller enkle objekter er for tiden fortsatt på et tidlig utviklingsstadium, men med maskinlæring utvikler denne teknologien seg stadig mer. Vi kan forvente å se mer av denne magien i fremtiden.

For et prosjekt av TU Delft for TfCD, bestemte vi oss for å bruke visjonskognitive tjenester levert av Microsoft for å demonstrere hvordan man utfører en synsgjenkjenningsanalyse på bilder. (Se videoen).

MERK!

Elektronikken og koden fungerer som den skal, men internettforbindelsen ved TU Delft var av, så vi har ikke en skikkelig video. Vi laster opp en skikkelig en senere! Takk for forståelsen!

Trinn 1: Skaff deg API -nøkkelen

Gå først til nettstedet for kognitive tjenester i Azure og hent API -nøkkelen til Computer Vision fra Microsoft -stedet. Lenken er nedenfor:

EKSTRA: Hvis du vil prøve API -en for å ha det litt moro, får du nøkkelen for ansiktsgjenkjenning og følelsesgjenkjenning også. Last ned Visual Studios (samfunnsversjonen er fin) og last ned koden fra github for å sette i Visual Studios.

Visual Studios:

Github:

Trinn 2: Samle maskinvaren din

Kom i gang med Raspberry Pi Camera Module, ved hjelp av Python og picamera. Du tar stillbilder, tar opp video og bruker bildeeffekter. Til å begynne med trenger du:

• Raspberry Pi, Camera Board V2, 8MP
• Raspberry Pi 3, modell B, 1 GB RAM for koding
• Adafruit 16x2 tegn LCD
• Mus for å koble til Raspberry Pi
• Tastatur for å koble til Raspberry Pi
• Overvåk for å koble til Raspberry Pi
• Ethernet -kabel for å koble Raspberry Pi til nettet
• Bærbar datamaskin for inngang
• Loddesett for å lodde LCD -skjermen

Trinn 3: Lodd LCD -skjermen sammen

Bruk Adafruit -nettstedet til å lodde LCD -skjermen riktig. Lenken er nedenfor:

learn.adafruit.com/adafruit-16x2-character…

Trinn 4: Last ned NOOBS for din Raspberry Pi

Last ned Raspbian for å få Raspberry Pi i gang!

www.raspberrypi.org/downloads/noobs/

Se din Raspberry Pi som en liten datamaskin. Den trenger en skjerm, mus, tastatur og internett. Koble disse til din Raspberry Pi.

Trinn 5: Komme i gang med Picamera

Kameramodulen er et flott tilbehør for Raspberry Pi, slik at brukerne kan ta stillbilder og ta opp video i full HD. Først av alt, med Pi slått av, må du koble kameramodulen til Raspberry Pi -kameraporten, deretter starte Pi og sørge for at programvaren er aktivert. Følg bildene for de videre trinnene!

Trinn 6: Finn kameraporten og koble til kameraet

Trinn 7: Åpne Raspberry Pi -konfigurasjonsverktøyet fra hovedmenyen

Trinn 8: Sørg for at kameraprogramvaren er aktivert

Trinn 9: Forhåndsvisning av kamera

Nå som kameraet er tilkoblet og programvaren er aktivert, kan du komme i gang ved å prøve forhåndsvisningen av kameraet.

• Åpne Python 3 fra hovedmenyen
• Åpne en ny fil og lagre den som camera.py. Det er viktig at du ikke lagrer det som picamera.py.
• Skriv inn følgende kode:

1. fra picamera import PiCamera
2. fra tid av importer søvn
3. kamera = PiCamera ()
4. camera.start_preview () sleep (10) camera.stop_preview ()

• Lagre med Ctrl + S og kjør med F5. Forhåndsvisningen av kameraet skal vises i 10 sekunder, og deretter lukkes. Flytt kameraet rundt for å forhåndsvise det kameraet ser.
• Live preview -kameraet skal fylle skjermen

Trinn 10: Stillbilder

Den vanligste bruken av kameramodulen er å ta stillbilder.

Endre koden din for å redusere søvnen og legge til et kamera. Capture () linje:

camera.start_preview ()

sove (5)

camera.capture ('/home/pi/Desktop/image.jpg')

camera.stop_preview ()

• Kjør koden, og du vil se forhåndsvisningen av kameraet åpne i 5 sekunder før du tar et stillbilde. Du vil se forhåndsvisningen justeres til en annen oppløsning et øyeblikk når bildet tas.
• Du ser bildet ditt på skrivebordet. Dobbeltklikk på filikonet for å åpne det.

Trinn 11: Kameraet fungerer

JA! Neste steg!

Trinn 12: Ta det monterte LCD -settet og test

Aktiver LCD -skjermen ved å følge delstegene:

Konfigurering av LCD -skjermen

en.

Installere LCD -en og teste om LCD -skjermen er riktig loddet!

b.

Trinn 13: Få koden for å installere den på din selvlagde enhet

Få koden fra github:

MERK: Koden ser ikke ut til å fungere godt i Tronny. Bruk Terminal of Raspbian for å starte koden. Plasser koden (ComputerVision.py) på kartet: home/pi/Adafruit_Python_CharLCD/eksempler (Av en eller annen grunn fungerer det bare på denne måten, andre metoder vil bare gi uforklarlige feil)

Åpne terminalen din og skriv:

cd Adafruit_Python_CharLCD/eksempler

./ComputerVision.py

Trinn 14: Ta et bilde