RASPBERRY PI Pi OBJECT DETECTION WITH MULTIPLE CAMERA'S: 3 Steps
RASPBERRY PI Pi OBJECT DETECTION WITH MULTIPLE CAMERA'S: 3 Steps

Innholdsfortegnelse:

Anonim
RASPBERRY PI Pi OBJECT DETECTION WITH FLERE CAMERA'S
RASPBERRY PI Pi OBJECT DETECTION WITH FLERE CAMERA'S

Jeg vil holde introen kort, ettersom tittelen i seg selv antyder hva hovedformålet med den instruerbare er. I denne trinnvise instruksjonen vil jeg forklare deg hvordan du kobler til flere kameraer som 1-pi-kamera og minst ett USB-kamera eller 2 USB-kameraer. Oppsettet gir oss tilgang til alle strømmer samtidig og utfører bevegelsesdeteksjon på hver av dem. Det beste med dette er at openCV kjører i sanntid (eller nær sanntid, avhengig av antall kameraer du har koblet til). Den kan brukes til hjemmeovervåking.

Innhold

1. Multi-cam oppsett

2. Definere den enkle bevegelsesdetektoren, få tilgang til bekkene

4. Sluttresultat

Trinn 1: Multi-cam-oppsett

Multi-cam oppsett
Multi-cam oppsett
Multi-cam oppsett
Multi-cam oppsett

Når du bygger et Raspberry Pi -oppsett for å utnytte flere kameraer, har du to alternativer:

Bare bruk flere USB -webkameraer.

Eller bruk en Raspberry Pi -kameramodul og minst ett USB -webkamera.

Vi har brukt et Logitech c920 webkamera.

Raspberry pi har en intern kameraport, men hvis du vil bruke flere bringebær pi -kameraer i stedet for et USB -kamera, må du skaffe deg et skjold.

La oss nå vurdere et oppsett med 2 kameraer med en pi-cam og ett USB-kamera. Utgangen vil være som den i image_2.

I den gjenværende delen av dette innlegget vil vi først definere den enkle bevegelsessensor -koden for et enkelt kamera og deretter implementere det for flere kameraer.

Trinn 2: Definere den enkle bevegelsesdetektoren

I denne delen definerer vi en enkel pythonkode for å oppdage objekter. For å opprettholde effektiviteten kan du vurdere at bare ett objekt beveger seg i en kameravisning.

alle kodefilene er vedlagt i min Github-lenke: