Innholdsfortegnelse:
Video: Automatisert Photobooth: 4 trinn (med bilder)
2024 Forfatter: John Day | [email protected]. Sist endret: 2024-01-30 11:25
Dette vil vise deg hvordan du lager en automatisert fotoboks ved hjelp av bringebærpi, en ultralydavstandssensor og et par andre tilbehør. Jeg ønsket å gjøre et prosjekt som bruker både sofistikert maskinvare og et program som er sofistikert. Jeg undersøkte prosjekter som dette på bringebær pi ressurs -siden, noen av disse prosjektene er fysisk databehandling med python og mikrobit -selfie. En av disse viste hvordan du bruker bringebær pi -kameraet og den andre viste hvordan du bruker ultralydavstandssensoren.
Trinn 1: Materialer
Før vi begynner å bygge kretsen vår trenger du noen materialer:
1 x Raspberry Pi 3
1 x T-skomaker
1 x Pi -kamera
1 x ultralydavstandssensor
3 x RGB -lysdioder
10 x 330 ohm motstander
1 x 560 ohm motstand
5 x spole av forskjellige fargede kabler
1 x brødbrett
Trinn 2: Bygg kretsen
Dette er måten jeg gikk frem for å koble til kretsen min:
1. For å lage denne kretsen, vil du koble Raspberry Pi -kameraet til den riktige kontakten
2. Koble T-skomakeren til brødbrettet.
3. Ved hjelp av egendefinerte lengdekabler koble en til kraftskinnen og en til bakkeskinnen
4. Koble til ultralydavstandssensoren og plugg "vcc" -benet til strøm, "gnd" i bakken, "trig" til en GPIO -pin, og "ekko" til en 330 ohm motstand som kobles til en 560 ohm motstand som er koblet til bakken og en GPIO -pin.
5. Sett de tre RGB -lysdiodene på brødbrettet inline som kobler LED -anoden til strøm, og koble de forskjellige benene som styrer fargen på lysdiodene til 330 ohm motstander og deretter til GPIO -pinner.
Trinn 3: Koden
For å få Raspberry Pi til å bruke GPIO -pinnene, må vi kode kodene for å gjøre noe. For å lage koden jeg laget brukte jeg python 3 IDLE. Koden jeg lagde bruker både RPi. GPIO og gpiozero -biblioteket for å fungere. Det er prosedyrer for de forskjellige fargene, og det er en funksjon som beregner avstanden ved hjelp av ultralydavstandssensoren, og når det er noe innen rekkevidde, åpnes pi -kameraets forhåndsvisning og lysdiodene teller ned, og deretter blir det tatt et bilde.
Her er koden jeg brukte:
fra picamera import PiCamerafrom gpiozero importknapp, LED fra tid importer søvnimport RPi. GPIO som GPIO importtid
r = [LED (23), LED (25), LED (12)]
g = [LED (16), LED (20), LED (21)] b = [LED (17), LED (27), LED (22)] -knapp = Knapp (24) GPIO.setmode (GPIO. BCM) GPIO_TRIGGER = 19 GPIO_ECHO = 26 GPIO.setup (GPIO_TRIGGER, GPIO. OUT) GPIO.setup (GPIO_ECHO, GPIO. IN)
def rød (x):
r [x].off () g [x].on () b [x].on ()
def off (x):
r [x].on () g [x].on () b [x].on ()
def off ():
r [0].on () g [0].on () b [0].on () r [1].on () g [1].on () b [1].on () r [2].on () g [2].on () b [2].on ()
def green (x):
r [x].on () g [x].off () b [x].on ()
def blå (x):
r [x].on () g [x].on () b [x].off ()
def run ():
camera.capture ('selfie.jpg') camera.stop_preview ()
def distanse ():
GPIO.output (GPIO_TRIGGER, True) time.sleep (0.00001) GPIO.output (GPIO_TRIGGER, False) StartTime = time.time () StopTime = time.time () mens GPIO.input (GPIO_ECHO) == 0: StartTime = time.time () mens GPIO.input (GPIO_ECHO) == 1: StopTime = time.time () TimeElapsed = StopTime - StartTime distance = (TimeElapsed *34300) / 2 returavstand
av()
mens sant: d = avstand () hvis int (d) <= 30: med PiCamera () som kamera: kamera. start_preview () rød (0) søvn (1) blå (1) søvn (1) grønn (2) søvn (1) off () camera.capture ('selfie.jpg') camera.stop_preview ()
Anbefalt:
Enkel automatisert Point to Point Model Railroad: 10 trinn (med bilder)
Enkel automatisert punkt -til -punkt modell jernbane: Arduino mikrokontrollere er gode til å automatisere modelljernbanelinjer. Automatisering av oppsett er nyttig for mange formål, for eksempel å sette oppsettet ditt på et display hvor layoutoperasjonen kan programmeres til å kjøre tog i en automatisk sekvens. Den l
Akvariedesign med automatisert kontroll av grunnleggende parametere: 4 trinn (med bilder)
Akvariedesign med automatisert kontroll av grunnleggende parametere: Introduksjon I dag er marin akvariumpleie tilgjengelig for alle akvarister. Problemet med å skaffe seg et akvarium er ikke vanskelig. Men for innbyggernes fulle livsstøtte, beskyttelse mot tekniske feil, enkelt og raskt vedlikehold og pleie
Automatisert makrofokusskinne: 13 trinn (med bilder)
Automatisert makrofokusskinne: Hei samfunnet, jeg vil presentere designet mitt for en automatisert makrofokusskinne. Ok, så det første spørsmålet hva djevelen er en fokusskinne og hva brukes den til? Makro eller nærbildefotografering er kunsten å avbilde de veldig små. Dette kan b
Modelljernbanelayout med automatisert sidespor: 13 trinn (med bilder)
Modelljernbanelayout med automatisert sidespor: Å lage modelltogoppsett er en flott hobby, og automatisering av det vil gjøre det mye bedre! La oss ta en titt på noen av fordelene med automatiseringen: Billig drift: Hele oppsettet styres av en Arduino mikrokontroller, ved hjelp av en L298N mo
Automatisert vannmotor med nivåindikator: 6 trinn (med bilder)
Automatisert vannmotor med nivåindikator: Hei alle, velkommen til nok en instruerbar. I dette prosjektet vil vi lære å lage en helautomatisk vanntanknivåkontroller med vannstandsindikatorfunksjon ved hjelp av Arduino Nano. Arduino er hjernen til dette prosjektet. Det vil ta innspill fra