Digit Recognizer With Python: 3 trinn

2025 Forfatter: John Day | [email protected]. Sist endret: 2025-01-13 06:58

Et tema som er populært for "Computer Vision" som inneholder en programvare for rekonstruksjon av bilder. Det er mulig å tenke at det er mulig å utføre en datamaskin og tillate utvidelse av horisontene til beregningen av alle typer korreksjoner.

Trinn 1: Last ned Python

Instalar el lenguaje de programación elegido, Python.

www.python.org

Trinn 2: Last ned El Dataset De MNIST

Conseguimos el “dataset” y el “training set” de bilder for poder entrenar y, posteriormente, probar la red y confirmmar su correcto funcionamiento

yann.lecun.com/exdb/mnist/

Trinn 3: Pasos Del Codigo

Luego debemos determinar la estructura de nuestra red de neuronas. Esto es

vital para el correcto funcionamiento de esta y varía mucho dependiendo del uso que se le dará a la red. Esto se hace en función del número de capas y de nodos (o neuronas). Elegimos una “función de activación” que servirá para determinar cuales neuronas actúan and cada ciclo de procesamiento. For nytt, elegant nytt av “kostnaden” eller feil, kan du tillate et rødt aprender og minimere feil som kan sammenlignes med det resulterende resultatet. Se ejecuta el código creado para entrenar a la red y luego se le hacen las “preguntas” sobre qué dígito ve en cada imágen nueva presentada.

Todo puede ser encontrado en el siguiente repositorio (hecho en ingles)

github.com/pieromarini/PyNeuNet.git