Visualisering av trådløse sensordata ved hjelp av Google -diagrammer: 6 trinn

2024 Forfatter: John Day | [email protected]. Sist endret: 2024-01-30 11:23

Prediktiv analyse av maskinene er svært nødvendig for å minimere nedetid på maskinen. Regelmessig kontroll hjelper til med å øke maskinens driftstid og i sin tur øker dets feiltoleranse. Trådløse vibrasjons- og temperatursensorer kan hjelpe oss med å analysere vibrasjonen i maskinen. Vi har sett i våre tidligere instrukser at hvordan de trådløse vibrasjons- og temperatursensorene tjente forskjellige bruksområder og hjalp oss med feildeteksjon og uregelmessige vibrasjoner i maskinen.

I denne instruksen vil vi bruke Google Charts til å visualisere sensordata. Google -diagrammer er den interaktive måten å undersøke og analysere sensordata på. Det gir oss mange alternativer som linjediagrammer, pi -diagrammer, histogram, diagrammer med flere verdier osv. Så her vil vi lære om følgende:

• Trådløse vibrasjons- og temperatursensorer
• Maskinvareoppsett
• Samle data ved hjelp av en trådløs gateway -enhet
• Vibrasjonsanalyse ved bruk av disse sensorene.
• Hvordan lage en webside med ESP32 webserver.
• Last inn Google -diagrammer på nettsiden.

Trinn 1: Spesifikasjoner for maskinvare og programvare

Programvarespesifikasjon

• Google diagrammer API
• Arduino IDE

Maskinvarespesifikasjon

• ESP32
• Trådløs temperatur- og vibrasjonssensor
• Zigmo Gateway -mottaker

Trinn 2: Retningslinjer for kontroll av vibrasjon i maskinene

Som nevnt i den siste instruerbare "Mechanical Vibration Analysis of Induction Motors". Det er visse retningslinjer som må følges for å skille feilen og feilidentifiserende vibrasjoner. For den korte rotasjonshastighetsfrekvensen er en av dem. Rotasjonshastighetsfrekvenser er karakteristiske for forskjellige feil.

• 0,01 g eller mindre - Utmerket stand - Maskinen fungerer som den skal.
• 0,35 g eller mindre - God stand. Maskinen fungerer fint. Ingen handling nødvendig med mindre maskinen bråker. Det kan være en rotoreksentrisitetsfeil.
• 0,75 g eller mer - Grov tilstand - Må sjekke motoren. Det kan være rotoreksentrisitetsfeil hvis maskinen lager for mye støy.
• 1 g eller mer - Veldig grov tilstand - Det kan være en alvorlig feil i en motor. Feilen kan skyldes lagerfeil eller bøyning av stangen. Se etter støy og temperatur
• 1,5 g eller mer- Farenivå- Trenger å reparere eller bytte motor.
• 2,5 g eller mer -Alvorlig nivå -Slå av maskinen umiddelbart.

Trinn 3: Få verdiene for vibrasjonssensoren

Vibrasjonsverdiene vi får fra sensorene er i millioner. Disse består av følgende verdier.

RMS-verdi- rot betyr gjennomsnittlige kvadratverdier langs alle tre aksene. Toppen til toppen kan beregnes som

topp til topp verdi = RMS verdi/0,707

• Min verdi- Minste verdi langs alle tre aksene
• Maksverdier- topp til topp verdi langs alle tre aksene. RMS -verdien kan beregnes ved hjelp av denne formelen

RMS -verdi = topp til topp -verdi x 0,707

Tidligere da motoren var i god stand, fikk vi verdiene rundt 0,002 g. Men da vi prøvde den på en defekt motor var vibrasjonen vi undersøkte omtrent 0,80 g til 1,29 g. Den defekte motoren ble utsatt for høy rotoreksentrisitet. Så vi kan forbedre feiltoleransen til motoren ved å bruke vibrasjonssensorene

Trinn 4: Visning av en webside ved hjelp av ESP32webServer

Først og fremst vil vi være vert for en webside med ESP32. For å være vert for en webside trenger vi bare å følge disse trinnene:

inkludere biblioteket "WebServer.h"

#include "WebServer.h"

Initialiser deretter et objekt i Web Server -klassen. Send deretter en serverforespørsel om å åpne websidene ved root og andre URL -er ved hjelp av server.on (). og start serveren med server.begin ()

Webserverserver

server.on ("/", handleRoot); server.on ("/dht22", handleDHT); server.onNotFound (handleNotFound); server.begin ();

Ring nå tilbake for forskjellige URL -stier vi har lagret websiden i SPIFFS. for mer om SPIFFS følg denne instruksen. URL -banen " /dht22" gir verdien av sensordata i JSON -format

void handleRoot () {File file = SPIFFS.open ("/chartThing.html", "r"); server.streamFile (fil, "tekst/html"); file.close (); }

void handleDHT () {StaticJsonBuffer jsonBuffer; JsonObject & root = jsonBuffer.createObject (); root ["rmsx"] = rms_x; root ["rmsy"] = rms_y; char jsonChar [100]; root.printTo ((char*) jsonChar, root.measureLength () + 1); server.send (200, "text/json", jsonChar); }

Lag nå en HTML -webside med en hvilken som helst tekstredigerer, vi bruker notisblokk ++ i vårt tilfelle. For å vite mer om hvordan du oppretter websider, gå gjennom denne instruksen. Her på denne nettsiden kaller vi google charts API som mater sensorverdiene til diagrammene. Denne websiden blir hostet på rotnettstedet. Du finner HTML -websidekoden her

I det neste trinnet trenger vi bare å håndtere webserveren

server.handleClient ();

Trinn 5: Datavisualisering

Google Charts gir en veldig effektiv måte å visualisere data på nettstedet ditt eller statiske nettsider. Fra enkle linjediagrammer til komplekse hierarkiske trekart, tilbyr Google-kartgalleriet et stort antall diagramtyper som er klare til bruk.

Trinn 6: Samlet kode

Fastvaren for denne instruerbare finner du her.