IOT -basert pasientovervåkingssett: 7 trinn
IOT -basert pasientovervåkingssett: 7 trinn

Innholdsfortegnelse:

Anonim
IOT -basert pasientovervåkingssett
IOT -basert pasientovervåkingssett
IOT -basert pasientovervåkingssett
IOT -basert pasientovervåkingssett

INTRODUKSJON:

I dagens verden er mennesker mer utsatt for sykdommer på grunn av deres livsstil og kostvaner. I et slikt scenario har overvåking av pasienters helse en viktig rolle å spille. Helsevesenet er et viktig og raskt utviklende område. Fremskrittene innen teknologi har gjort de umulige ideene mulige. Ved bruk av integrert sensornettverk er det nå mulig at helsetilstanden til våre kjære mennesker kan overvåkes uten problemer. Spesielt alderdomspasienter kan overvåkes, og i nødstilfeller kan familiemedlemmer eller leger bli varslet og nødvendig hjelp kan gis på riktig tidspunkt. Dette IOT -baserte pasientovervåkingssystemet har et sensornettverk som holder oversikt over pasientenes helsetilstand og bruker internett for å informere familien eller legen i tilfelle det oppstår problemer. Dette systemet er i stand til å registrere kroppstemperatur, fuktighet, respirasjonsfrekvens og blodtrykk. Disse parameterne måles av forskjellige sensorer og behandles ved hjelp av en mikrokontroller og vises deretter på LCD -skjermen. Temperatur og fuktighet måles av DHT 11 -sensoren og blodtrykket måles ved mansjettmetode. Dette overføres over internett for å bli lagret og sett av leger eller familiemedlemmer.

Rekvisita

Nødvendige komponenter:

1. Kroppstemperatur, fuktighet og respirasjonsfrekvens

DHT 11 (fuktighetssensor)

2. Blodtrykk

  • ASCX15DN Honeywell trykksensor
  • Luftinflator minipumpe
  • Magnetventil
  • MAX30100 (puls)

3. Spo2

MAX30100

4. IOT

ESP8266 (WI_FI -modul)

5. Mikrokontroller

Arduino UNO

Trinn 1: FORSLAG TIL MODELL

FORSLAG TIL MODELL
FORSLAG TIL MODELL

Blokkdiagrammet for den foreslåtte modellen er vist ovenfor. Dette systemet består av fuktighetssensor, pulssensor koblet til en mikrokontroller, som deretter vises og også overføres via Wi-Fi-modulen til nettet. Disse verdiene kan sees av Android -appen som er installert i legen og pasientens telefon.

Merk:

DHT11 -sensoren er plassert nær neseboret. Den er i stand til å måle fuktighet og temperatur. Fuktighet er vanninnholdet i luften. Sensoren registrerer forskjellen i fuktighet mellom innåndet og utåndet luft. Denne forskjellen telles for antall åndedrag per minutt (bpm) som er respirasjonsfrekvensen.

Trinn 2: MASKIN

MASKINVARE
MASKINVARE

Maskinvaretilkobling

Arduino -grensesnitt DHT11 (kroppstemperatur, fuktighet og respirasjonsfrekvens)

Vcc pin ----- 5V i Arduino UNO

Out pin 3 ----- Analog Output (Analog pin A0)

Gnd pin 5 ----- Bakken i Arduino UNO

Arduino-grensesnitt ASCX15DN Honeywell-trykksensor, magnetventil og luftinflator (blodtrykk-BP)

Pressure Sensor har 6 pinner.

pin 2 ----- 5V i Arduino UNO

pin 3 ----- Analog utgang (analog pin A1)

pin 5 ----- Bakken i Arduino UNO

Magnetventil har 2 ledninger.

En ledning ----- Jord i Arduino UNO

En annen ledning ----- Digital pin (Digital pin D10)

Air Inflator har 2 ledninger.

En ledning ----- Jord i Arduino UNO

En annen ledning ----- Digital pin (Digital pin D8)

Arduino -grensesnitt MAX30100 -sensor (puls og Spo2)

For å se tilkoblingen klikk her MAX30100.

Arduino -grensesnitt ESP8266 (IOT)

koble både ESPs Power Pin og Enable Pin 10K motstand deretter til Uno's +3.3V power pin

koble ESPs Ground/GND Pin til Uno's Ground/GND Pin

koble ESPs TX til Uno's Pin 3

koble ESPs RX til 1K -motstand og deretter til Uno's Pin 2

koble ESPs RX til 1K -motstand og deretter til Unos GND -pinne.

Se som i figuren ovenfor.

Arduino grensesnitt LCD (Display)

For å se tilkobling klikk her 16X2 LCD.

Trinn 3: PROGRAMVARE

PROGRAMVARE
PROGRAMVARE

Arduino IDE:

Arduino Integrated Development Environment - eller Arduino Software (IDE) - inneholder et tekstredigeringsprogram for å skrive kode, et meldingsområde, en tekstkonsoll, en verktøylinje med knapper for vanlige funksjoner og en serie menyer. Den kobles til Arduino og Genuino maskinvare for å laste opp programmer og kommunisere med dem.

For å laste ned Arduino IDE -programvaren, klikk på lenken nedenfor:

Arduino IDE

Trinn 4: TØYDATORISK

TØYDATORISK
TØYDATORISK
TØYDATORISK
TØYDATORISK

ThingSpeak:

ThingSpeak er en åpen kildekode IOT -applikasjon som lagrer og henter data fra ting. Den har støtte fra MATLAB og MathWorks Software. Det lar brukerne visualisere resultatene og arbeide fritt i MATLAB uten lisens.

Utdataene fra pasientovervåkingssettet for parameterne kroppsfuktighet, kroppstemperatur, respirasjonsfrekvens, blodtrykk (systole og diastole) vises på IOT -applikasjonen som vist i figurene ovenfor.

For å se ThingSpeak -applikasjonen, klikk på lenken nedenfor:

ThingSpeak

Trinn 5: MOBILT GRensesnitt

MOBILT GRensesnitt
MOBILT GRensesnitt
MOBILT GRensesnitt
MOBILT GRensesnitt

Virtuino Android -applikasjon:

Virtuino er en Android-applikasjon for overvåking og kontroll av elektroniske enheter via internett eller lokalt Wi-Fi. Det hjelper å visualisere dataene eller utdataene gjennom forskjellige widgets. Denne applikasjonen har mange andre fasiliteter, inkludert SMS -varsel som er en fremtredende funksjon.

Utdataene fra pasientovervåkingssettet for parameterne kroppsfuktighet, kroppstemperatur, respirasjonsfrekvens, blodtrykk (systole og diastole) vises på Android -applikasjonen som vist i figurene ovenfor.

For å laste ned Virtuino Android -applikasjonen, klikk på lenken nedenfor:

Virtuino App

Trinn 6: UTGANG

PRODUKSJON
PRODUKSJON

Trinn 7: KODE

Den vedlagte koden (kode) sender kroppstemperatur, fuktighet og respirasjonsfrekvens til IOT.

Den vedlagte koden (kode 1) sender blodtrykk, hjertefrekvens, Spo2 til IOT.

Merk:

hvis koden feilsøker jeg har vedlagt separate koder, kan du kombinere den for ditt formål.

(dvs.) wifi, sample_honeywell)

klikk her for koden Max30100_spo2, puls, 16x2_LCD