
Innholdsfortegnelse:
2025 Forfatter: John Day | [email protected]. Sist endret: 2025-01-23 15:02


ADXL345 er et lite, tynt, ultralavt, 3-akset akselerometer med høy oppløsning (13-bit) måling på opptil ± 16 g. Digitale utdata er formatert som 16-biters tokomplement og er tilgjengelig via I2 C digitalt grensesnitt. Den måler den statiske gravitasjonsakselerasjonen i tilt-sensing-applikasjoner, samt dynamisk akselerasjon som følge av bevegelse eller sjokk. Den høye oppløsningen (3,9 mg/LSB) muliggjør måling av hellingsendringer mindre enn 1,0 °.
I denne opplæringen har grensesnittet mellom ADXL345 sensormodulen og arduino nano blitt illustrert. For å lese akselerasjonsverdiene har vi brukt arduino med en I2c -adapter. Denne I2C -adapteren gjør tilkoblingen til sensormodulen enkel og mer pålitelig.
Trinn 1: Nødvendig maskinvare:



Materialene vi trenger for å nå målet vårt inkluderer følgende maskinvarekomponenter:
1. ADXL345
2. Arduino Nano
3. I2C -kabel
4. I2C -skjold for Arduino Nano
Trinn 2: Maskinvaretilkobling:


Maskinvarekoblingsdelen forklarer i utgangspunktet ledningsforbindelsene som kreves mellom sensoren og arduino nano. Å sikre riktige tilkoblinger er den grunnleggende nødvendigheten mens du arbeider på et hvilket som helst system for ønsket utgang. Så de nødvendige tilkoblingene er som følger:
ADXL345 fungerer over I2C. Her er eksempel på koblingsskjema, som viser hvordan du kobler til hvert grensesnitt på sensoren.
Uten boksen er brettet konfigurert for et I2C-grensesnitt, derfor anbefaler vi å bruke denne tilkoblingen hvis du ellers er agnostiker.
Alt du trenger er fire ledninger! Bare fire tilkoblinger kreves Vcc, Gnd, SCL og SDA -pinner, og disse er koblet til ved hjelp av I2C -kabel.
Disse sammenhengene er vist på bildene ovenfor.
Trinn 3: Kode for måling av akselerasjon:

La oss begynne med arduino -koden nå.
Mens vi bruker sensormodulen med arduinoen, inkluderer vi Wire.h -biblioteket. "Wire" -biblioteket inneholder funksjonene som letter i2c -kommunikasjonen mellom sensoren og arduino -kortet.
Hele arduino -koden er gitt nedenfor for brukerens bekvemmelighet:
#inkludere
// ADXL345 I2C -adressen er 0x53 (83)
#define Addr 0x53
ugyldig oppsett ()
{
// Initialiser I2C -kommunikasjon som MASTER
Wire.begin ();
// Initialiser seriell kommunikasjon, sett overføringshastighet = 9600
Serial.begin (9600);
// Start I2C -overføring
Wire.beginTransmission (Addr);
// Velg båndbreddehastighetsregister
Wire.write (0x2C);
// Normal modus, Utdatahastighet = 100 Hz
Wire.write (0x0A);
// Stopp I2C -overføring
Wire.endTransmission ();
// Start I2C -overføring
Wire.beginTransmission (Addr);
// Velg effektregistreringsregister
Wire.write (0x2D);
// Deaktiver automatisk søvn
Wire.write (0x08);
// Stopp I2C -overføring
Wire.endTransmission ();
// Start I2C -overføring
Wire.beginTransmission (Addr);
// Velg dataformatregister
Wire.write (0x31);
// Selvtest deaktivert, 4-leder grensesnitt, Full oppløsning, Område = +/- 2g
Wire.write (0x08);
// Stopp I2C -overføring
Wire.endTransmission ();
forsinkelse (300);
}
hulrom ()
{
usignerte int -data [6];
for (int i = 0; i <6; i ++)
{
// Start I2C -overføring
Wire.beginTransmission (Addr);
// Velg dataregister
Wire.write ((50 + i));
// Stopp I2C -overføring
Wire.endTransmission ();
// Be om 1 byte med data
Wire.requestFrom (Addr, 1);
// Les 6 byte med data
// xAccl lsb, xAccl msb, yAccl lsb, yAccl msb, zAccl lsb, zAccl msb
hvis (Wire.available () == 1)
{
data = Wire.read ();
}
}
// Konverter dataene til 10-bits
int xAccl = (((data [1] & 0x03) * 256) + data [0]);
hvis (xAccl> 511)
{
xAccl -= 1024;
}
int yAccl = (((data [3] & 0x03) * 256) + data [2]);
hvis (yAccl> 511)
{
yAccl -= 1024;
}
int zAccl = (((data [5] & 0x03) * 256) + data [4]);
hvis (zAccl> 511)
{
zAccl -= 1024;
}
// Utdata til seriell skjerm
Serial.print ("Akselerasjon i X-aksen er:");
Serial.println (xAccl);
Serial.print ("Akselerasjon i Y-aksen er:");
Serial.println (yAccl);
Serial.print ("Akselerasjon i Z-aksen er:");
Serial.println (zAccl);
forsinkelse (300);
}
I trådbiblioteket brukes Wire.write () og Wire.read () til å skrive kommandoene og lese sensorutgangen.
Serial.print () og Serial.println () brukes til å vise sensorens utgang på den serielle skjermen til Arduino IDE.
Sensorens utgang er vist på bildet ovenfor.
Trinn 4: Søknader:

ADXL345 er et lite, tynt, ultralavt, 3-akset akselerometer som kan brukes i håndsett, medisinsk instrumentering etc. Applikasjonen inkluderer også spill- og pekeenheter, industriell instrumentering, personlige navigasjonsenheter og beskyttelse mot harddisk (HDD).
Anbefalt:
Måling av akselerasjon ved bruk av ADXL345 og Particle Photon: 4 trinn

Måling av akselerasjon ved bruk av ADXL345 og Particle Photon: ADXL345 er et lite, tynt, ultralavt, 3-akset akselerometer med høy oppløsning (13-bit) måling på opptil ± 16 g. Digitale utdata er formatert som 16-biters tokomplement og er tilgjengelig via I2 C digitalt grensesnitt. Den måler
Måling av akselerasjon ved hjelp av H3LIS331DL og Arduino Nano: 4 trinn

Måling av akselerasjon ved bruk av H3LIS331DL og Arduino Nano: H3LIS331DL, er et laveffekt 3-akset lineært akselerometer med høy ytelse som tilhører "nano" -familien, med digitalt I²C serielt grensesnitt. H3LIS331DL har full skalaer som kan velges på ± 100g/± 200g/± 400g, og den er i stand til å måle akselerasjoner m
Måling av akselerasjon ved bruk av H3LIS331DL og partikkelfoton: 4 trinn

Måling av akselerasjon ved hjelp av H3LIS331DL og Particle Photon: H3LIS331DL, er et laveffekt 3-akset lineært akselerometer med høy ytelse som tilhører "nano" -familien, med digitalt I²C serielt grensesnitt. H3LIS331DL har full skalaer som kan velges på ± 100g/± 200g/± 400g, og den er i stand til å måle akselerasjoner m
Måling av akselerasjon ved bruk av ADXL345 og Raspberry Pi: 4 trinn

Måling av akselerasjon ved bruk av ADXL345 og Raspberry Pi: ADXL345 er et lite, tynt, ultralavt, 3-akset akselerometer med høy oppløsning (13-bit) måling på opptil ± 16 g. Digitale utdata er formatert som 16-biters tokomplement og er tilgjengelig via I2 C digitalt grensesnitt. Den måler
Overvåke akselerasjon ved bruk av Raspberry Pi og AIS328DQTR ved hjelp av Python: 6 trinn

Overvåke akselerasjon ved hjelp av Raspberry Pi og AIS328DQTR Bruke Python: Akselerasjon er begrenset, tror jeg i henhold til noen fysikklover.- Terry Riley En gepard bruker fantastisk akselerasjon og raske endringer i hastighet når jeg jager. Den raskeste skapningen i land en gang i blant bruker sitt høyeste tempo for å fange byttedyr. Den