Innholdsfortegnelse:

Smart Lockbox: 7 trinn
Smart Lockbox: 7 trinn

Video: Smart Lockbox: 7 trinn

Video: Smart Lockbox: 7 trinn
Video: Как вылечить ДИАБЕТ 2 типа: 7 шагов. Простые, но эффективные советы по лечению сахарного диабета. 2024, November
Anonim
Smart Lockbox
Smart Lockbox

I denne instruksen vil jeg vise deg hvordan du lager en smart låsekasse.

Låsekassen drives av en Arduino (UNO) og bruker RFID og en servomotor for å kontrollere tilgang mens du holder styr på innkommende data fra forskjellige sensorer. Datahistorikk vil bli lagret i en MYSQL -database. Dataene vil bli vist på et nettsted som bringebær Pi.

Trinn 1: Deler og materialeliste for prosjektet

Datamaskin/mikrokontroller:

  • Arduino UNO
  • RaspBerry Pi 4 modell B

Deler

  • LM35 temperatursensor
  • GL5537 LDR -sensor
  • VMA405 eller RC522 RFID sensorleser med tag
  • MG 996R Servomotor
  • DuPont genser for menn og kvinner
  • Brødbrett ledninger
  • Rød LED
  • Grønn LED
  • Aktiv summer 5V
  • 1k Ω (ohm) motstand
  • 2 x 330 Ω (ohm) motstander

Boliger

Boksen kan lages av alt materiale. Min er laget av papp

Ekstra

Jeg lagde et trefeste for servomotoren (valgfritt)

Programvare

Arduino IDE, Visual studio code - Raspberry Pi med SSH, MYSQL arbeidsbenk

For et estimat av prisen, kan du sjekke ut BOM -filen.

Trinn 2: Breadboard Circuit

Breadboard Circuit
Breadboard Circuit
Breadboard Circuit
Breadboard Circuit
Breadboard Circuit
Breadboard Circuit

RFID

  • Vcc 3.3. V av Arduino
  • RST Digital 9 -pinners
  • Gnd Gnd fra Arduino
  • MISO Digital 12 -pinners
  • MOSI Digital 11 -pinners
  • SCK Digital 13 -pinners
  • NSS/SDA Digital 10 -pinners

Servo motor

  • 5V (rød) (+) på brødbrettet
  • Gnd (brun) Gnd på brødbrett
  • PWM (oransje) Digital 3 -pinners

LM35

  • Vin (+) (+) på brødbrett
  • Gnd Gnd på brødbrett
  • Vout Analog 1 pin

LDR

  • Vin (+) (+) på brødbrett
  • Gnd Gnd på brødbrett med 1K ohm motstand
  • Vout Analog 0 pin

LED (grønn)

  • Vin (+) Digital 4 -pinners med 330 ohm motstand
  • Gnd Gnd på brødbrett

LED (rød)

  • Vin (+) Digital 5 -pinners med 330 ohm motstand
  • Gnd Gnd på brødbrett

Aktiv summer

  • Vin (+) (+) på brødbrett
  • Gnd Gnd på brødbrett

Arduino til brødbrett

  • Arduino 5V (+) (+) på brødbrett
  • Arduino Gnd Gnd på brødbrett

Bringebær Pi til Arduino

Blir koblet til med USB

Trinn 3: Arduino

Arduino
Arduino

Kablingene til elektronikken skal ligne på bildet ovenfor.

Koble først Arduino til datamaskinen for å programmere maskinvaren. Hovedkoden kan lastes ned nedenfor, men ikke bruk den ennå, følg først trinnene nedenfor.

Biblioteker

Vi vil bruke biblioteket SPI og MFRC 522 for å jobbe med RFID -sensoren.

Last ned RFID -biblioteket her fra Github of miguelbalboa

Pakk ut zip -filen.

I Arduino IDE gå til skisse> inkluder bibliotek og velg zip -filen du nettopp lastet ned

Etter at du har lastet opp zip -filen, går du til skisse> inkluderer bibliotek> administrerer biblioteker. Søk i "bibliotekets leder" for "MFRC522". Det skal stå at biblioteket er installert.

Skanner RFID -data

Gå til fil> eksempler> MFR522> dumpinfo og last opp/start koden i IDE. Du vil se at koden inneholder et MFR522.h og SPI.h bibliotek. Begge er nødvendige for RFID.

Åpne nå den serielle skjermen (verktøy> seriell skjerm) og skann merket og kortet til alle dataene vises.

Sørg for å skrive UID fordi du trenger det.

Nå kan du laste ned hovedkoden (Arduino_code_lockbox) I hovedkoden erstatter du din egen UID -tag -kode med den fra koden.

Etter å ha kjørt/lastet opp koden i Arduino IDE, test rfid -skanningen. Hvis det fungerer, kan du koble Arduino USB fra datamaskinen og koble den til Raspberry Pi.

Trinn 4: Bringebær Pi

Bringebær Pi
Bringebær Pi

Les data fra Arduino i Python

Kontroller at Arduino er koblet til Raspberry Pi. Åpne app.py og kjør filen. Du vil se dataene mottatt av sensorene dine fra Arduino.

For å lese dataene trenger du den serielle delen av koden (se bildet).

MYSQL Database Lag en database for å holde måleverdiene til sensorene dine. For dette prosjektet vil jeg lage tabeller for temperatur, LDR og RFID.

Backend Python

Legg til python -ruter og juster til MYSQL -databasen din. Send verdiene til sensordataene dine til din egen database.

Trinn 5: Nettsted

Oppsett

Du kan bruke filene fra webrar.rar Eller du kan lage ditt eget nettsted med html, css.

Vis data fra databasen

Bruk javascript for å få og vise dataene fra databasen til nettstedet ditt

Chart.js -biblioteket brukes til å tegne dataene.

Trinn 6: Boliger

Boliger
Boliger

Ytre

For husets ytre teipet jeg forskjellige deler sammen. Den øvre delen er kuttet i en L-form, slik at bunnen av L (høyre side på bildet) blir mer fast.

For RFID -sensoren er det valgfritt å kutte et hull i esken. Det bør være mulig å skanne gjennom papp hvis den ikke er for tykk.

Servomotoren vil bli tapet på utsiden. Avhengig av hvordan du plasserer bringebæret inne i esken, må du lage små hull for kabeltilkoblinger som USB- eller ethernet -kabelen.

Interiør

For interiøret laget jeg et lag slik at jeg kan skille begge enhetene, og det er mer organisert. Raspberry Pi vil være på bunnen av esken og Arduino med brødbrettet vil være på det øvre laget.

Anbefalt: