
Innholdsfortegnelse:
2025 Forfatter: John Day | [email protected]. Sist endret: 2025-01-23 15:02

Denne instruksen vil forklare hvordan du oppretter en nærhetssensor/alarm ved hjelp av en ultralydsender/mottaker og lysdioder.
Trinn 1: Koble til ultralydsender/mottaker


1. Velg ultralydsender/mottaker og koble den til brødbrettet.
2. Koble en jumperwire til GND-pinnen på ultralydssensoren og til den jordede skinnen (-) på brødbrettet.
3. Koble en jumperwire til VCC -pinnen på ultralydsensoren og til den positive skinnen (+) på brødbrettet.
4. Koble en jumperwire fra den jordede skinnen til GND (jord) pinnen på Arduino.
5. Koble en jumperwire fra den positive skinnen til 5v -pinnen på Arduino.
6. Koble en jumperwire til Trig -pinnen på ultralydsensoren og til pinne 12 på Arduino
7. Koble en jumperwire til Echo -pinnen på ultralydssensoren og til pin 11 på Arduino
Trinn 2: Legg til en LED

1. Plasser en LED (hvilken som helst farge) i brødbrettet
2. Koble den ene enden av 220 Ω (ohm) motstanden til toppledningen (+), den lengste ledningen, og den andre enden til pin 3 på Arduino -kortet.
3. Koble en jumperwire til bunnledningen (-) og til den jordede skinnen på brødbrettet.
4. Koble en jumperwire fra den jordede skinnen til GND (jord) pinnen på Arduino.
Trinn 3: LED -feil

Trinn 4: Legg til en gul LED

Den grønne LED -en har samme oppsett som vår grønne LED.
1. Koble ledningen til brødbrettet.
2. Koble en 220Ω motstand til den positive (+) ledningen til LED -en og til en Pin 5 på Arduino.
3. Koble den negative ledningen til jordskinnen.
Trinn 5: Legg til en rød LED

Den røde LED -en har samme oppsett som våre gule og grønne lysdioder.
1. Koble ledningen til brødbrettet.
2. Koble en 220Ω motstand til den positive (+) ledningen til LED -en og til pinne 6 på Arduino.
3. Koble den negative ledningen til jordskinnen.
Trinn 6: Kode for ekkolodd nærhetsalarm
Vedlagt er SonarAlarm.ino som inneholder all koden for å kjøre Sonar Proximity Alarm -prosjektet på en Arduino Uno.
Anbefalt:
Arduino bilvarslingssystem for omvendt parkering - Trinn for trinn: 4 trinn

Arduino Car Reverse Parking Alert System | Trinn for trinn: I dette prosjektet skal jeg designe en enkel Arduino Car Reverse Parking Sensor Circuit ved hjelp av Arduino UNO og HC-SR04 Ultrasonic Sensor. Dette Arduino -baserte bilreverseringssystemet kan brukes til autonom navigasjon, robotavstand og andre områder
Trinn for trinn PC -bygging: 9 trinn

Steg for trinn PC -bygging: Rekvisita: Maskinvare: HovedkortCPU & CPU -kjøler PSU (strømforsyningsenhet) Lagring (HDD/SSD) RAMGPU (ikke nødvendig) CaseTools: Skrutrekker ESD -armbånd/mathermal pasta m/applikator
Bruke ekkolodd, lidar og datasyn på mikrokontrollere for å hjelpe synshemmede: 16 trinn

Bruke Sonar, Lidar og Computer Vision på mikrokontrollere for å hjelpe synshemmede: Jeg vil lage en intelligent "stokk" som kan hjelpe mennesker med synshemming mye mer enn eksisterende løsninger. Stokken vil kunne varsle brukeren om objekter foran eller på sidene ved å lage støy i surroundlyd -typen headphon
Avstandssensering med Micro: bit og ekkolodd (HC-SR04-modul): 3 trinn (med bilder)

Distance Sensing With Micro: bit and Sonar (HC-SR04 Module): Denne uken har jeg brukt litt tid på å spille med den fabelaktige BBC micro: bit og en sonisk sensor. Jeg har prøvd noen forskjellige moduler (over 50 totalt), og jeg trodde det ville være bra, så del noen av resultatene mine. Den beste modulen jeg har funnet så langt er Spar
Arduino ultralyd mobil ekkolodd: 7 trinn (med bilder)

Arduino Ultrasonic Mobile Sonar: Har du noen gang lurt på hvordan du kan utforske innsiden av pyramiden? Det dype mørke området i havet? En hule som nettopp har blitt oppdaget? Disse stedene anses som usikre for menn å komme inn, derfor kreves en ubemannet maskin for å utføre slik leting, su