Innholdsfortegnelse:
- Trinn 1: Samle materialet ditt
- Trinn 2: Koble den til og bygg den
- Trinn 3: Programmer det
- Trinn 4: Bruk den
Video: Snorkel Sniffer: 4 trinn
2024 Forfatter: John Day | [email protected]. Sist endret: 2024-01-30 11:23
Dørene ble stengt på flyet, og akkurat som mange andre lignende flyreiser overvinner en overveldende døsighet deg. Da vi skattet, ble jeg våken av en kvinne foran oss som skrek "hjelp ham!" "hjelp han!!!!" "STOPPE!" - siden dette var en flytur til Maui fra den kalde vinteren i Alaska, ble dette ikke møtt med universell sjarm og forståelse. Kvinnens mann hadde gått slapp og reagerte ikke. Han var ung og ved god helse og reagerte raskt på virkeligheten av å bli sparket av flyet for medisinsk ledelse … kona hans var ikke så bekymret for at hun ville forlate et fly til Maui … god samtale. Både min utrolige tilbakevendende døsighet og bevisstløshet var sannsynligvis et resultat av den raske nedgangen i O2 -nivåer som er forbundet med all flyreise. Prinsesse Leia ville trolig ha levd i dag om ikke kombinasjonen deprimert åndedrett og lavt O2 på flyet-selv i første klasse.
Denne Intstructable skal dokumentere et lite bærbart instrument som lar deg evaluere nøyaktig om luften rundt deg er god å puste. Den er lett og relativt billig bygget, har et innebygd batteri for bærbarhet, et Micro SD-kort for data, en lader for utvidet bruk og en liten TFT-skjerm for visning av resultater.
Trinn 1: Samle materialet ditt
Materialene er de samme som jeg brukte i mine andre sensorenheter for snorkling: https://www.instructables.com/id/CO2-Measurement-in-Snorkels/ med tillegg av TFT-displayet og av/på og tilbakestilling knappene
1. Adafruit ads1015 breakout board
2. SS-11A Erstatter: Teledyne R17 & MSA 406931https://www.sensoronics.com/collections/medical-oxygen- sensors
3. Adafruit Feather 32u4 Adalogger-Et fantastisk brett som er veldig enkelt å bruke.
4. Litiumionpolymerbatteri - 3,7v 1200mAh
5. PowerBoost 1000 Basic - 5V USB Boost @ 1000mA fra 1.8V+
6.
7. Adafruit 1,54 240x240 vidvinkel TFT LCD -skjerm med MicroSD - ST7789
8. 16 mm opplyst trykknapp - hvit låsende på/av -bryter Adafruit
9. 16 mm opplyst trykknapp - White Momentary Adafruit
Trinn 2: Koble den til og bygg den
Fritzing diagrammet bør følges. TFT -skjermen har flere tilkoblinger, men fungerer bra. De to sensorene deler I2C -innganger, men har forskjellige adresser, så det er ingen konflikt. Du kan få en lavere CO2 -sensor, men den som måler til 50 000 er den mest nyttige fordi selv et litt tett rom lett kan gå over 1000. De elektriske komponentene kan gå inn i en liten prosjektboks. Jeg gjorde ikke en 3D -utskrift av en på dette tidspunktet. De to knappene styrer av og på og gjenoppretter kortfilen. Når du bygger den må du føre ledningen til O2 -sensoren og CO2 -sensoren ut av esken gjennom små tilstøtende hull. O2 -sensortråden er bare en høyttalerkabelkontakt, og du kan få den til nesten hvilken som helst lengde. Jeg tror CO2 -sensortråden er mer følsom for forlengelse og sannsynligvis ikke bør forlenges mye. Skjermen er montert med et rundt hull i dekselet for visning og Adalogger -kortet er montert ved siden av utvendige hull som tillater batterilading, programmering og innsetting og fjerning av datakortet gjennom saken.
Trinn 3: Programmer det
Programmeringen er den samme som jeg brukte for den tidligere snorkelundersøkelsen med tillegg av kode for TFT -skjermen. For hver oppstart opprettes en ny fil på SD -kortet. Ordene Snorkel Sniffer vises på skjermen etter hver oppstart, og deretter vises den aktuelle filen etterfulgt av O2- og CO2 -nivåene. Hvis den ikke finner en god fil, indikerer den tilstanden, og du må starte på nytt. O2 -sensoren forverres etter et år, så det blir utført interne kontroller av kompetansen på hver støvel. CO2 -monitoren har intern standardisering og skal vare lenge.
Trinn 4: Bruk den
Jeg har allerede beskrevet bruken ved testing av snorkelutstyr-- https://www.instructables.com/id/Oxygen-Measurement-in-Snorkels/, og dette er en av grunnene til at jeg bygde denne standardiserte enheten som alle kan bruke og er åpen kildekode og bærbar. Den interessante delen er hvordan pusteverdenen vår åpenbarer seg når du går rundt og tester den. Den slags vage følelsen av "ikke god luft" er vanligvis riktig. Det var interessant å finne at treningsrommet hadde et veldig høyt CO2 -innhold fra alt det stødende og pustende som foregikk der inne. Hold deg unna kirkekjellerne med mange mennesker….. Maui -ubåtsturen her på øya hadde super god luft hele turen med 15 andre mennesker på bunnen av sjøen. Merkelig nok oppstår den verste luften bare ved å koke opp i dynen over ansiktet ditt i din egen seng-ikke gjør det. De gjorde tidligere studier for å se om dette kan forårsake SIDS, og resultatene var omtrent de samme som mine. Og den super døsige følelsen du får når de lukker døren til flyet-vel det er en grunn til det også.
Anbefalt:
Arduino bilvarslingssystem for omvendt parkering - Trinn for trinn: 4 trinn
Arduino Car Reverse Parking Alert System | Trinn for trinn: I dette prosjektet skal jeg designe en enkel Arduino Car Reverse Parking Sensor Circuit ved hjelp av Arduino UNO og HC-SR04 Ultrasonic Sensor. Dette Arduino -baserte bilreverseringssystemet kan brukes til autonom navigasjon, robotavstand og andre områder
Trinn for trinn PC -bygging: 9 trinn
Steg for trinn PC -bygging: Rekvisita: Maskinvare: HovedkortCPU & CPU -kjøler PSU (strømforsyningsenhet) Lagring (HDD/SSD) RAMGPU (ikke nødvendig) CaseTools: Skrutrekker ESD -armbånd/mathermal pasta m/applikator
Arduino UNO Logic Sniffer: 8 trinn (med bilder)
Arduino UNO Logic Sniffer: Dette prosjektet startet som et enkelt eksperiment. Under min undersøkelse av ATMEGA328Ps datablad for et annet prosjekt, fant jeg noe ganske interessant. Timer1 Input Capture Unit. Det lar vår Arduino UNOs mikrokontroller oppdage et signal
Particle Sniffer: 6 trinn (med bilder)
Particle Sniffer: Mens jeg jobbet med de tidligere prosjektene med PM2.5 -vurdering, la jeg merke til ulempen ved at jeg ikke klarte å finne punktkildene til forurensning av små partikler. De fleste prøvetakingene gjort av kommunene og satellittbilder samler inn brede kilder som ikke
Arduino I2C Sniffer: 4 trinn
Arduino I2C Sniffer: I2C er en seriell protokoll som brukes til å kommunisere en mikrokontroller med eksterne eksterne enheter koblet til samme krets. Hver perifer enhet må ha et unikt ID -nummer kalt adresse som brukes til å identifisere det som den tiltenkte mottakeren av en gitt melding