Innholdsfortegnelse:
Video: Smart Energy Monitoring System: 3 trinn
2024 Forfatter: John Day | [email protected]. Sist endret: 2024-01-30 11:23
Energibehovet øker dag for dag. For tiden overvåkes og beregnes det elektriske energiforbruket fra brukere i et område ved hyppige feltbesøk av teknikere fra elektrisitetsavdelingen for beregning av energipris. Dette er en tidkrevende oppgave ettersom det vil være tusenvis av hus i et område og mange leiligheter i de samme leilighetene. Når det gjelder en by eller en by, er dette en veldig hektisk prosess. Det er ingen bestemmelse om å kontrollere eller analysere det individuelle energiforbruket til hus i en periode eller lage en rapport om energiflyt i et bestemt område. Dette er bare tilfelle mange steder i verden.
Det er ingen eksisterende løsninger implementert for å løse problemet ovenfor. Derfor utvikler vi et smart energiovervåkingssystem som vil lette inspeksjon, overvåking, analyse og beregning av energipris. STEMS -systemet vil i tillegg tillate å generere brukerspesifikke eller områdespesifikke diagrammer og rapporter for å analysere energiforbruk og energiflyt.
Trinn 1: Arbeidsflyt
STEMS -modulen består hovedsakelig av Seeedstudio Wio LTE -modulen som får en unik brukerkode for å identifisere den spesifikke boenheten der energiforbruket må måles. Strømforbruket vil bli overvåket av Wio LTE -modulen ved hjelp av en nåværende sensor som er koblet til den analoge grove -tilkoblingen.
Energiforbruksdata, den unike brukerkoden og plasseringen (Wio innebygd GPS/GNSS) til modulen vil bli lastet opp til STEMS-skyen (hostet på AWS) i sanntid ved hjelp av Wio LTE-tilkoblingen og Soracom Global SIM. Dataene fra skyen kan nås og analyseres for å beregne individuelt energiforbruk, generere individuelle og kollektive energikart, generere energirapporter og for detaljert energikontroll. Reléer er også grensesnitt for å kutte de tilkoblede apparatene i tilfelle energiforbruket går utover terskelgrensene. En LCD-displaymodul kan integreres i den lokale STEMS-modulen for å vise sanntids energimåleverdier. Systemet fungerer uavhengig hvis en bærbar strømkilde som tørrcellebatteri eller Li-Po-batteri er tilkoblet. Oppsett Maskinvareoppsettet er vist nedenfor:
STEMS Maskinvareoppsett
GPS -signalet ble funnet å være svakere inne i bygningen. Men når modulene er flyttet utenfor, vil vi begynne å få god mottakelse. GPS -koordinatene mottatt fra modulen ble sammenlignet med de faktiske GPS -koordinatene i Google Maps. En rimelig mengde nøyaktighet ble oppnådd.
Strøm fra vekselstrømnettet trekkes og ledes gjennom strømføleren som er integrert i husholdningskretsen. Vekselstrømmen som passerer gjennom lasten registreres av sensormodulen for lundestrøm og utgangsdataene fra sensoren mates til den analoge pinnen på WIO LTE -modulen. Når den analoge inngangen er mottatt av WIO -modulen, er måling av effekt/energi inne i programmet. Den beregnede effekten og energien vises deretter på LCD -skjermmodulen.
I vekselstrømskretsanalyse varierer både spenning og strøm sinusformet med tiden.
Real Power (P): Dette er kraften som brukes av enheten til å produsere nyttig arbeid. Det er uttrykt i kW.
Real Power = Spenning (V) x Strøm (I) x cosΦ
Reaktiv kraft (Q): Dette kalles ofte imaginær kraft som er et mål på effekt som svinger mellom kilde og belastning, som ikke gjør noe nyttig. Det uttrykkes i kVAr
Reaktiv effekt = Spenning (V) x Strøm (I) x sinΦ
Tilsynelatende effekt (S): Det er definert som produktet av Root-Mean-Square (RMS) spenning og RMS-strøm. Dette kan også defineres som resultatet av reell og reaktiv effekt. Det uttrykkes i kVA
Tilsynelatende effekt = Spenning (V) x Strøm (I)
Forholdet mellom ekte, reaktiv og tilsynelatende makt:
Real Power = Tilsynelatende Power x cosΦ
Reaktiv kraft = Tilsynelatende kraft x sinΦ
Vi er bare bekymret for den virkelige kraften for analysen.
Power Factor (pf): Forholdet mellom den virkelige effekten og den tilsynelatende effekten i en krets kalles effektfaktoren.
Power Factor = Real Power/tilsynelatende kraft
Dermed kan vi måle alle former for kraft så vel som effektfaktor ved å måle spenningen og strømmen i kretsen. Følgende avsnitt diskuterer trinnene som er tatt for å få målingene som er nødvendige for å beregne energiforbruket.
Utgangen fra gjeldende sensor er en AC -spenningsbølge. Følgende beregning er utført:
- Måling av topp til topp spenning (Vpp)
- Del toppen til toppspenningen (Vpp) med to for å få toppspenning (Vp)
- Multipliser Vp med 0,707 for å få rms -spenningen (Vrms)
- Multipliser følsomheten til den nåværende sensoren for å få rms -strømmen.
- Vp = Vpp/2
- Vrms = Vp x 0,707
- Irms = Vrms x Følsomhet
- Følsomheten for gjeldende modul er 200 mV/A.
- Real Power (W) = Vrms x Irms x pf
- Vrms = 230V (kjent)
- pf = 0,85 (kjent)
- Irms = Oppnådd ved å bruke beregningen ovenfor
For å beregne energikostnaden omdannes effekten i watt til energi: Wh = W * (tid / 3600000.0) Wattime et mål på elektrisk energi som tilsvarer et strømforbruk på en watt i en time. For kWh: kWh = Wh / 1000 Total energikostnad er: Kostnad = Kostnad per kWh * kWh. Informasjonen vises deretter på LCD -displayet og skriver samtidig til SD -kortet.
Trinn 2: Testing
Da testen ble utført nær balkongen, ble det oppnådd en god del GNSS -mottak.
Trinn 3: Fremtidsplaner
En app vil bli opprettet for å få tilgang til STEMS-skydata for å overvåke brukerens energiforbruk i sanntid og for å se eller generere energianalyserapporter. En oppgradering til STEMS -modulen kan enkelt gjøres på grunn av Arduino IDE -kompatibiliteten. Når den er vellykket fullført, kan denne modulen produseres på markedet og kan brukes av energitjenesteleverandører over hele verden.
Anbefalt:
ET Smart Baby Monitoring System: 10 trinn
ET Smart Baby Monitoring System: ET Smart Baby Monitoring System er et system som tar sikte på å gjøre det lettere for foreldre eller omsorgspersoner å ta vare på babyer. Overvåkingssystemet vil holde oversikt over babyens temperatur, og hvis det går utover det normale, vil en SMS bli sendt til foreldre eller bil
Smart Energy Monitoring System: 5 trinn
Smart Energy Monitoring System: I Kerala (India) overvåkes og beregnes energiforbruket ved hyppige feltbesøk av teknikere fra elektrisitets-/energiavdelingen for beregning av energipris som er en tidkrevende oppgave ettersom det vil være tusenvis av hus
IoT Home Weather Monitoring System With Android Application Support (Mercury Droid): 11 trinn
IoT Home Weather Monitoring System Med Android Application Support (Mercury Droid): Introduksjon Mercury Droid er en slags IoT (tingenes internett) innebygde system basert på Mercury Droid Android Mobile Application. Som er i stand til å måle & overvåke hjemmeværaktivitet. det er veldig billig hjemme værovervåking system
PInt@t10n: Smart Plant Monitoring System: 9 trinn
PInt@t10n: Smart Plant Monitoring System: PI@nt@t10n Dette prosjektet ble opprettet som en test for ibm iot -skyen. Vi bruker en esp-8266 til å sende og motta data til og fra ibm-skyen. Kommunikasjonen mellom esp og ibm -skyen skjer gjennom MQTT. For å håndtere alle dataene og å presentere
Solar Monitoring System Board: 5 trinn
Solar Monitoring System Board: Solovervåkingssystem måler spenning, strøm og effekt fra panel, og fra to utganger og spenning på batteri. Dette kortet måler inngangsspenning, strøm og effekt fra to kilder. Styret har to utganger. Hver har spenning, strøm og meg