
Innholdsfortegnelse:
2025 Forfatter: John Day | [email protected]. Sist endret: 2025-01-23 15:02



Dette prosjektet er relatert til de første trinnene i IoT -verdenen, her vil vi grensesnittet DHT11/DHT22 -sensor med NodeMCU eller et annet ESP8266 -basert kort og motta data på internett vi skal bruke Blynk -applikasjonen. Bruk følgende opplæringslenke hvis du ikke er kjent med blynk søknad.
For Blynk (det krever bare noen minutter):
Etter dette må du legge til esp8266 -kort i Arduino IDE -programvaren, bruk følgende lenke
For å legge til esp8266-kort i Arduino IDE-programvaren:
eller du kan enkelt finne andre opplæringsprogrammer for disse to trinnene.
Trinn 1: Maskinvarekomponenter og tilkoblinger


Det er enkle maskinvaretilkoblinger, du kommer ikke til å håndtere rotete tilkoblinger,
Komponenter:
1. DHT11 eller DHT22
2. NodeMCU
3. 5V forsyning (mikro USB -kabel eller du kan bruke Vin pin of nodemcu for input supply)
4. Noen hoppekabler
Tilkoblinger:
Bruk følgende diagrammer for fullstendig forståelse av tilkobling.
Koble data-/signalpinnen til DHT -sensoren til en hvilken som helst GPIO på nodeMCU, det samme PIN -nummeret du må nevne i koden din.
Trinn 2: Blynk Project
Sjekk den vedlagte videoen og følg trinnene
1. Opprett et nytt Blynk -prosjekt, kopier autorisasjonstokenet du mottok, og legg til to "Gauge" fra widgetboksen.
2. Klikk på en av de nylig lagt til widgetene, velg virtuell pin V5 og merk den som “Temperatur”, velg virtuell pin V6 på samme måte for den andre widgeten og merk den som “Fuktighet”. Angi verdi for visningsområdet for disse to widgetene fra 0 til 100.
Andre detaljer kan sees i videoen.
Trinn 3: Programmer styret
Først må du inkludere Blynk (last ned det nyeste biblioteket fra blynk offisielle nettsted) og DHT -biblioteket i Arduino IDE -programvaren, last ned de vedlagte filene og legg dem til i Arduino IDE -bibliotekmappen eller hvilken prosedyre du bruker for å legge til biblioteker.
Etter å ha lagt til biblioteker, kopierer du følgende kode og programmerer NodeMCU (jeg vet at du er ekspert på det)
Vente!!!!!!!! vent, før du programmerer nodeMCU, må du legge til ditt blynk-prosjekttoken og lokale Wi-Fi-ruterenes legitimasjon i koden din, lykke til.
Trinn 4: Kontroller sensordata i Blynk -applikasjonen
Sørg for at NODEmcu er programmert, at Blynk -prosjektvinduet er fullført (du har definert virale pins til begge widgets) og at maskinvaren er klar. Koble nå til din mobile WiFi og gå live med din blynk -applikasjon (sjekk video), her kan du se temperatur og fuktighetsverdi som vises av widgetene dine.
Trinn 5: Det krever oppmerksomhet
Håper dette prosjektet vil gi deg et lite trykk i IoT -verdenen, ikke glem å dele kommentarene dine og abonnere på youtube -kanalen vår for oppmuntring.
Takk skal du ha:)
Anbefalt:
NaTaLia værstasjon: Arduino solcelledrevet værstasjon gjort den riktige måten: 8 trinn (med bilder)

NaTaLia værstasjon: Arduino solcelledrevet værstasjon gjort på riktig måte: Etter 1 års vellykket drift på 2 forskjellige steder deler jeg mine solcelledrevne værstasjonsprosjektplaner og forklarer hvordan det utviklet seg til et system som virkelig kan overleve over lang tid perioder fra solenergi. Hvis du følger
Arduino værstasjon ved bruk av BMP280 -DHT11 - Temperatur, fuktighet og trykk: 8 trinn

Arduino værstasjon ved bruk av BMP280 -DHT11 - Temperatur, fuktighet og trykk: I denne opplæringen lærer vi hvordan du lager en værstasjon som viser en TEMPERATUR, Fuktighet og trykk på LCD -skjermen TFT 7735 Se en demonstrasjonsvideo
Kontroll ledet over hele verden ved bruk av internett ved hjelp av Arduino: 4 trinn

Kontroll ledet over hele verden ved bruk av internett ved hjelp av Arduino: Hei, jeg er Rithik. Vi kommer til å lage en Internett -kontrollert LED ved hjelp av telefonen din. Vi kommer til å bruke programvare som Arduino IDE og Blynk. Det er enkelt, og hvis du lyktes kan du kontrollere så mange elektroniske komponenter du vilTing We Need: Hardware:
Overvåke akselerasjon ved bruk av Raspberry Pi og AIS328DQTR ved hjelp av Python: 6 trinn

Overvåke akselerasjon ved hjelp av Raspberry Pi og AIS328DQTR Bruke Python: Akselerasjon er begrenset, tror jeg i henhold til noen fysikklover.- Terry Riley En gepard bruker fantastisk akselerasjon og raske endringer i hastighet når jeg jager. Den raskeste skapningen i land en gang i blant bruker sitt høyeste tempo for å fange byttedyr. Den
Ekstern værstasjon ved bruk av Arduino: 7 trinn

Ekstern værstasjon ved bruk av Arduino: Materialer som brukes: Prisene er omtrentlige og etter minne. NodeMCU V3 Lua - 3 € Digital temperatur og fuktighet DTH 22 - 2 € Fotoresistor (LDR) sensormodul oppdager lysfølsom fotodiode for Arduino - 0,80 € 1 sett/parti Snø-/regndråpesensor