Innholdsfortegnelse:
- Trinn 1: Det du trenger
- Trinn 2: Installasjon
- Trinn 3: Koden: FACE API
- Trinn 4: Koden: Pulssensor
- Trinn 5: Stemmemodulering
- Trinn 6: Test
Video: KOMMUNIKASJON BLACKBOX: 6 trinn
2024 Forfatter: John Day | [email protected]. Sist endret: 2024-01-30 11:23
KOMMUNIKASJON BLACKBOX
laget av teamet "에이조 (Ajo)"
hvorfor blackbox?
1) Blokkering av eksisterende kommunikasjon
2) Arkiv data for to personer som kommuniserer
Vi lever ofte ved å tro at vi 'kommuniserer' med mennesker rundt oss, men vi lever med forskjellige verdier, og hver kan ha forskjellige følelser og tanker selv om vi snakker om det samme emnet i prosessen. Problemer dukker opp når vi ikke forstår hverandres forskjeller, noe som til og med kan føre til brudd på kommunikasjonen. Vi starter med denne bevisstheten om problemet, og vi visualiserer verdiene til den fysiske informasjonen vi kommuniserer med. Vi ønsker å oppleve kommunikasjonsprosessen på nytt ved å presentere den som en annen kommunikasjonsmåte.
Ved å bruke FACE API, Arduinos pulssensor og RaspberryPi, har dette prosjektet prøvd en ny måte å samhandle mellom mennesker.
I hvert separate rom interagerte de to deltakerne med hverandre gjennom en monitor, og sjekket hverandres følelsesmessige verdier og puls. Teamet vårt arkiverte dem for å analysere hvordan nye samtaler går mellom mennesker gjennom datamaskiner og kunstig intelligens, og hvordan følelser kan måles i kommunikasjonssammenheng
Svart boks; 1) 기존 의 소통 방식 을 차단
2) 소통 하는 2 인의 데이터 를 아카이브
우리 는 흔히 주변 의 사람들 과 '소통' 한다고 생각 하면서 살아 간다. 하지만 우리 는 서로 다른 가치관 을 살아가고 살아가고 살아가고 과정 에서 같은 에 에 대해 이야기 각자 다른 감정 과 생각 을 가질 수 있다. 문제 는 서로 의 다름 이해 하지 못할 때 때 나타나며 이는 소통 의 단절 까지 한다 한다 과정 과정 과정 과정 과정 과정 과정 과정 과정 과정 과정 과정 새롭게 경험 하고자 한다.
FACE API 와 아두 이노 의 심박 센서 센서 를 값 값 값 값 값 값 값 값 값 값 값 값 값 값 값 값 값 값 값 값 값 값 값 참가자 참가자 참가자 참가자 참가자 값 하며 서로 대화 를 진행 합니다. 팀 에이조 는 이를 아카이빙 하여 컴퓨터 인공 인공 지능 통해 사람 의 의 대화 가 되는지 되는지 되는지 되는지 하는 상황 어떠한 습니다 할 할 를 하는 을 을 거쳤 습니다.
Trinn 1: Det du trenger
*Bringebær Pi x 2
*bringebær pi cam X 2
*Arduino X 2
* pulssensor * 2
*skjerm X 2
*hodetelefoner X 2
*mikrofon X 2
*belysning X 2
*Forsterker
*skrivebord
*skillevegg
*svart klut
Trinn 2: Installasjon
1. 책상 을 다른 책상 위에 올리고 네 면 을 검은 천 으로 막아 를 를 차단할 수 작은 작은 방 을 만듭니다.
Plasser skrivebordet ditt på et annet skrivebord og blokker de fire sidene med en svart klut for å lage et lite rom som kan blokkere deltakernes syn
2. 가운데 에 나무 판자 로 만든 칸막이 를 설치 하여 상대방 이 서로 의 얼굴 을 볼 수 없도록 합니다.
I midten installerer du en partisjon for å hindre den andre parten i å se hverandres ansikter
3. 라즈베리 파이 를 연결할 모니터 를 각각 설치 하고 뒷면 에 라즈베리 파이 와 카메라 를 부착 합니다.
** 이때 라즈베리 파이 와 카메라 는 모니터 와 서로 반대 반대 되도록 붙 입니다 입니다! 상대방 의 데이터 값 을 볼 수 있도록 있도록!
Hver skjerm for å koble bringebærpaien og fest bringebærpaien og kameraet på baksiden
** På dette tidspunktet, fest bringebærpaien og kameraet til motsatt side av skjermen! For å la deltakerne se den andre personens dataverdier
4. 카메라 가 표정 을 잘 측정 할 수 있도록 조명 을 설치 합니다
Installer lysene slik at kameraet kan måle deltakernes ansiktsuttrykk
5. 대화 시 사용할 헤드셋 과 마이크 를 각각 설치 하고 앰프, 앰프 와 연결 합니다.
Installer hvert headset og mikrofon som skal brukes i samtalen, og koble til forsterkeren
Trinn 3: Koden: FACE API
microsoft azure 에서 제공 하는 face api 를 사용 하여 8 가지 감정 값 을 추출해 냅니다.
(체험판 계정 을 통해 무료 로 이용할 수 있습니다)
추출한 감정 값 에 따라 변화 하는 그래프 를 만듭니다
Pakk ut åtte følelsesmessige verdier ved å bruke ansikts -api levert av Microsoft Azure. (Microsoft Azure)
(tilgjengelig gratis via prøvekontoen din)
Oppretter en graf som varierer i henhold til verdiene som er trukket ut
Trinn 4: Koden: Pulssensor
아두 이노 를 라즈베리 파이 와 연결 합니다.
심박 센서 를 아두 이노 에 연결 검은 검은 전선 은 GND 에 빨간 선 은 5V 핀 에 보라색 선 은 A0 핀 에 심박수 를 측정 하기 위해서 라이브러리 를 설치 해야 합니다 합니다. 첨부 된 링크 를 통해 다운 받을 수 있습니다. vnc 에 접속 하여 아두 이노 IDE 를 설치 하고, 'Getting_BPM_to_Monitor' 예제 를 실행 하여 프로세싱 과 아두 이노 를 시리얼 통신 합니다. 프로세싱 에서 받아온 심박수 값 에 따라 사이즈 가 변화 하는 이미지 를 출력 합니다.
Koble arduinoen til bringebærpi
Koble pulssensoren til Arduino
Den svarte linjen er for GND.
Den røde linjen er 5V.
Den lilla linjen er i A0
Installer biblioteket for å måle pulsen. Du kan laste den ned (pulse_library)
Koble til vnc, installer arduino IDE, kjør eksempel 'Getting_BPM_to_Monitor' og Koble behandlingen til Arduino via seriell kommunikasjon
Lag bilder som endres i størrelse med pulsverdier under behandling
Trinn 5: Stemmemodulering
1. 텍스트 입력-변화-다운로드 (tekst-til-tale-oversetter)
2. 참가자 들의 대화 를 끊어 줄 신호음 준비 삡 (삡!)
3. 로직 을 이용한 트랙 만들기 (1 번, 2 번, 안내 맨트, 삡 소리 - 최소 4 개 트랙)
audio FX - pitch - pitch Shifter - mono (1, 2 번 트랙 음성 변조)
1, 2 번 트랙 녹음 버튼 활성화
모니터 화면 녹화 와 함께 시작.
1. Skriv inn tekst - Endre - Last ned
2. Forbered en tone for å kutte samtalen til deltakerne (PIP!)
3. Opprette et spor ved hjelp av logikk (nr. 1, 2, guidemerke, PIP - minimum 4 spor)
lyd FX - pitch shift - mono (spor 1, 2 stemmemodulering)
Aktiver sporopptaksknappene 1 og 2
Start med skjermopptak
Trinn 6: Test
모든 것이 준비 되면, 두가지 를 경험할 수 있습니다.
1. 커뮤니케이션 박스 안에 직접 들어가서 새로운 소통 방식 을 경험 해볼 수 있습니다.
2. 노트북 으로 vnc 접속 하여 연결된 모니터 를 관찰 하며 두 사람 이 소통 하는 과정 을 관찰 할 수 있습니다.
Når alt er klart, kan du oppleve to ting
1. Du kan gå inn i kommunikasjonsboksen og oppleve ny kommunikasjon ved å bruke hodetelefoner og snakke med andre
2. Skjermen på skjermen kan sees via Vnc -tilkobling på den bærbare datamaskinen for å observere hvordan de to deltakerne snakker
ㅡ ㅡ ㅡ ㅡ ㅡ ㅡ ㅡ ㅡ ㅡ ㅡ ㅡ ㅡ ㅡ ㅡ ㅡ ㅡ ㅡ ㅡ ㅡ ㅡ ㅡ ㅡ ㅡ ㅡ ㅡ ㅡ ㅡ ㅡ ㅡ ㅡ ㅡ ㅡ ㅡ ㅡ ㅡ ㅡ ㅡ ㅡ
Teamet vårt har gjennomført tre eksperimenter, gitt sensitive spørsmål som vanligvis ikke er enkle å snakke om, og observert deltakerne som snakket om dem. Gjennom disse eksperimentene kunne vi observere hvordan deltakerne sympatiserte med hverandre i samtaleprosessen, og hvordan De snakket annerledes enn tankene sine. Den opprinnelige intensjonen var å hjelpe oss å forstå hverandre bedre når vi snakker ved å digitalisere følelser og hjertefrekvenser som vises i kommunikasjonsprosessen og visualisere dem på en bedre måte. Selv om dette var interessant, så det ikke ut til å ha en direkte innvirkning på folks samtale med mennesker som trodde det ville ha vært, ettersom resultatet av eksperimentet var at du kan forstå følelser, for eksempel følelser og nøling som er vanskelig å observere. direkte.
우리 팀 은 3 번의 실험 을 진행 했는데, 평소 에는 쉽게 이야기 할 수 없는 민감한 질문 들을 주고 들이 이에 대해 대화 하는 모습 을 관찰 했습니다.
이러한 실험 을 통해 우리 는 대화 를 하는 과정 에서 공감 모습 모습 속마음 과 과 다르게 모습 등 을 관찰 할 수 있었습니다.
처음 에 계획 했던 의도 는 소통 과정 과정 에서 감정 과 심박수 를 데이터화 하여 알아볼 수 있도록 시각화 하여 대화 할 때 이해 하고 하고 소통 데 에 에 을 주는 것이 었 습니다 습니다. 직접 실험 을 진행 해본 결과 가시적 공감 공감 공감 등 여러 감정 나타나는 모습 을 수 있어 점 점 로웠 으나 과 사람 사람 대화 를 하는 에 직접적인 영향 주지 는 같기도 같기도 합니다.
Anbefalt:
Raspberry PI 3 - Aktiver seriell kommunikasjon til TtyAMA0 til BCM GPIO 14 og GPIO 15: 9 trinn
Raspberry PI 3 - Aktiver seriell kommunikasjon til TtyAMA0 til BCM GPIO 14 og GPIO 15: Jeg hadde nylig interesse for å aktivere UART0 på min Raspberry Pi (3b) slik at jeg kunne koble den direkte til en RS -232 signalnivåenhet ved hjelp av en standard 9 -nål d-sub-kontakt uten å måtte gå gjennom en USB til RS-232 adapter. En del av min interesse
SmartHome trådløs kommunikasjon: det ekstreme grunnleggende om MQTT: 3 trinn
SmartHome trådløs kommunikasjon: Det ekstreme grunnleggende om MQTT: Grunnleggende om MQTT: ** Jeg skal lage en hjemmeautomatiseringsserie, jeg skal gå gjennom trinnene jeg tok for å lære alt jeg har gjort i fremtiden. Denne instruksjonsboken er grunnlinjen for hvordan jeg konfigurerer MQTT for bruk i mine fremtidige instrukser. Howeve
LoRa 3 km til 8 km trådløs kommunikasjon med lavpris E32 (sx1278/sx1276) enhet for Arduino, Esp8266 eller Esp32: 15 trinn
LoRa 3 km til 8 km trådløs kommunikasjon med lavpris E32 (sx1278/sx1276) enhet for Arduino, Esp8266 eller Esp32: Jeg lager et bibliotek for å administrere EBYTE E32 basert på Semtech -serien av LoRa -enheter, veldig kraftig, enkel og billig enhet. Du finner 3Km versjon her, 8Km versjon her De kan arbeide over en avstand på 3000m til 8000m, og de har mange funksjoner og
Arduino og mobil Bluetooth -kommunikasjon (messenger): 8 trinn
Arduino og mobil Bluetooth-kommunikasjon (messenger): Kommunikasjon spiller en viktig faktor i vårt daglige liv. Men i løpet av denne låsetiden trenger kommunikasjon med vår egen familie eller kommunikasjon med mennesker i hjemmet noen ganger mobiltelefoner. Men bruk av mobiltelefoner for korte r
Trådløs kryptert kommunikasjon Arduino: 5 trinn
Trådløs kryptert kommunikasjon Arduino: Hei alle sammen, I denne andre artikkelen vil jeg forklare deg hvordan du bruker brikken Atecc608a for å sikre din trådløse kommunikasjon. Til dette vil jeg bruke NRF24L01+ for den trådløse delen og Arduino UNO. Mikrochippen ATECC608A er designet av