Hva er tvetydig følelse_ "EMEMOHO": 5 trinn

2024 Forfatter: John Day | [email protected]. Sist endret: 2024-01-30 11:23

Prosjektet er KNUA (Korea National University of Arts), et fusjonskunstsenter,. Dette er resultatet av teamet "Faint Hope".

I dette prosjektet definerte vi uttrykk som har to kontrasterende følelser som tvetydige uttrykk for mye uttrykk blandet med mer enn to følelser. Ved å analysere tvetydighet av følelser gjennom API, utviklet vi dette prosjektet som et spill for å revurdere tvetydighet ved å sammenligne og krysse om å gjenkjenne andres følelser i hvert perspektiv av menneske og AI.

Trinn 1: BEHOV

Behov !!

1. nedlasting av behandling:

2. Microsoft Azure -konto:

Installere prosessering på PC

trinn 1.

1. Gå til hjemmesiden for behandling og installer behandling som passer for ditt operativsystem

steg 2.

1. klikk på behandlingen du lastet ned. 2. Utfør behandling Behandler IDE -> Skisse -> Internt bibliotek … -> Legger til bibliotek … klikk. 3. Når Contribution Manager er lansert, velger du fanen Bibliotek og søker etter HTTP -forespørsler. 4. Velg HTTP -forespørsler for behandling av bibliotek og klikk på Installer. 5. Når installasjonen er fullført, avslutt behandlingen og start på nytt (anbefalt)

Hvordan lage en Microsoft Azure -konto

trinn 1.

1. koble til MS Azure

2. Opprett en opplevelse (eller vektet) konto Kan be om kredittkortinformasjon for identifikasjon

steg 2.

1. Gå til portalen etter at du har logget deg på Azure.

2. Klikk på Dashboard hvis du allerede har opprettet ressurser. Logg på Azure og gå til Portal.

3. For å opprette en ny ressurs, velg Create Resource -> AI + Machine Learning -> Face Resource Selection.

4. Klikk Start prøveperiode for prøvekontoen.

5. Skriv inn ressursinformasjonen, og klikk på Opprett.

trinn 3. Kontroller adressen og nøkkelen til API.

1. Klikk på ressursen du registrerte og få nøkkelen -> Klikk på tasten

2. Bekreft nøkkelen.

3. Kontroller tilgangsadressen til Face API.

Trinn 2: [Referanse] MS Azure -prisretningslinjer

"https://azure.microsoft.com/en-us/pricing/details/cognitive-services/face-api/"

Trinn 3: La oss prøve det

1. Last ned filen.

2. Skriv inn din egen nøkkel i eksemplet.

3. klikk på play -knappen.

4. Klikk på displayvinduet og vent.

5. sjekk resultatet !!!!!!

Trinn 4:

Trinn 5: KOMMENTARER OG ANGRER, vi trenger hjelp

KOMMENTAR

I tillegg til bilder, prøvde vi å analysere de tvetydige verdiene som stammer fra tekst, for eksempel Twitter. Vi ville også ha formatet på spillet, brukerne ble presentert for en rangeringsmetode, slik at de kunne fortsette å bruke spillet og få dem interessert i 'hva som gjør' ambiguos (vi kaller EMEMOHO) ''. Basert på forholdet mellom uttrykk og følelser, hadde vi som mål å gjøre brukerne i stand til å utforske og definere tvetydighet.

ANGRER

innspillingsferdigheter. vi gjenspeiler ikke forskningsdataene for bruk av Twitter. Endre konstruksjonsmetode for bildebibliotek - bygg biblioteker ved at Google søker gjennom i sanntid, men det ble erstattet av folks arbeid på grunn av mangel på evne. Selv når uttrykket som spørringen krever og brukerens uttrykk ikke stemmer overens, blir det sett på som en suksess. Det er ikke klart at teksten som avgir følelsesverdien til uttrykket til brukeren som er analysert av API, er overlappet med bildet som er lastet fra biblioteket. Samarbeider med mobil. Ui, Ux, interaksjon, grensesnittdesign. Det var vanskelig å definere "det vi kaller tvetydig" som trengs for kodingsbygget i teamet.

For å forbedre 4 og 5) Legg til kode slik at den viser emosjonelle data uten å overlappe. Endre brukeren for å oppleve fiasko og suksess i samsvar med quizteksten.

La oss designe et rangeringssystem slik at brukerne kan fortsette å leke og være interessert: Vi finner tvetydig tvetydighet som definerer forholdet mellom tvetydige uttrykk og følelser som et felles språk gjennom rangeringen og poengsummen til lagrede brukere.