Twitter Sentiment Analysis With Raspberry Pi: 3 trinn (med bilder)

2024 Forfatter: John Day | [email protected]. Sist endret: 2024-01-30 11:24

Hva er sentimentanalyse, og hvorfor skal du bry deg om det?

Sentimentanalyse er prosessen med å bestemme den emosjonelle tonen bak en rekke ord, som brukes for å få en forståelse av holdninger, meninger og følelser uttrykt i en online omtale. Sentimentanalyse er ekstremt nyttig i overvåking av sosiale medier, ettersom den lar oss få en oversikt over den bredere opinionen bak visse emner. Søknadene er brede og kraftige. Evnen til å trekke ut innsikt fra sosiale data er en praksis som er blitt bredt vedtatt av organisasjoner over hele verden. Hyggelig faktum: Obama -administrasjonen brukte sentimentanalyse for å måle opinionen til politiske kunngjøringer og kampanjemeldinger foran presidentvalget i 2012.

Trinn 1: Slå på

For dette prosjektet trenger du:

• Raspberry Pi (i vårt tilfelle: Raspberry Pi 3 Model B)
• 3 LED -dioder (grønne, gule og røde) for å representere stemningen, beregnet ut fra sentimentanalysen
• 3 motstander (i vårt tilfelle 330 Ohm) for å beskytte GPIO -pinnene
• ledninger eller en hunnkabel (i vårt tilfelle 40 pinner)

Nå må du koble LED -dioder på de spesifikke GPIO -pinnene på Raspberry Pi (du kan velge andre pinner, men du må refaktorere koden etterpå). Sørg for at Raspberry Pi er slått av. Koble deretter motstandene på anodene til LED -dioder. Etter det bør du koble den grønne dioden på pinnen 21, den gule på pinnen 24 og den røde på pinnen 15. Alle katodene skal være koblet til jordpinnene. Nå er du klar til å hoppe på neste trinn!

Trinn 2: Importer pakkene

Du trenger et par pakker for at koden skal fungere.

• Tweepy: python -bibliotek for det offisielle Twitter API. pip3 installer tweepy
• TextBlob: python -bibliotek for behandling av tekstdata. pip3 installer textblob
• Pute: python -bibliotek for brukergrensesnittet. pip3 installere pute

Følgende pakker følger vanligvis med python3, men hvis du får en kompilasjonsfeil, kan du bare installere dem med pip3 -kommandoen:

• Statistikk: python -bibliotek for statistikk.
• Matplotlib: python -bibliotek for grafisk representasjon av data.
• Tkinter: python -bibliotek for brukergrensesnittet.
• RPi. GPIO: python -bibliotek som bare er tilgjengelig på en RaspberryPi (men hei, vi gjør dette utelukkende for en RasberryPi), som administrerer GPIO -pinnene.

MERK: For å teste dette på skrivebordet: Bare kommenter 'import led_manager.py' i main.py -skriptet.

Trinn 3: Implementering

Plasser følgende skript sammen i en katalog på RaspberryPi:

• main.py - inngangspunktet for appen. (kjør dette skriptet i konsollen).
• sentiment_analysis.py - Skript som kobles til Twitter API, behandler dataene og genererer resultater.
• pie.py - Skript som genererer en grafisk fremstilling av resultatene.
• led_manager.py - Skript som håndterer dioder på RaspberryPi.

Bidragsytere: Zafir Stojanovski (151015) & Filip Spasovski (151049)

Kode: