Innholdsfortegnelse:

IoT-ThingSpeak-ESP32-Long-Range-Wireless-Vibration-And-Temp: 6 trinn
IoT-ThingSpeak-ESP32-Long-Range-Wireless-Vibration-And-Temp: 6 trinn

Video: IoT-ThingSpeak-ESP32-Long-Range-Wireless-Vibration-And-Temp: 6 trinn

Video: IoT-ThingSpeak-ESP32-Long-Range-Wireless-Vibration-And-Temp: 6 trinn
Video: Measure Temperature and Humidity WiFi with ESP32 DHT11 and DHT22 - Robojax 2024, November
Anonim
IoT-ThingSpeak-ESP32-Long-Range-Wireless-Vibration-And-Temp
IoT-ThingSpeak-ESP32-Long-Range-Wireless-Vibration-And-Temp

I dette prosjektet vil vi måle vibrasjon og temperatur ved hjelp av NCD -vibrasjons- og temperatursensorer, Esp32, ThingSpeak

Vibrasjon er virkelig en frem og tilbake bevegelse - eller svingning - av maskiner og komponenter i motoriserte gadgets. Vibrasjon i det industrielle systemet kan være et symptom, eller motiv, for en mas, eller det kan være forbundet med daglig drift. For eksempel er oscillerende slipemaskiner og vibrerende tørketrommel avhengig av vibrasjon. Forbrenningsmotorer og verktøy driver igjen med en viss mengde uunngåelig vibrasjon. Vibrasjon kan innebære et problem, og hvis det ikke blir kontrollert, kan det forårsake skade eller raskere forverring. Vibrasjon kan skyldes en eller ekstra faktorer til enhver tid, maksimum ikke uvanlig er ubalanse, feiljustering, påføring og løshet. Denne skaden kan minimeres ved å analysere temperatur- og vibrasjonsdata på ThingSpeak ved bruk av esp32 og NCD trådløse vibrasjons- og temperatursensorer.

Trinn 1: Nødvendig maskinvare og programvare

Maskinvare og programvare påkrevd
Maskinvare og programvare påkrevd
Maskinvare og programvare påkrevd
Maskinvare og programvare påkrevd

Maskinvare som kreves:

  • ESP-32: ESP32 gjør det enkelt å bruke Arduino IDE og Arduino Wire Language for IoT-applikasjoner. Denne ESp32 IoT-modulen kombinerer Wi-Fi, Bluetooth og Bluetooth BLE for en rekke forskjellige applikasjoner. Denne modulen er fullt utstyrt med 2 CPU-kjerner som kan styres og drives individuelt, og med en justerbar klokkefrekvens på 80 MHz til 240 MHz. Denne ESP32 IoT WiFi BLE -modulen med integrert USB er designet for å passe inn i alle ncd.io IoT -produkter.
  • IoT Long Range Wireless Vibration And Temperature Sensor: IoT Long Range Wireless Vibration And Temperature Sensor er batteridrevne og trådløse, noe som betyr at strøm- eller kommunikasjonskabler ikke trenger å trekkes for å få den til å fungere. Den sporer vibrasjonsinformasjonen til maskinen din konstant og fanger opp og driftstimer i full oppløsning sammen med andre temperaturparametere. I dette bruker vi NCDs Long Range IoT Industrial trådløse vibrasjons- og temperatursensor, og kan skilte med opptil 2 Mile -område ved hjelp av en trådløs nettverksarkitektur.
  • Langdistanse trådløst mesh-modem med USB-grensesnitt

Programvare som brukes:

  • Arduino IDE
  • ThigSpeak

Bibliotek brukt

  • PubSubClient
  • Wire.h

Arduino Client for MQTT

  • Dette biblioteket gir en klient for enkel publisering/abonnering av meldinger med en server som støtter MQTT
  • For mer informasjon om MQTT, besøk mqtt.org.

nedlasting

Den siste versjonen av biblioteket kan lastes ned fra GitHub

Dokumentasjon

Biblioteket kommer med en rekke eksempelskisser. Se Fil> Eksempler> PubSubClient i Arduino -applikasjonen. Full API -dokumentasjon

Kompatibel maskinvare

Biblioteket bruker Arduino Ethernet Client API for å samhandle med den underliggende nettverksmaskinvaren. Dette betyr at det bare fungerer med et økende antall brett og skjold, inkludert:

  1. Arduino Ethernet
  2. Arduino Ethernet Shield
  3. Arduino YUN - bruk den medfølgende YunClient i stedet for EthernetClient, og sørg for å gjøre en Bridge.begin () først
  4. Arduino WiFi Shield - hvis du vil sende pakker større enn 90 byte med dette skjoldet, må du aktivere alternativet MQTT_MAX_TRANSFER_SIZE i PubSubClient.h.
  5. Sparkfun WiFly Shield - når det brukes med dette biblioteket.
  6. Intel Galileo/Edison
  7. ESP8266
  8. ESP32: Biblioteket kan for øyeblikket ikke brukes med maskinvare basert på ENC28J60 -brikken - for eksempel Nanode eller Nuelectronics Ethernet Shield. For de er det et alternativt bibliotek tilgjengelig.

Wire Library

Wire -biblioteket lar deg kommunisere med I2C -enheter, ofte også kalt “2 wire” eller “TWI” (Two Wire Interface), som kan lastes ned fra Wire.h.

Trinn 2: Trinn for å sende data til Labview Vibration and Temperature Platform Using IoT Long Range Wireless Vibration and Temperature Sensor and Long Range Wireless Mesh Modem With USB Interface-

  • Først trenger vi et Labview -verktøy som er ncd.io Wireless Vibration and Temperature Sensor.exe -fil som data kan vises på.
  • Denne Labview -programvaren fungerer bare med ncd.io trådløs vibrasjons temperatursensor
  • For å bruke dette brukergrensesnittet må du installere følgende drivere Installer kjøretidsmotor herfra 64bit
  • 32 bit
  • Installer NI Visa Driver
  • Installer LabVIEW Run-Time Engine og NI-Serial Runtime.
  • Komme i gang -guide for dette produktet.

Trinn 3: Last opp koden til ESP32 ved hjelp av Arduino IDE:

Som esp32 er en viktig del for å publisere vibrasjons- og temperaturdataene dine til ThingSpeak.

  • Last ned og inkluder PubSubClient -biblioteket og Wire.h -biblioteket.
  • Last ned og inkluder WiFiMulti.h og HardwareSerial.h Library.

#inkludere

#include #include #include #include

Du må tildele din unike API -nøkkel levert av ThingSpeak, SSID (WiFi -navn) og passord for det tilgjengelige nettverket

const char* ssid = "Yourssid"; // SSID (navn på WiFi -en din)

const char* password = "Wifipass"; // Ditt Wifi -passordkonst char* host = "api.thingspeak.com"; String api_key = "APIKEY"; // API -nøkkelen din påvist av thingspeak

Definer variabelen som dataene vil lagre som en streng, og send den til ThingSpeak

int verdi; int Temp; int Rms_x; int Rms_y; int Rms_z;

Kode for å publisere data til ThingSpeak:

String data_to_send = api_key;

data_to_send += "& field1 ="; data_til_send += String (Rms_x); data_to_send += "& field2 ="; data_til_send += String (Temp); data_to_send += "& field3 ="; data_til_send += String (Rms_y); data_to_send += "& field4 ="; data_til_send += String (Rms_z); data_to_send += "\ r / n / r / n"; client.print ("POST /oppdater HTTP /1.1 / n"); client.print ("Vert: api.thingspeak.com / n"); client.print ("Tilkobling: lukk / n"); client.print ("X-THINGSPEAKAPIKEY:" + api_key + "\ n"); client.print ("Innholdstype: application/x-www-form-urlencoded / n"); client.print ("Content-Length:"); client.print (data_til_send.length ()); client.print ("\ n / n"); client.print (data_til_send);

  • Kompiler og last opp Esp32-Thingspeak.ino
  • For å bekrefte tilkoblingen til enheten og dataene som sendes, åpner du den serielle skjermen. Hvis du ikke får svar, kan du prøve å koble fra ESP32 og deretter koble den til igjen. Sørg for at overføringshastigheten til den serielle skjermen er satt til den samme som er angitt i koden 115200.

Trinn 4: Seriell skjermutgang:

Seriell skjermutgang
Seriell skjermutgang

Trinn 5: Få ThingSpeak til å fungere:

Få ThingSpeak til å fungere
Få ThingSpeak til å fungere
Få ThingSpeak til å fungere
Få ThingSpeak til å fungere
Få ThingSpeak til å fungere
Få ThingSpeak til å fungere
  • Opprett kontoen på ThigSpeak.
  • Opprett en ny kanal ved å klikke på Kanaler.
  • Klikk på Mine kanaler.
  • Klikk Ny kanal.
  • Inne i Ny kanal, navngi kanalen.
  • Gi feltet navn på kanalen, feltet er variabelen der dataene publiseres.
  • Lagre kanalen nå.
  • Nå kan du finne API -nøklene dine på dashbordet. Gå til trykk på hjemmesiden og finn "Skriv API -nøkkelen" som må oppdateres før du laster opp koden til ESP32.
  • Når kanalen er opprettet, vil du kunne se temperatur- og vibrasjonsdataene dine i privat visning med felt du opprettet inne i kanalen.
  • For å plotte en graf mellom forskjellige vibrasjonsdata, kan du bruke MATLAB -visualisering.
  • For å gå til appen, klikk på MATLAB -visualisering.
  • Innvendig velger du Tilpasset, i dette har vi valgt å lage 2-D linjeplotter med y-akser på både venstre og høyre side. Klikk nå på opprett.
  • MATLAB -koden genereres automatisk når du lager visualisering, men du må redigere felt -ID, lese kanal -ID, kan kontrollere følgende figur.
  • Lagre og kjør deretter koden.
  • Du ville se handlingen.

Anbefalt: