CEL's Air Pollution Maper (modifisert): 7 trinn

2024 Forfatter: John Day | [email protected]. Sist endret: 2024-01-30 11:22

Luftforurensning er et globalt problem i dagens samfunn, det er årsaken til mange sykdommer og forårsaker ubehag. Dette er grunnen til at vi har prøvd å bygge et system som kan spore både GPS -posisjonen din og luftforurensningen på det nøyaktige stedet, for deretter å kunne samle og legge opp dataene til et effektivt og lettfattelig format.

Medlemmer av denne gruppen er:

Clara Gillis

Elora Bancet

Landry Bulteau

fra klasse supB av ESME sudria.

Vi er alle medforfattere av denne loggen.

Trinn 1: Finne prosjektet

Vi hadde et første mål:

Finn et prosjekt (= pb å løse) med alle begrensninger, en løsning. Finn materialene. Søk om prosjektet vårt. Opprett organisasjon => Trello, instruerbar

Luftforurensning i forskjellige byer (= andre idé)

Lenke til den andre ideen:

www.passeportsante.net/fr/Actualites/Dossi…

Forurensninger: Hva er de hvor kommer de fra? (vi brukte denne lenken)

Prosjektbeskrivelse: Problem relatert til SDG: Format: 2 muligheter => et ur hvis sensoren er liten Et stort armbånd med integrert klokke. Armbåndet inneholder sensoren.

Tid: 7 uker

Budsjett: 200 euro Bestill på Corect-nettstedet: Amazone.fr/ Mouser.fr/ fr.rs-online.com Råd: ikke bruk alt på en gang.

Dokumentasjon: Instructables

Organisasjon: Trello

Komponent vi trenger å kjøpe: - Sensor: Ozon, dioksyddeksot, soufre, karbonmonoksyd - GPS -klokke - Batteri

Pb: Måte å koble sensoren til klokken Måten å registrere dataene på og sende dem til … for å lage et kart

Bruk lenker for å finne det viktigste giftstoffet i luften: https://www.passeportsante.net/fr/Actualites/Doss… Forurensninger: Hva er de hvor kommer de fra?

Trinn 2: Velge våre komponenter

ANDRE LEKSJON:

Objekt i dag: Vi måtte bestille komponent på et av de tre nettstedene som tilbys. For å gjøre dette søker vi på giftstoffet i luften vi ønsket å oppdage. Vi søker raskt etter effekten. Så bestiller vi.

Resume av seancen: Stort giftstoff i luften (*4): Effekt: ⇒ Passende komponent:

den riktige komponenten Dette er tingene vi kjøper:

*Ublox NEO-6M GPS-modul av Avion Contrôleur + Antenna pour Arduino APM2.5 APM2

*VKLSVAN MQ-135 Capteur de qualité d'air Module de détection de gaz dangereux pour Arduinohttps://www.amazon.fr/NEO-6M-Module-Contr%C3%B4le…

*Modul capteur de monoxyde de carbone capteur MQ 7 MQ7 Co gaz-pour Arduino Raspberry Pi:

*MQ-power lot de 2 modules capteur de gaz butane 300–10000ppm méthane détecteur de fumée et de monoxyde de carbone pour arduino:

*2 stk Pile 9v Connecteur Snap Dc Adaptateur Secteur Pour Arduino:

*Duracell - Pile Alcaline - 9V x 2 - Plus Power (6LR61):

*Carte de développement CMS Arduino Uno Exel Table link = gjenoppta bestillingen:

RAMME til neste leksjon: Clara må skrive “prosjektet” og “de fire molekylene” bruke case organisere logg og annen doc Vi må skrive en logg for å følge vår progresjon: pb, løsning… Kontakt ekspert ecrire log S3

Hvordan lage brukstilfellet?

Bruk GDS -leksjonen din Eksempel på en brukstilfelle:

Objekt i dag: Vi måtte bestille komponent på et av de tre nettstedene som tilbys. For å gjøre dette søker vi på giftstoffet i luften vi ønsket å oppdage. Vi søker raskt etter effekten. Så bestiller vi.

Resume av seancen: Stort giftstoff i luften (*4): Effekt: ⇒ Passende komponent:

den riktige komponenten Dette er tingene vi kjøper:

*Ublox NEO-6M GPS-modul av Avion Contrôleur + Antenna pour Arduino APM2.5 APM2

*VKLSVAN MQ-135 Capteur de qualité d'air Module de détection de gaz dangereux pour Arduinohttps://www.amazon.fr/NEO-6M-Module-Contr%C3%B4le…

*Modul capteur de monoxyde de carbone capteur MQ 7 MQ7 Co gaz-pour Arduino Raspberry Pi:

*MQ-power lot de 2 modules capteur de gaz butane 300–10000ppm méthane détecteur de fumée et de monoxyde de carbone pour arduino:

*2 stk Pile 9v Connecteur Snap Dc Adaptateur Secteur Pour Arduino:

*Duracell - Pile Alcaline - 9V x 2 - Plus Power (6LR61):

*Carte de développement CMS Arduino Uno Exel Table link = gjenoppta bestillingen:

RAMME til neste leksjon: Clara må skrive “prosjektet” og “de fire molekylene” bruke case organisere logg og annen doc Vi må skrive en logg for å følge vår progresjon: pb, løsning… Kontakt ekspert ecrire log S3

Hvordan lage brukstilfellet?

Bruk GDS -leksjon Eksempel på en brukstilfelle:

Trinn 3: Få våre komponenter

Målet med dagen var å få våre komponenter og prøve å

start noe med dem.

Alle tingene vi kjøpte har blitt tatt på bildet og sluttet seg til dette innlegget.

Under økten prøvde vi å koble luftsensoren til Arduino Uno-kortet, og vi brukte en kode vi fant på denne Instructable brukerprofilen: https://www.instructables.com/id/How-to-use-MQ2-G …

*MQ135: Ce capteur er fornuftig au CO2, à l’alcool, au Benzène, à l’oxyde d’azote (NOx) et à l’ammoniac (NH3).

*MQ7: CO -senor

*MQ2:

*Le MQ-2 er un capteur qui permet de détecteur du gaz ou de fumée

Trinn 4: Koble til GPS -sensoren

Dagens oppgave var å koble gps -sensoren til

arduino -kortet og kunne lese geolokaliseringsdataene.

For å gjøre det måtte vi lodde ledningen til GPS -sensoren og deretter koble den til kortet. Vi lyktes egentlig ikke med å lage koden, så vi fortsetter den neste økt.

Trinn 5: Eksperimenter og ledninger

Dagens oppgave var å koble de forskjellige sensorene til

Arduino Uno -kort, og prøv deretter å eksperimentere for å se om sensorene fungerer.

*Første trinn: legg MQ-2-sensoren i en eske full av smokke

Koden vi brukte er på bildet, og eksperimentet på videoen.

Ved å gjøre det så vi på arduino -monitoren en virkelig økning av kurven, noe som gjør at vi kan tro at sensoren fungerer.

*Andre trinn: legg MQ-135-sensoren i en eske med alkohol i

Koden vi brukte er også på bildet, men vi tok ikke et bilde av eksperimentet fordi det er stille det samme som det første.

Takket være eksperimentet så vi at sensoren også fungerte.

*Tredje trinn: få MQ-7-sensoren til å fungere

Koden er også på bildet. Vi hadde ikke tilgang til en stor kilde til karbonmonoksyd, så vi prøvde sensoren med luften i rommet.

Det viktigste i disse tre trinnene var å sørge for at vi kunne lese dataene fra sensoren takket være kodene.

Fjerde trinn: Ta med GPS -sensoren og koble til de tre andre sensorene

Landry lyktes med å få GPS -en til å fungere med koden han skrev. Du finner kodene på bildet.

Trinn 6: Endelige koder

Vi kombinerte våre sensorkoder med vår GPS -kode.

Det eneste problemet vi hadde var høyden som ikke fungerer. Vi fant ut at høyden trengte mye mer tid for satellitten for å kalibrere posisjonen vår.

Det vil imidlertid ikke være et reelt problem, ettersom vi har muligheten til ikke å bruke altitude og vurdere all datainnsamling som gjort på bakkenivå.

Trinn 7: Oversett innsamlede data til en visuell gjengivelse

Nå som koden vår fungerer som den skal må vi bruke dataene vi samler inn. Vi har bestemt oss for å bruke et slags kart for å representere konsentrasjonen som sensorene plukker opp.

Det første trinnet var å konvertere GPS -koordinatene til en fysisk gjengivelse på et kart. Etter å ha funnet de riktige verktøyene og forstått hvordan du bruker dem, ble det gjort.

Vi brukte e-Maps på excel for å lage kartet vårt ved hjelp av dataene vi samlet inn.

Prosjektet er nå offisielt ferdig, ikke nøl med å kontakte oss hvis du trenger råd eller hvis du har spørsmål eller tips til oss.

Med vennlig hilsen CEL -teamet.