Innholdsfortegnelse:
- Trinn 1: Hovedskjema
- Trinn 2: USB, osv. Skjematisk
- Trinn 3: Materialregning
- Trinn 4: PCB Board Outline
- Trinn 5: Plassering av PCB -komponenter
- Trinn 6: Topp ruting
- Trinn 7: Bunnruting
- Trinn 8: Final PCB Touch Up
- Trinn 9: PCB 3D View
- Trinn 10: Takk
Video: Smart Watchz med korona symptomer påvisning og datalogging: 10 trinn
2024 Forfatter: John Day | [email protected]. Sist endret: 2024-01-30 11:21
Dette er en smartklokke med korona -symptomdeteksjon ved bruk av LM35 og akselerometer med datalogging på serveren. Rtc brukes til å vise tid og synkronisere med telefonen og bruke den til datalogging. Esp32 brukes som en hjerne med cortex -kontroller med Bluetooth og wifi for tilkobling. Lm35 brukes til å føle temperaturen i menneskekroppen for feber som en parameter for korona. Et akselerometer brukes til å oppdage bevegelse for hoste og nysing. Ved å bruke maskinlæring kan vi bli kjent med andre og tredje parameter for koronaen. Etter at dataene er logget på en server hvert sekund, og hvis tilstanden blir verste, må du varsle brukeren.
Trinn 1: Hovedskjema
Esp32 brukes som en hjerne med cortex 32 -biters kontroller med Bluetooth og wifi for tilkobling. Lm35 brukes til å føle temperaturen i menneskekroppen for feber som en parameter for korona. Et akselerometer brukes til å oppdage bevegelse for hoste og nysing. Pulssensoren brukes til å få hjerte ca. informasjon. OLED brukes til å vise batteri, tid og status. LED brukes til lading og kontrollstatusindikasjon. Knapper brukes for brukerinngang. RTC brukes til timing. Summeren brukes til å varsle brukeren. Tross alt er komponentene samlet i skjematisk deretter startskjematisk for USB.
Trinn 2: USB, osv. Skjematisk
USB brukes til datakommunikasjon med pc for programmering og lading. Lade -IC brukes til å lade 3,7v litiumbatteri med 500ma strøm. LED brukes til å indikere ladestatus. Regulator IC brukes til å levere strøm til ESP og sensorer. CP2102 brukes til å bygge bro mellom grensesnittet mellom USB og USART av ESP 32 for programmering. Etter at skjematikken er fullstendig, skift deretter til BOM.
Trinn 3: Materialregning
Generer BOM fra skjemaet for anskaffelse av komponenter fra lokale eller online leverandører. Etter at BOM er ferdig utført, skift deretter til PCB -plassering.
Trinn 4: PCB Board Outline
Begynn å tegne PCB -plankart for utskjæring og form på brettet avgjøres basert på en disposisjon. Etter at styreskissene er gjort, skift til plassering av PCB -komponenter.
Trinn 5: Plassering av PCB -komponenter
Deretter plasserer du komponenten med big først og alle andre. Plassering av OLED, ESP32, LM35 og lading IC er kritisk, så ta vare på det. Plasseringen av knappene og USB skal være på kanten. Etter at PCB -plassering er gjort, skift til PCB -ruting.
Trinn 6: Topp ruting
Topplaget brukes til grunnplan, så før det meste fra det nederste laget. Start ruting -delen er som følger, Først: USB og lade IC.
For det andre: CP2102
Tredje: ESP32
Fjerde: LM35, akselerometer, OLED
Femte: Knapper, LED
Sjette: RTC, Pulssensor, PÅ/AV -bryter
Sju: Hvil resten.
Etter at toppruting er gjort, skift til bunnruting.
Trinn 7: Bunnruting
Det nederste laget brukes til signalruting. Rute lang lengde spor først og deretter kort lengde med minimum lengde og vias. Etter at bunnruting er utført, skift til Final PCB touch up.
Trinn 8: Final PCB Touch Up
Lag polygoner for forsyning og bakken. Gjør justeringer for toppoverlegg og bunnoverlegg for å sette riktig. Etter at siste PCB -berøring er gjort, skift til PCB 3D -visning.
Trinn 9: PCB 3D View
Vi kan se PCB -en vår i 3D -visning med stort sett komponent- og tavleoversikt før vi sender til produksjon. Generer Gerber -filer for produksjon og send dem til leverandøren din som PCB -strøm.
Trinn 10: Takk
Skynd deg, PCB -en er ferdig og begynner å kode ved hjelp av Arduino IDE for ESP32 for maskinvarefunksjon.
Hvis du trenger denne klokken, send meg [email protected] og send deg via bud.
Anbefalt:
Symptomer Detektor (Pseudo - Covid19): 5 trinn
Symptomer Detektor (Pseudo - Covid19): *** Avklaring siden folk ikke leser hele artikkelen !!! *** Dette er mitt forsøk på å hjelpe, jeg gjorde det for å inspirere og dele ideen min. det fungerer bare for å oppdage symptomene og IKKE selve covid19. Mitt store problem var og forblir - for å unikke di
Eksperimenter i avansert datalogging (ved hjelp av Python): 11 trinn
Eksperimenter i avansert datalogging (ved hjelp av Python): Det er mange instrukser for datalogging, så da jeg ønsket å bygge et eget loggprosjekt, så jeg meg rundt på en haug. Noen var gode, noen ikke så mye, så jeg bestemte meg for å ta noen av de bedre ideene og lage min egen søknad. Denne resu
Høy nøyaktighet ekstern datalogging ved bruk av multimeter/Arduino/pfodApp: 10 trinn (med bilder)
Høy nøyaktighet Ekstern datalogging ved bruk av multimeter/Arduino/pfodApp: Oppdatert 26. april 2017 Revidert krets og kort for bruk med 4000ZC USB -målere. Ingen Android -koding nødvendig Denne instruksjonen viser deg hvordan du får tilgang til et bredt spekter av høy nøyaktighetsmålinger fra din Arduino og sender dem eksternt for logging og
Værstasjon med datalogging: 7 trinn (med bilder)
Værstasjon med datalogging: I denne instruksen vil jeg vise deg hvordan du lager værstasjonssystem selv. Alt du trenger er grunnleggende kunnskap innen elektronikk, programmering og litt tid. Dette prosjektet er fremdeles under utvikling. Dette er bare første del. Oppgraderinger blir
Sanntids MPU-6050/A0 datalogging med Arduino og Android: 7 trinn (med bilder)
Sanntids MPU-6050/A0 datalogging med Arduino og Android: Jeg har vært interessert i å bruke Arduino for maskinlæring. Som et første trinn vil jeg bygge en sanntids (eller ganske nær den) datavisning og logger med en Android -enhet. Jeg vil fange akselerometerdata fra MPU-6050, så jeg designer