Innholdsfortegnelse:

Raspberry Pi NOAA og Meteor-M 2 mottaker: 6 trinn
Raspberry Pi NOAA og Meteor-M 2 mottaker: 6 trinn

Video: Raspberry Pi NOAA og Meteor-M 2 mottaker: 6 trinn

Video: Raspberry Pi NOAA og Meteor-M 2 mottaker: 6 trinn
Video: Grabbing Images From New Russian Satellite (Meteor M2-3) 2024, Juli
Anonim
Raspberry Pi NOAA og Meteor-M 2 mottaker
Raspberry Pi NOAA og Meteor-M 2 mottaker
Raspberry Pi NOAA og Meteor-M 2 mottaker
Raspberry Pi NOAA og Meteor-M 2 mottaker
Raspberry Pi NOAA og Meteor-M 2 mottaker
Raspberry Pi NOAA og Meteor-M 2 mottaker
Raspberry Pi NOAA og Meteor-M 2 mottaker
Raspberry Pi NOAA og Meteor-M 2 mottaker

Denne instruksen vil hjelpe deg med å sette opp en mottaksstasjon for ikke bare APT fra NOAA-15, 18 og 19, men også Meteor-M 2.

Det er egentlig bare et lite oppfølgingsprosjekt til haslettjs flotte "Raspberry Pi NOAA Weather Satellite Receiver" -prosjekt.

Trinn 1: Start med Haslettj's Instructable

Vær oppmerksom på disse endringene før du følger haslettj's Instructable:

Den gamle adressen til wxtoimg er ikke lenger oppe. Du kan nå bruke denne adressen i stedet i wget -kommandoen:

www.wxtoimgrestored.xyz/beta/wxtoimg-linux-armhf-2.11.2-beta.tar.gz

Jeg måtte også gjøre en endring i "receiv_and_process_satellite.sh" -skriptet, fordi rtl_fm tilsynelatende ikke sender ut "wav" -formatlyd. Men det er ikke noe problem, sox kan takle det. Så jeg endret denne linjen:

sudo timeout $ 6 rtl_fm -f $ {2} M -s 60k -g 45 -p 55 -E wav -E deemp -F 9 -| sox -t wav - $ 3.wav rate 11025

Til dette (men husk å erstatte "-g 0" gain-innstillingen og "-p 68" PPM-frekvensfeilinnstillingen med noe som fungerer for maskinvaren din:

sudo timeout $ 6 rtl_fm -f $ {2} M -s 48k -g 0 -p 68 -E dc -A fast -F 9 -| sox -t raw -r 48000 -es -b16 -c1 -V1 -$ 3.wav rate 11025

I det samme skriptet vil du kanskje også endre wxtoimg-argumentet "-e ZA" til "-e MSA" for å få fine fargebilder, slik som dette:

/usr/local/bin/wxtoimg -m $ {3} -map-p.webp

Gjør nå det instruerbare!

www.instructables.com/id/Raspberry-Pi-NOAA…

Trinn 2: Installer GnuRadio og blokker for RTL-SDR

Meteor-M 2-mottakeren bruker GnuRadio. Gjør følgende for å installere det du trenger:

sudo apt installer gnuradio

sudo apt install gr-osmosdr

Trinn 3: Last ned GnuRadio -skript

Hvis du ikke er kjent, inneholder GnuRadio et grafisk verktøy kalt GnuRadio-Companion som kan brukes til å bygge flytgrafer og kompilere dem til Python-kode som deretter utføres.

Jeg har gafflet "otti-soft" s "meteor-m2-lrpt" -mottaker ved å endre noen av parameterne for å forbedre ytelsen og bruke RTL-SDR i stedet for Airspy. Last den ned her:

github.com/NateDN10/meteor-m2-lrpt

. Grc -filene kan åpnes med GnuRadio -Companion, men de er ikke kjørbare skript - de er der for din referanse og å leke med. For å få det til å fungere, kopierer du filen "rtlsdr_m2_lrpt_rx.py" til katalogen/home/pi/weather/predict, og sørger for at den er kjørbar:

chmod +x rtlsdr_m2_lrpt_rx.py

Du vil også endre frekvensforskyvningen:

self.rtlsdr_source_0.set_freq_corr (69, 0)

Og få det som fungerer for oppsettet ditt:

self.rtlsdr_source_0.set_gain (4, 0)

Trinn 4: Last ned dekoderen

Last ned "artlav" s Meteor LRPT -dekoder herfra - du vil ha Linux ARM -versjonen:

orbides.org/page.php?id=1023

Du kan oppnå dette på Raspberry Pi ved å bruke disse kommandoene:

cd/home/pi/weather

wget https://orbides.org/etc/medet/medet_190825_arm.tar.gz mkdir medet; cd medet tar xvzf../medet_190825_arm.tar.gz

Du bør nå ha en katalog kalt "medet" i "vær" -katalogen, og inne i den bør være en "medet_arm" kjørbar.

Trinn 5: Last ned andre verktøy

For å fikse størrelsesforholdet til bildene skal vi bruke dbdexters "meteor_rectify" Python -verktøy fra Github.

Hvis du ikke allerede har git og ImageMagick installert:

sudo apt installere git

sudo apt installer imagemagick

Klon deretter depotet:

cd/home/pi/weather

git-klon

Du kan også trenge "pute" og "numpy" Python -biblioteker:

pip3 installer numpy

pip3 installere pute

Trinn 6: Oppdater skriptene

Legg først til følgende linje på slutten av "schedul_all.sh":

/home/pi/weather/predict/schedule_satellite.sh "METEOR-M 2" 137.1000

Deretter, i "schedule_satellite.sh", endrer du denne blokken:

hvis [$ MAXELEV -gt 19]; deretter

ekko $ {1 // ""} $ {OUTDATE} $ MAXELEV echo "/home/pi/weather/predict/receive_and_process_satellite.sh \" $ {1} "$ 2/home/pi/weather/$ {1 // ""} $ {OUTDATE} /home/pi/weather/predict/weather.tle $ var1 $ TIMER "| på `date --date =" TZ = / "UTC \" $ START_TIME " +"%H:%M%D "` fi

Til dette:

hvis [$ MAXELEV -gt 19]; deretter

ekko $ {1 // ""} $ {OUTDATE} $ MAXELEV hvis ["$ 1" == "METEOR-M 2"] deretter ekko "/home/pi/weather/predict/receive_and_process_meteor.sh \" $ {1} "$ 2/home/pi/weather/$ {1 //" "} $ {OUTDATE} /home/pi/weather/predict/weather.tle $ var1 $ TIMER" | på `date --date =" TZ = / "UTC \" $ START_TIME " +"%H:%M%D "` else echo "/home/pi/weather/predict/receive_and_process_satellite.sh \" $ {1} "$ 2/home/pi/weather/$ {1 //" "} $ {OUTDATE} /home/pi/weather/predict/weather.tle $ var1 $ TIMER" | på `date --date =" TZ = / "UTC \" $ START_TIME " +"%H:%M%D "` fi fi

Til slutt oppretter du et nytt skript kalt "Receive_and_process_meteor.sh" med følgende innhold:

#! /bin/bash

# $ 1 = Satellittnavn # $ 2 = Frekvens # $ 3 = Filnavnbase # $ 4 = TLE -fil # $ 5 = EPOC -starttid # $ 6 = Tid for å fange cd/home/pi/vær -timeout $ 6 predict/rtlsdr_m2_lrpt_rx.py $ 1 $ 2 $ 3 # Winter # medet/medet_arm $ {3}.s $ 3 -r 68 -g 65 -b 64 -na -S # Sommermedet/medet_arm $ {3}.s $ 3 -r 66 -g 65 -b 64 -na -S rm $ {3}.s hvis [-f "$ {3} _0.bmp"]; deretter #rm $ {3}.s dte = `date +%H` #Winter #convert $ {3} _1.bmp $ {3} _1.bmp $ {3} _0.bmp -combine -set fargerom sRGB $ { 3}.bmp #convert $ {3} _2.bmp $ {3} _2.bmp $ {3} _2.bmp -combine -set colorspace sRGB -negate $ {3} _ir.bmp # Summer convert $ {3} _2.bmp $ {3} _1.bmp $ {3} _0.bmp -combine -set fargerom sRGB $ {3}.bmp meteor_rectify/rectify.py $ {3}.bmp # Kun vinter # meteor_rectify/rectify.py $ { 3} _ir.bmp # Roter kveldsbilder 180 grader hvis [$ dte -lt 13]; konverter deretter $ {3} -rectified.png -normalize -quality 90 $ 3-j.webp

Gjør det kjørbart:

chmod +x mottak_og_prosess_meteor.sh

Og det er det! Neste gang din eksisterende cron-jobb kjører for å planlegge satellitter, blir Meteor-M 2 også planlagt. Dekoderen sender ut en.bmp med APID 66 for rødt, 65 for grønt og 64 for blått.

Standardutgangen fra skriptene, når de kjøres av planleggeren, legges til/var/mail/pi. For å lese den, bruk denne kommandoen:

mindre/var/mail/pi

Og for å slette gamle meldinger, gjør du dette:

/var/mail/pi

Anbefalt: