Hvordan bygge en billig EKG -enhet: 26 trinn

2024 Forfatter: John Day | [email protected]. Sist endret: 2024-01-30 11:20

Hei alle sammen!

Mitt navn er Mariano og jeg er en biomedisinsk ingeniør. Jeg brukte noen helger på å designe og realisere en prototype av en billig EKG -enhet basert på Arduino -kort som er koblet via Bluetooth til en Android -enhet (smarttelefon eller nettbrett). Jeg vil dele mitt "EKG SmartApp" -prosjekt med deg, og du finner alle instruksjoner og programvare for å bygge EKG -enheten. Enheten er kun ment som et designforskningsprosjekt, og den er IKKE en medisinsk enhet, så les advarslene før du fortsetter. Enheten består av et maskinvarekort for å hente EKG -signalene fra kroppen og en Android -app for å registrere, behandle og lagre signalene.

Den enkle kretsdesignen og oppsettet er et godt kompromiss for å ha både en lav kostnad (få komponenter) og god ytelse. Ved å ekskludere smarttelefonen og engangsdeler (elektroder og batterier) er enhetens totale kostnad rundt 40 euro (43 amerikanske dollar).

Dette EKG -enhetsprosjektet er kun ment som et designforskningsprosjekt, og det er IKKE et medisinsk utstyr, så les advarslene og sikkerhetsspørsmålene i neste trinn før du fortsetter.

Trinn 1: Advarsler

Dette EKG -enhetsprosjektet er kun ment som et designforskningsprosjekt, og det er IKKE et medisinsk utstyr. Bruk KUN batteri (maks spenning: 9V). IKKE bruk noen vekselstrømforsyning, transformatorer eller andre spenningsforsyninger for å unngå alvorlig skade og elektrisk støt for deg selv eller andre. Ikke koble noen AC-line drevet instrumentering eller enhet til EKG-enheten som er foreslått her. EKG -enheten er elektrisk tilkoblet en person, og bare lavspenningsbatterier (maks 9V) må brukes for sikkerhetsforanstaltninger og for å forhindre skade på enheten. Plassering av elektrodene på kroppen gir en utmerket vei for strømmen. Når kroppen er koblet til en hvilken som helst elektronisk enhet, må du være veldig forsiktig siden det kan forårsake et alvorlig og til og med dødelig elektrisk støt. Forfatterne kan ikke være ansvarlige for skader forårsaket av bruk av noen av kretsene eller prosedyrene beskrevet i denne håndboken. Forfatterne hevder ikke at noen av kretsene eller prosedyrene er trygge. Bruk på egen risiko. Det er viktig at alle som ønsker å bygge denne enheten har en god forståelse for å bruke strøm på en trygg og kontrollert måte.

Trinn 2: Nødvendige programvarefiler (Android -app og Arduino Sketch)

EKG -enheten kan enkelt bygges, og bare en grunnleggende kunnskap om elektronikk er nødvendig for å realisere maskinvarekretsen. Ingen kunnskap om programmering av programvare er nødvendig siden alt du trenger er å installere appen ved å åpne apk -filen fra en Andriod -smarttelefon og laste opp den medfølgende Arduino -skissen på Arduino -kortet (dette kan enkelt gjøres ved å bruke Arduino Software IDE og en av de mange opplæringsprogrammene som er tilgjengelige på nettet).

En versjon 2.0 av appen er også tilgjengelig, inkludert nye tykkelsesfunksjoner for EKG -målinger og ytterligere digitale lavpassfiltre ved 100 Hz og 150 Hz). Versjon 1.0 er testet på Android 4 og 6 mens versjon 2.0 er testet på Android 6 og 10.

Trinn 3: Beskrivelse

Enheten er batteridrevet og består av en front-end-krets for å hente EKG-signalene (bare ledemetoder) gjennom vanlige elektroder og et Arduino-kort for å digitalisere det analoge signalet og overføre det til en Android-smarttelefon via Bluetooth-protokoll. Den relaterte appen visualiserer EKG -signalet i sanntid og gir muligheten til å filtrere og lagre signalet i en fil.

Trinn 4: Monteringshåndbok og brukerhåndbok

All detaljert instruksjon for å bygge EKG -enheten kan også finnes i monteringsmanualfilen, mens all informasjon om hvordan du bruker den er beskrevet i brukerhåndboken.

Trinn 5: MASKINBESKRIVELSE

Den enkle kretsdesignen og layouten er et godt kompromiss for å ha både en lav kostnad (få komponenter) og god ytelse.

Batteriet forsyner (+Vb) Arduino -kortet og lysdioden L1 når enheten slås på (R12 = 10 kOhm styrer L1 -strømmen); resten av enheten forsynes med Arduino 5 V spenningsutgang (+Vcc). I utgangspunktet fungerer enheten mellom 0 V (-Vcc) og 5 V (+Vcc), men enkeltforsyningen konverteres til dobbel forsyning av en spenningsdeler med like motstander (R10 og R11 = 1 MOhm), etterfulgt av en enhetsforsterkningsbuffer (1/2 TL062). Utgangen har 2,5 V (mellomspenningen til strømforsyningen TL062: 0-5 V); de positive og negative strømskinnene gir deretter en dobbel forsyning (± 2,5 V) i forhold til den vanlige terminalen (referanseverdi). Kondensatorene C3 (100 nF), C4 (100 nF), C5 (1 uF, elektrolytisk) og C6 (1 uF, elektrolytisk) gjør spenningsforsyningen mer stabil. Av sikkerhetsmessige årsaker er hver elektrode koblet til enheten gjennom en beskyttelsesmotstand på 560 kOhm (R3, R4, R13) for å begrense strømmen som strømmer inn i pasienten i tilfelle feil inne i enheten. Disse høye motstandene (R3, R4, R13) bør brukes mot den sjeldne situasjonen når lavspenningseffekten (6 eller 9 V, i henhold til den brukte batteriforsyningsspenningen) kommer direkte til pasientledningene ved et uhell eller på grunn av INA -komponenten mislykkes. Dessuten blokkerer to CR-høypassfiltre (C1-R1 og C2-R2), plassert ved to innganger, likestrømmen og reduserer uønsket likestrøm og lavfrekvent støy som genereres av kontaktpotensialer til elektroder. EKG -signalet er så høypassfiltrert før forsterkningstrinnet med en avbruddsfrekvens rundt 0,1 Hz (ved -3 dB). Tilstedeværelsen av R1 (som R2) reduserer inngangshendigheten til forforsterkningstrinnet slik at signalet reduseres med en faktor avhengig av verdien til R1 og R3 (som R2 og R4); en slik faktor kan tilnærmes som:

R1 / (R1 + R3) = 0,797 hvis R1 = 2,2 MOhm og R2 = 560 kOhm

Det er mer tilrådelig å velge paret C1 - C2 (1 uF, filmkondensator) med kapasitetsverdier veldig nær hverandre, paret R1- R2 (2,2 MOhm) med motstandsverdier veldig nær hverandre og det samme for paret R3 - R4. På denne måten reduseres en uønsket forskyvning og forsterkes ikke av instrumenteringsforsterkeren (INA128). Enhver misforhold mellom kretsparametere til komponentene i den dobbelte inngangskretsen bidrar til en forringelse av CMRR; slike komponenter bør være veldig godt tilpasset (selv det fysiske oppsettet) slik at deres toleranse skal velges så lav som mulig (alternativt kan operatøren måle sine verdier manuelt med et multimeter for å velge parkomponentene med verdiene så nært som mulig). R5 (2,2 kOhm) definerer INA128 -forsterkningen i henhold til formelen:

G_INA = 1 + (50 kΩ / R5)

EKG -signalet er så forsterket av INA og suksessivt høypass filtrert av C7 og R7 (med en -3 dB avbruddsfrekvens rundt 0,1 Hz hvis C7 = 1 uF og R7 = 2,2 MOhm) for å eliminere eventuell likestrømforskyvningsspenning før den siste og høyere forsterkning gjort av operasjonsforsterkeren (1/2 TL062) i en ikke-inverterende konfigurasjon med en forsterkning:

G_TL062 = 1 + (R8 / (Rp + R6))

For å la brukeren endre gevinsten ved kjøretid, kan operatøren velge å bruke en variabel motstand (trimmer / potensiometer) i stedet for Rp eller en hunkontaktlist for en motstand som kan endres (fordi den ikke er loddet). I det første tilfellet er det imidlertid ikke mulig å vite nøyaktig den faktiske forsterkningen til EKG -signalet (verdiene i mV for dataene vil ikke være riktige), mens det i det andre tilfellet er mulig å ha de riktige verdiene i mV ved å spesifisere verdien av Rp i formelen “Gain” inne i “Setting” -delen av appen (se brukerhåndbok). C8 kondensator lager et lavpassfilter med en -3 dB avbruddsfrekvens rundt 40 Hz som RC -filteret sammensatt av R9 og C9. Skjæringsfrekvensverdien er gitt av formelen:

f = 1 / (2*π*C*R).

For lavpasfiltre @ 40 Hz [1] er verdiene for RC -komponenter:

R8 = 120 kOhm, C8 = 33 nF, R9 = 39 kOhm, C9 = 100 nF

EKG -signalet er så filtrert i et bånd mellom 0,1 og 40 Hz og forsterket med en forsterkning lik:

Gevinst = 0,797 * G_INA * G_TL062

Siden R5 = 2, 2 kOhm, R8 = 120 kOhm, R6 = 100 Ohm, Rp = 2, 2 KOhm, Gevinst = 0,797 * (1+50000 /2200) * (1+120000 / (2200+100)) = 1005

For å ha nøyaktige verdier for filteravbruddsfrekvensene, bør RC-filterkomponenter ha en så lav toleranse som mulig (alternativt kan operatøren måle sine verdier manuelt med et multimeter for å velge de som er nærmest ønsket verdi).

Det analoge signalet digitaliseres av Arduino-kortet (A0-inngangskanal) og overføres deretter til HC-06-modulen av de serielle kommunikasjonspinnene; Til slutt blir dataene sendt til smarttelefonen via Bluetooth.

Referanseelektroden (svart) er valgfri og kan utelukkes ved å fjerne jumperen J1 (eller operatøren kan bruke en bryter i stedet for jumperen). Kretskonfigurasjonen er designet for å fungere også med to elektroder; Imidlertid bør referanseelektroden brukes for å ha en bedre signalkvalitet (lavere støy).

Trinn 6: KOMPONENTER

Ved å ekskludere smarttelefonen og engangsdeler (elektroder og batterier), koster hele enheten rundt 43 amerikanske dollar (her betraktet som det eneste produktet; i tilfelle større mengder, vil prisen gå ned).

For en detaljert liste over alle komponentene (beskrivelse og omtrentlige kostnader), se filen Monteringshåndbok.

Trinn 7: Trenger verktøy

- Trenger verktøy: tester, klippere, loddejern, loddetråd, skrutrekker og tang.

Trinn 8: HVORDAN BYGGES - Trinn 1

- Forbered et perforert prototypebrett med 23x21 hull (rundt 62 mm x 55 mm)

- I henhold til PCB -topplayoutet vist i figurene, loddetinn: motstander, tilkoblingskabler, hunkontaktstikkontakter (for Rp), han- og hunnkontaktkontakter (posisjoner for hunkontakter som er rapportert i figurene er egnet for Arduino Nano eller Arduino Micro), kondensatorer, Led

Trinn 9: HVORDAN BYGGES - Trinn 2

- Koble til alle komponentene i henhold til PCB -bunnoppsettet som er vist her.

Trinn 10: HVORDAN BYGGES - Step3

- Realiser en ledningskontakt for batteriet ved hjelp av batteristroppen/holderen, hunkontaktkontakter og varmekrympeslange; koble den til kretskortet "con1" (kontakt1)

Trinn 11: HVORDAN BYGGES - Trinn 4

- Realiser tre elektroder kabler (ved hjelp av koaksialkabelen, hunnkontakter, varmekrympeslanger, krokodilleklips) og koble dem til kretskortet og stram dem til brettet med noen stive kabler

Trinn 12: HVORDAN BYGGES - Trinn 5

- Realiser en bryter (ved hjelp av glidebryteren, hunkontaktene, hunnkrympeslangen) og koble den til kretskortet

- Plasser INA128, TL062 og Rp -motstanden i korrespondentkontaktene

- Programmer (se delen Beskrivelse av programvare) og koble til Arduino Nano -kortet (perforert prototypekort og hunnkontaktkontakter bør justeres på kretskortet hvis et annet Arduino -kort (f.eks. UNO eller Nano) brukes)

- Koble HC-06-modulen til kretskortet "con2" (kontakt2)

Trinn 13: HVORDAN BYGGES - Trinn 6

- Koble jumper J1 for å bruke referanseelektroden

- Koble til batteriet

Trinn 14: HVORDAN BYGGES - Trinn 7

- Plasser kretsen i en passende boks med hull for LED, kabler og bryter.

En mer detaljert beskrivelse er vist i Assembly Manual -filen.

Trinn 15: ANDRE VALG

- EKG -signalet for overvåking av applikasjoner filtreres mellom 0,1 og 40 Hz; den øvre båndgrensen for lavpassfilteret kan økes ved å endre R8 eller C8 og R9 eller C9.

- I stedet for Rp -motstanden kan en trimmer eller potensiometer brukes til å endre forsterkningen (og forsterke EKG -signalet) ved kjøretid.

- EKG -enheten kan også fungere med forskjellige Arduino -kort. Arduino Nano og Arduino UNO ble testet. Andre tavler kan brukes (for eksempel Arduino Micro, Arduino Mega, etc.), men den medfølgende Arduino -skissefilen trenger endringer i henhold til brettfunksjonene.

-EKG-enheten kan også fungere med HC-05-modulen i stedet for HC-06.

Trinn 16: BESKRIVELSE AV PROGRAMVARE

Ingen kunnskap om programmering av programvare er nødvendig.

Arduino -programmering: Arduino -skissefiler kan enkelt lastes opp på Arduino -kortet ved å installere Arduino Software IDE (gratis nedlasting fra Arduino offisielle nettsted) og følge opplæringen tilgjengelig på Arduino offisielle nettsted. En enkelt skissefil (“ECG_SmartApp_skecht_arduino.ino”) for både Arduino Nano og Arduino UNO er tilgjengelig (skissen ble testet med begge brettene). Den samme skissen bør også fungere med Arduino Micro (dette brettet ble ikke testet). For andre Arduino -tavler kan skissefilen trenge endringer. Installere EKG SmartApp: For å installere appen, kopierer du den medfølgende apk -filen "ECG_SmartApp_ver1.apk" (eller "ECG_SmartApp_ver1_upTo150Hz.apk" i tilfelle versjonen for båndbredde ved 150 Hz) på smarttelefonminnet, åpner den og følger instruksjonene av godtar tillatelsene. En versjon 2.0 er også tilgjengelig, inkludert nye tykkelsesfunksjoner for EKG -målinger og ytterligere digitale lavpassfiltre på 100 Hz og 150 Hz).

Versjon 1.0 er testet på Android 4 og 6 mens versjon 2.0 er testet på Android 6 og 10.

Før du installerer, kan det være nødvendig å endre smarttelefoninnstillingen ved å tillate installasjon av app fra ukjente kilder (merk av i boksen "Ukjente kilder" i "Sikkerhet" -menyen). For å koble EKG-enheten til HC-06 (eller HC-05) Bluetooth-modulen, kan det bli spurt om paringskode eller passord i tilfelle den første Bluetooth-tilkoblingen til modulen: skriv inn “1234”. Hvis appen ikke finner Bluetooth-modulen, kan du prøve å koble smarttelefonen til HC-06 (eller HC-05) Bluetooth-modulen ved å bruke smarttelefonens Bluetooth-innstilling (paringskode “1234”); denne operasjonen er bare nødvendig én gang (første tilkobling).

Trinn 17: Kildefiler

For å endre eller tilpasse appen, er valgfrie kildefiler tilgjengelige her:

Android programmeringskunnskaper er nødvendig.. Zip -filene inkluderer kildefiler som: Java -aktivitet, tegnbar, Android -manifest, layout, meny - råfiler (noen EKG -opptak). Du kan lage ditt eget prosjekt ved å inkludere og tilpasse slike filer.

Trinn 18: START MED EKG SMARTAPP - Trinn 1

- Sørg for at batteriet (maks spenning: 9V) som er koblet til enheten, er ladet

- Rengjør huden før du legger elektroder. Tørt, dødt hudlag, vanligvis tilstede på overflaten av kroppen vår, og mulige luftgap mellom huden og elektrodene letter ikke EKG -signaloverføringen til elektrodene. Så en fuktig tilstand mellom elektroden og huden er nødvendig. Huden må rengjøres (vevsduk dynket med alkohol eller minst vann) før elektrodegelputer (engangsbruk) legges.

- Plasser elektrodene i henhold til tabellen nedenfor. I tilfelle en ikke-engangs elektrode, bør elektrode ledende gel (tilgjengelig kommersielt) brukes mellom huden og metallelektroden eller i det minste en pute av klutvev dynket i vann fra springen eller i saltvannsløsning.

Enheten lar deg registrere EKG (LI, LII eller LIII) også ved å bruke bare to elektroder; referanseelektroden (svart) er valgfri og kan utelukkes ved å bruke en bryter eller fjerne jumperen J1 (se monteringshåndboken). Imidlertid bør referanseelektroden brukes for å ha en bedre signalkvalitet (lavere støy).

Trinn 19: START MED EKG SMARTAPP - Trinn 2

- Slå på EKG -enheten ved å bruke bryteren (rød LED lyser)

- Kjør appen på smarttelefonen

-Trykk på knappen "PÅ" for å koble smarttelefonen til EKG-enheten (appen ber deg om tillatelse til å slå på Bluetooth: trykk "Ja") og vent på oppdagelsen av HC-06 (eller HC-05) Bluetooth EKG -enhetens modul. Paringskode eller passord kan bli spurt i tilfelle den første Bluetooth -tilkoblingen med modulen: skriv inn “1234”. Hvis appen ikke finner Bluetooth-modulen, kan du prøve å koble smarttelefonen til HC-06 (eller HC-05) Bluetooth-modulen ved å bruke smarttelefonens Bluetooth-innstilling (paringskode “1234”); denne operasjonen er bare nødvendig en gang (første tilkobling)

- Når tilkoblingen er opprettet, vises EKG -signalet på skjermen; i tilfelle LI (standard avledning er LI, for å endre bly, gå til avsnittet "Innstilling") vil pulsen (HR) estimeres i sanntid. Signalet oppdateres hvert 3. sekund

- For å bruke et digitalt filter, trykk på "Filter" -knappen og velg et filter fra listen. Som standard brukes et lavpassfilter @ 40 Hz og et hakkfilter (i henhold til preferansene som er lagret i innstillingen).

Trinn 20: INNSTILLINGER

- Trykk på knappen "Set". for å åpne innstillings-/preferansesiden

- Trykk på “User Manual (help.pdf)” for å åpne brukermanualfilen

- Velg EKG -avledningen (LI er standard)

- Velg hakkfilterfrekvensen (i henhold til interferensfrekvensen: 50 eller 60 Hz)

- Velg alternativet for lagring av filer for å lagre EKG -signalet filtrert eller ufiltrert på filen

- Trykk på knappen "Lagre innstillinger" for å lagre innstillingene

Gevinstverdi kan endres i tilfelle maskinvareendring eller tilpasning av EKG -enheten.

Trinn 21: OPPTAK AV EKG -SIGNAL

- Sett inn filnavnet (hvis brukeren registrerer flere EKG -signaler i samme økt uten å endre filnavnet, legges det til en progressiv indeks på slutten av filnavnet for å unngå å overskrive forrige opptak)

- Trykk på "Rec." -knappen for å starte opptak av EKG -signalet

- Trykk på "Stop" -knappen for å stoppe opptaket

- Hvert EKG -signal blir lagret i en txt -fil inne i mappen "EKG_Filer" plassert i hovedroten til smarttelefonminnet. EKG -signalet kan lagres filtrert eller ufiltrert i henhold til preferansene som er lagret i innstillingen

- Trykk på "Restart" -knappen for å visualisere EKG -signalet igjen i løpetid

- Gjenta de forrige punktene for å registrere et nytt EKG -signal

En EKG -fil inneholder serien av prøvene (samplingsfrekvens: 600 Hz) for EKG -signalamplituden i mV.

Trinn 22: ÅPNE OG ANALYSERE EKG -FIL

- Trykk på "Open" -knappen: en liste over filene som er lagret i "ECG_Files" -mappen vil vises

- Velg EKG -filen som skal visualiseres

Den første delen av EKG -filen vises (10 sekunder) uten rutenett.

Brukeren kan rulle manuelt på displayet for å visualisere ethvert tidsintervall for EKG -signalet.

For å zoome inn eller zoome ut kan brukeren trykke på forstørrelsesglassikonene (høyre hjørne nederst i grafen) eller bruke klypezoomen direkte på smarttelefonens skjerm.

Tidsakse, spenningsakse og standard EKG -rutenett vil automatisk vises når et tidsintervall lavere enn 5 sekunder vil bli visualisert (ved å zoome inn). Spenningsakse (y-aksen) verdier er i mV mens tid-aksen (x-aksen) er i sekunder.

For å bruke et digitalt filter, trykk på "Filter" -knappen og velg et filter fra listen. Som standard brukes et lavpassfilter @ 40 Hz, et filter for å fjerne vandrelinjen og et hakkfilter (i henhold til innstillingene som er lagret i innstillingen). Grafttittelen viser:

- filnavnet

- EKG -frekvensbåndet i henhold til de påførte filtrene

- etiketten “vandrende grunnlinje fjernet” hvis det vandrende grunnlinjefilteret brukes

- etiketten “~ 50” eller “~ 60” i henhold til det påførte hakkfilteret

Brukeren kan foreta målinger (tidsintervall eller amplitude) mellom to punkter i grafen ved å bruke "Get Pt1" og "Get Pt2" knappene. For å velge det første punktet (Pt1) kan brukeren trykke “Get Pt1” og velge et punkt for EKG -signalet manuelt ved å klikke direkte på grafen: et rødt punkt vil vises på det blå EKG -signalet; hvis brukeren går glipp av EKG -kurven, vil det ikke bli valgt noe punkt og "ingen punkt valgt" -strengen vises: brukeren må gjenta valget. Den samme prosedyren er nødvendig for å velge det andre punktet (Pt2). På denne måten vil forskjellene (Pt2 - Pt1) av tidsverdiene i ms (dX) og amplitudeverdiene i mV (dY) vises. "Slett" -knappen sletter de valgte punktene.

Brukeren kan justere EKG-signalforsterkningen ved å bruke "+"-knappen (for å forstørre) og "-"-knappen (for å redusere); maksimal forsterkning: 5,0 og minimum gevinst: 0,5

Trinn 23: FILTERMENY

- INGEN digitalt filter: fjern alle påførte digitale filtre

- Fjern vandrende grunnlinje: bruk en spesiell behandling for å fjerne vandringen av grunnlinjen. I tilfelle et signal som er veldig støyende, kan behandlingen mislykkes

- Høypass 'x' Hz: bruk et IIR høypassfilter i henhold til den angitte avbruddsfrekvensen 'x'

- Lavpass 'x' Hz: bruk et IIR lavpassfilter i henhold til den angitte avbruddsfrekvensen 'x'

- 50 Hz fjerning PÅ (hakk+LowPass 25 Hz): bruk et spesielt veldig stabilt FIR -filter som både er et hakk på 50 Hz og et lavpass på rundt 25 Hz

- 60 Hz fjerning PÅ (hakk+LowPass 25 Hz): bruk et spesielt veldig stabilt FIR -filter som både er et hakk på 60 Hz og et lavpass på rundt 25 Hz

- 50 Hz fjerning PÅ: påfør et rekursivt hakkfilter ved 50 Hz

- 60 Hz fjerning PÅ: påfør et rekursivt hakkfilter ved 60 Hz

- 50/60 Hz fjerning AV: fjern det påførte hakkfilteret

Trinn 24: MASKINSPESIFIKASJONER

-Maks inngangssignalamplitude (topp-til-topp): 3,6 mV (maks. Inngangssignalamplitude avhenger av maskinvareforsterkningen)

- Spenningsforsyning: KUN BRUK BATTERIER (både oppladbare og ikke oppladbare)

- Min spenning: 6V (f.eks. 4 x 1,5V batterier)

- Maks spenningsforsyning: 9V (f.eks. 6 x 1.5V eller 1 x 9V batterier)

- Samplingsfrekvens: 600 Hz

- Frekvensbåndbredde @ - 3dB (maskinvare): 0,1 Hz - 40 Hz (øvre båndgrense for lavpassfilteret kan økes med 0,1 Hz - 150 Hz ved å endre RC -filterkomponenter (se monteringshåndbok)

- CMRR: min1209 dB

- Forsterkning (Hardware_Gain): 1005 (den kan endres ved å bytte forsterkningsmotstanden (se monteringshåndboken) - Oppløsning: 5V / (1024 x Hardware_Gain)

- Biasstrøm maks 10 nA - Antall EKG -kanaler: 1

- EKG Leads: lemledninger LI, LII og LIII

- Tilkobling til smarttelefon: via Bluetooth

- Teoretisk forsyningsstrøm: <50 mA (Basert på databladinformasjonen til de forskjellige komponentene)

- Målt strøm: <60 mA (Med 9V spenningsforsyning og Arduino Nano)

- Antall elektroder: 2 eller 3

Enheten lar deg registrere EKG (LI, LII eller LIII) også ved å bruke bare to elektroder; referanseelektroden (svart) er valgfri og kan utelukkes ved å fjerne jumperen J1 (eller bryteren S2, se monteringshåndboken). Imidlertid bør referanseelektroden brukes for å ha en bedre signalkvalitet (lavere støy).

Trinn 25: PROGRAMVARESPESIFIKASJONER

- EKG -visualisering under opptaket (tidsvindu: 3 sekunder)

- Pulsestimering (bare for LI)

- Samplingsfrekvens: 600 Hz

- EKG -signalopptak og lagring i en txt -fil (filtrerte eller ufiltrerte signaler kan lagres i txt -filen i henhold til innstillingen) på smarttelefonens interne minne (mappe: "ECG_Files" plassert i hovedroten)

- Data (prøver) lagres som verdier i mV ved 600 Hz (verdi på 16 sifre)

- Lagret filvisualisering med zoomalternativ, rutenett, forsterkningsjustering (fra “x 0,5” til “x 5”) og valg av to punkter (for å måle tidsavstand og amplitudeforskjell)

- Smartphone -skjerm: App -oppsettet justeres for forskjellige skjermstørrelser; men for en bedre visualisering anbefales det minimum en 3,7 '' skjerm med en oppløsning på 480 x 800 piksler

Digital filtrering:

- Høypassfiltrering @ 0,1, 0,15, 0,25, 0,5, 1 Hz

- Lavpassfiltrering @ 25, 35, 40 Hz (@ 100 og 150 Hz er tilgjengelig i EKG SmartApp -versjonen for båndbredde på 150 Hz)

- Hakkfiltrering for å fjerne forstyrrelser i kraftlinjen @ 50 eller 60 Hz

- Vandrende grunnlinjefjerning

Trinn 26: KOM I RØR

www.ecgsmartapp.altervista.org/index.html