Hallar Desplazamiento De Un Objeto En Caída Libre .: 9 trinn

2024 Forfatter: John Day | [email protected]. Sist endret: 2024-01-30 11:23

En este programa vamos a tener la posibilidad de hallar lo que se desplaza un objeto en caída libre solo grabándolo, usando tracker y python.

Trinn 1: Objetivo

En este Instructable lo que vamos a aprender es como hallar el desplazamiento de un objeto and caída libre solo grabándolo, usando Tracker y Python.

Trinn 2: Materiales Y Códigos Necesarios

Materialer:

Datamaskin

Celular para grabar el desplazamiento del objeto al que se le quiere hallar.

Internett for å laste ned programmer.

Programmer:

Alle programmer som er nødvendige for Python 2.7.2 og también Tracker.

For å laste ned tracker solo necesitamos darle click a este link y en la parte superior elegir Mac OS X.

For å laste ned python solo necesitamos darle click a este enlace.

Librerías:

Las librería necesaria para installer es matplot, la explicación para installer esto esta acá,

Trinn 3: Grabar Y Pasar Video a Tracker

Con el dispositivo electronico que decidan es necesario grabar el desplazamiento al que le quieren hacer el seguimiento y encontrar el valor.

-Despues de grabarla es importante que pasen el video a tracker y hayan tomado una medida de algún objeto que aparece en el video for poder calibrar correctamente el video. (En mi caso tomé mi estatura que es 1.74m, como se puede ver arriba donde puse la medida para la calibración)

-Es importante poner el eje de 'x' y 'y' para poder ubicar mejor el objeto y saber que si el resultado llega a ser negativeo es porque esta en caída libre y esta abajo del eje x en positivo.

-Tenemos que poner una tabla que sea v contra y, ya que el objeto esta en caída libre y tenemos que saber como se desplaza verticalmente.

Trinn 4: Hallar Datos

Es importante dejar en la parte de abajo una tabla con solo vy, como se ve en la image adjunta a este paso.

Trinn 5: Last ned Datos

Entraremos and archivo, después exportar y cuando estemos guardando estos datos, es muy importante que los guardemos con una finalización de.txt.

Es decir, pueden ponerle el nombre que quieran siempre y cuando termine en.txt.

Trinn 6: Organiser Datos Correctamente

En este paso tendrán que editar los datos que sacaron de tracker for poder usarlos en python.

Tendrán que borrar datos abajo y arriba de forma de que queden emparejados y además queden pegados en la parte superior del documento.

Además de esto, es imperativo que cambien todas las comas del documento por un punto.

El ejemplo de como se debería ver, obviamente con los datos que yo use está adjuntada en la foto, lo único que debería cambiar serian los datos que están usando ustedes.

Trinn 7: Iniciar Con Python

En este momento dejaremos a un lado los datos que hemos sacado de tracker y nos vamos a enfocar en python.

Det er absolutt nødvendig å ha et godt program for dette:

importer numpy som np

importer matplotlib.pyplot som plt

Estos dos pedazos de código harán que las librerías necesarias para la gráfica y el valor se importen.

Trinn 8: Python Y Tracker Unidos

Después de esa parte del código es necesario que el programa que están comenzando a hacer este guardo en la misma carpeta en la que guardaron los datos.txt

Y sigan con el código haciendo esto:

data = np.loadtxt ("Pt.txt") y = data [: 1000, 0] x = data [: 1000, 1]

En la parte del código donde terninger "Pt.txt" tienen que reemplazar el nombre Pt.txt por el nombre del documento donde tiene los datos que sacaron de tracker, sin quitar las comillas evidentemente.

Con esta parte que hemos hecho ya podemos hacer la gráfica de la trayectoria de los datos que tomamos con tracker.

Trinn 9: Finalisering av Para Hallar La Distancia Recorrida

Ya después de haber revisado si el programa esta funcionando con la gráfica, vamos a completear el código con la parte que nos va a decir la distancia que recorre el objeto del video que grabamos.

A =

for v i område (len (x) -1):

x1 = x [v] y1 = y [v] x2 = x [v+1] y2 = y [v+1] A2 = (x2-x1)*(y1+y2)/2 A. legg til (A2)

print ("El recorrido del objeto es")

print (sum (A))

plt.xlabel ("t")

plt.ylabel ("Vy")

tomtplott (y, x, "r-")

plt.fill_between (y, x)

vis. ()

Después de esta parte y de haber corrido el programa, el programa nos va a botar un date que va a ser la distancia que recorrió el objeto en metros, ya que la calibrada en tracker es en metros.

Esto quiere decir que si nos terninger -0,59 signifikant que el objeto se movió en caída libre 59 cm.