Innholdsfortegnelse:
- Trinn 1: Last ned OpenCV
- Trinn 2: Last ned OpenCV-contrib
- Trinn 3: Python -installasjon
- Trinn 4: Installasjon av Pip Command
Video: Opencv og Python -installasjon for Windows / Mac: 4 trinn
2024 Forfatter: John Day | [email protected]. Sist endret: 2024-01-30 11:21
OpenCV er et åpen kildekode datavisjonsbibliotek som er veldig populært for å utføre grunnleggende bildebehandlingsoppgaver som uskarphet, bildeblanding, forbedring av bilde, så vel som videokvalitet, terskel etc. I tillegg til bildebehandling, gir den forskjellige forhåndsutdannede dyplæringer modeller som kan brukes direkte til å løse enkle oppgaver. Programmørene må laste ned og laste inn modellen ved hjelp av OpenCV -instruksjoner for å kunne utføre slutningsoppgaven på sitt eget datasett.
For det første må du installere OpenCV -biblioteket i systemet ditt før du bruker det til ditt eget datasett. På dette stadiet kan det være to veier for å installere OpenCV i systemet ditt nemlig - (a) Bruk av pip (b) Kildeinstallasjon. pip er pakkebehandleren som brukes til å installere pakkene skrevet i python. Forskjellen mellom å installere en pythonpakke fra kilde og gjennom pip er gitt i tabellen:
Trinn 1: Last ned OpenCV
Klikk på lenken nedenfor for å omdirigere til den nyeste versjonen av OpenCV.
opencv.org/releases/
for windows:
for MAC:
Trinn 2: Last ned OpenCV-contrib
Som du kan se på bildet ovenfor, klikker du på Sources -knappen for å laste ned OpenCV - 4.1.0 arkivfiler til systemet. Når nedlastingen er fullført, pakker du ut filene på ønsket sted. For illustrasjonsformål skal jeg opprette en mappe som heter 'opencv' på skrivebordet mitt, og jeg pakker ut det nedlastede arkivet i den samme mappen.
For å laste ned OpenCV_contrib må du åpne kommandolinjeverktøyet og klone depotet ved å utføre følgende kommando:
for Windows:
klikk deretter på Klone / Last ned
for Mac: git -klon
Trinn 3: Python -installasjon
Python kommer ikke ferdigpakket med Windows /mac, men det betyr ikke at Windows /mac -brukere ikke vil synes det fleksible programmeringsspråket er nyttig. Det er imidlertid ikke helt enkelt som å installere den nyeste versjonen, så la oss sørge for at du får de riktige verktøyene for oppgaven.
Python ble først utgitt i 1991, og er et populært programmeringsspråk på høyt nivå som brukes til generell programmering. Takket være en designfilosofi som understreker lesbarheten, har den lenge vært en favoritt blant hobbykodere og seriøse programmerere. Det er ikke bare et enkelt språk (relativt sett) å hente, men du finner tusenvis av prosjekter på nettet som krever at du har Python installert for å bruke programmet.
Hvilken versjon trenger du?
Dessverre var det en betydelig oppdatering av Python for flere år siden som skapte en stor splittelse mellom Python -versjoner. Dette kan gjøre ting litt forvirrende for nykommere, men ikke bekymre deg. Vi veileder deg gjennom installasjonen av begge hovedversjonene.
Når du besøker nedlastingssiden for Python for Windows, ser du umiddelbart inndelingen. Rett på toppen, firkanten og midten, spør depotet om du vil ha den siste versjonen av Python 2 eller Python 3 (henholdsvis 2.7.13 og 3.6.1, fra denne opplæringen).
for Mac-brukere:
Trinn 4: Installasjon av Pip Command
Etter installasjonen av python
gå til denne nettadressen:
Åpne nå terminal / ledetekst: skriv python get-pip.py
Anbefalt:
QR -kodeskanner som bruker OpenCV i Python: 7 trinn
QR Code Scanner Using OpenCV in Python: I dagens verden ser vi QR-kode og strekkode brukes nesten hvor som helst fra produktemballasje til online betalinger og nå om dagen ser vi QR-koder selv i restauranten for å se menyen. Så ingen tviler på at det er den store tanken nå. Men har du noen gang
Fargedeteksjon i Python ved hjelp av OpenCV: 8 trinn
Fargedeteksjon i Python ved hjelp av OpenCV: Hei! Denne instruksen brukes til å veilede hvordan du trekker ut en bestemt farge fra et bilde i python ved hjelp av openCV -bibliotek. Hvis du ikke er helt ny på denne teknikken, så ikke fortvil, på slutten av denne guiden vil du kunne programmere din helt egen farge
Ansiktsgjenkjenning og identifikasjon - Arduino Face ID ved hjelp av OpenCV Python og Arduino .: 6 trinn
Ansiktsgjenkjenning og identifikasjon | Arduino Face ID Bruke OpenCV Python og Arduino .: Ansiktsgjenkjenning AKA face ID er en av de viktigste funksjonene på mobiltelefoner i dag. Så jeg hadde et spørsmål " kan jeg ha en ansikts -ID for mitt Arduino -prosjekt " og svaret er ja … Reisen min startet som følger: Trinn 1: Tilgang til vi
Installere Windows på ekstern stasjon med Mac -partisjon på Mac: 5 trinn (med bilder)
Installere Windows på ekstern stasjon med Mac -partisjon på Mac: Hvis du har kjøpt noe som en baseline MacBook pro og spart litt penger, men så snart slo med lagringsproblemet når du prøver å installere Windows ved hjelp av Bootcamp Vi vet alle at 128 gb ikke er nok disse, så vi kan ha kjøpt noe
Bruke OpenCV 1.0 med Python 2.5 i Windows XP: 3 trinn
Bruke OpenCV 1.0 Med Python 2.5 i Windows XP: Jeg hadde vanskelig for å få openCV (åpen Computer Vision, av Intel) til å jobbe med python 2.5, her er instruksjoner og filer om hvordan du får dette til å fungere enkelt! Vi antar at du har python 2.5 installert (fra lenken ovenfor) vil jeg gå gjennom nei