Innholdsfortegnelse:
Video: CCTV Feed Controller - Raspberry Pi: 3 trinn
2024 Forfatter: John Day | [email protected]. Sist endret: 2024-01-30 11:20
Hei alle sammen, velkommen til en annen Instructable av Scientify Inc.!
Dette prosjektet optimaliserer hva et CCTV -kamera tar opp ved å bruke innebygd bevegelsesmåling ved hjelp av rot gjennomsnittlig kvadrat (RMS) forskjell mellom to påfølgende bilder. Dette hjelper til med å gjøre CCTV -mateplass effektiv og enda viktigere, lett å gjennomgå. Og det krever mye mindre prosessorkraft sammenlignet med fancy programvare for sporing av levende bevegelser.
I dagens tid er det en overbelastning av data med at det er for mye ting som ingen vet hva de skal gjøre med. Anta at noe blir stjålet fra huset ditt. Med et vanlig sikkerhetskamera satt opp på døren din, må du gå gjennom timevis med opptak for å komme til tidspunktet da noen kom inn i huset ditt, dyrebar tid som tyven kunne bruke til å komme seg unna. Med dette programmet på plass, du ville være direkte til det punktet hvor noe skjer ved inngangsdøren din, noe som gjør prosessen raskere. Selv om det samme kan oppnås ved hjelp av en bevegelsesdetektor, har ikke alle råd til et så dyrt utstyr. Og å få en billig bevegelsessensor Denne koden reduserer kostnaden kraftig fordi den er lett nok til å kjøre på en Raspberry Pi.
Uten videre, la oss komme til prosjektet!
Rekvisita:
- Bringebær Pi 3b+/4b+
- Raspberry Pi kameramodul V2
- Strømforsyning til Raspberry Pi
- HDMI/mikro-HDMI-kabel eller VNC-server installert på Raspberry Pi
Trinn 1: Fysiske tilkoblinger og Raspberry Pi -oppsett
Det er enkelt! Bare ta tak i kameramodulen og koble den til Raspberry Pi's kameraport.
Her er det jeg brukte til prosjektet: en Raspberry Pi 4B+ med Raspbian installert.
Trinn 2: Program
Kjør det vedlagte programmet i Thonny eller et annet tekstredigeringsprogram på Raspberry Pi.
Trinn 3: Utgang
Takk for at du sjekket ut prosjektet! Følg meg for flere slike interessante prosjekter. Jeg tror du vil finne dette prosjektet spesielt herlig: en rover som drives av intuitive håndbevegelser. Sjekk ut YouTube -kanalen min hvis du liker vitenskap!
Vennligst del dine kommentarer nedenfor. Jeg vil gjerne høre om din erfaring mens du prøver prosjektet! Jeg skal prøve å svare på alle spørsmål innen 24 timer.
Sosial:
YouTube: Scientify Inc.
YouTube: Vitenskap हिंदी
Instrukserbare
Anbefalt:
EPA UV Index Feed / IOT: 4 trinn (med bilder)
EPA UV Index Feed / IOT: Denne lille enheten trekker din lokale UV -indeks fra EPA og viser UV -nivået i 5 forskjellige farger og viser også detaljer om OLED. UV 1-2 er grønt, 3-5 er gult, 6-7 er oransje, 8-10 er rødt, 11+ er lilla
KS-Cat-Feed-Counter: 7 trinn
KS-Cat-Feed-Counter: Situasjon Når du bor i en travel husholdning, vet du ofte ikke hvor mange ganger kjæledyret ditt har blitt matet. Sannsynligvis kommer du hjem og kjæledyret ditt ber om mat selv om det nettopp har blitt matet av noen andre som ikke er i huset akkurat nå. På en eller annen måte
Hjemmelaget Auto Feed Loddepistol for loddejern DIY: 3 trinn
Hjemmelaget Auto Feed Loddepistol for loddejern DIY: Hei! I denne instruksen lærer du hvordan du lager en automatisk materloddemaskin hjemme fra enkle komponenter DIY.Krav:- drevet dc-motor- 5 til 15 v dc forsyning- lodde- loddejern- ir-sender- irmottaker-npn 13009 - npn 8050- 1 k ohm
CNC feed-rate måleverktøy laget av skrot: 5 trinn
CNC feed-rate måleverktøy laget av skrot: Har noen noen gang ønsket å måle den faktiske feed-rate på en CNC-maskin? Sannsynligvis ikke før fresebitene er intakte etter en CNC -jobb … men når de begynner å gå i stykker regelmessig, er det kanskje på tide å undersøke. I denne instruksjonsboken kan du
Feed-O-Matic: 4 trinn
Feed-O-Matic: Når du forlater huset over en lengre periode og må forlate katten din, er det vanskelig å finne noen som kan ta vare på det. Dette systemet mater katten din på bestemte tidsrammer, slik at katten blir godt matet. Det er en veldig enkel design